●前言
第1章 緒論1
1.1現代雷達輻射源特點1
1.1.1技術特點1
1.1.2信號特征及變化樣式4
1.2分選與識別面臨的挑戰11
1.2.1信號幅度變化不規律11
1.2.2工作頻帶寬變化多樣12
1.2.3信號參數多變、快變13
1.2.4信號波形變化復雜14
1.2.5信號特征日益隱蔽15
1.3分選與識別的現狀與趨勢16
1.3.1脈內特征參數16
1.3.2分類器23
1.4主要內容與章節安排25
參考文獻26
第2章 基於PRI的雷達輻射源信號分選32
2.1直方圖分選方法32
2.1.1統計直方圖分選32
2.1.2累積差直方圖分選33
2.1.3序列差直方圖分選35
2.2平面變換技術37
2.3PRI變換算法41
2.3.1PRI變換的原理42
2.3.2PRI變換的檢測門限44
2.3.3運算量分析45
2.4基於SDIF和PRI變換結合的方法45
2.5PRI分選的缺點47
2.6本章小結48
參考文獻48
第3章 雷達輻射源信號脈內特征參數提取50
3.1常用脈內特征參數提取方法50
3.1.1瞬時自相關算法50
3.1.2傅裡葉變換法50
3.1.3短時傅裡葉變換51
3.1.4Wigner-Ville分布51
3.1.5小波變換法51
3.2頻域復雜度特征52
3.2.1提取原理52
3.2.2實驗與分析55
3.3時頻域模糊函數特征57
3.3.1提取原理58
3.3.2實驗與分析61
3.4變換域雙譜特征63
3.4.1提取原理63
3.4.2實驗與分析66
3.5本章小結68
參考文獻69
第4章 雷達輻射源信號脈內特征參數評估與選擇70
4.1常用評估方法70
4.1.1基於滿意特征選擇法70
4.1.2基於粗集理論的特征選擇法70
4.1.3基於主成分分析的特征選擇法71
4.2基於多指標的特征參數評估方法71
4.2.1評估指標的構建71
4.2.2評估指標的計算73
4.2.3評估指標的規範化78
4.2.4評估實驗與分析79
4.3基於分級多指標的評估方法81
4.3.1分級評估模型構建81
4.3.2信噪比評估方法83
4.3.3指標權重的確定84
4.3.4評估實驗與分析85
4.4本章小結88
參考文獻89
第5章 SVM分類器評估與選擇90
5.1核函數及其對SVM的影響90
5.1.1核理論90
5.1.2核函數92
5.1.3實驗與分析93
5.2基於多指標的核函數綜合評估與選擇方法96
5.2.1評估指標及模型的建立96
5.2.2評估指標計算方法97
5.2.3實驗與分析101
5.3基於智能優化算法的SVM模型參數尋優方法104
5.3.1優化問題及智能優化算法104
5.3.2基於智能優化算法的SVM模型參數優化方法107
5.3.3實驗與分析108
5.4基於多指標的SVM算法性能評估112
5.4.1評估指標及其計算方法112
5.4.2實驗與分析114
5.5本章小結116
參考文獻116
第6章 雷達輻射源識別繫統效果評估118
6.1識別率測試結果118
6.1.1識別率的含義及性質118
6.1.2MRR呈正態分布的證明119
6.1.3MRR樣本的生成121
6.2評估指標的構建122
6.2.1評估指標構建原則122
6.2.2評估指標的選取123
6.2.3評估指標的層次結構124
6.3評估指標的計算125
6.3.1MRR均值的計算125
6.3.2MRR方差的計算126
6.3.3MRR分布指標的計算126
6.3.4MRR獨立性指標的計算128
6.3.5實驗與分析129
6.4基於模糊綜合評判的評估方法132
6.4.1模糊理論及模糊綜合評判法132
6.4.2實驗與分析134
6.5本章小結135
參考文獻135
第7章 雷達輻射源工作模式識別137
7.1現代雷達典型工作模式分析137
7.1.1搜索模式137
7.1.2跟蹤模式138
7.1.3武器控制模式138
7.1.4綜合工作模式139
7.2基於重頻的工作模式識別140
7.2.1雷達重頻模式分析140
7.2.2提取原理142
7.2.3實驗與分析145
7.3基於脈幅的工作模式識別146
7.3.1雷達掃描方式分析146
7.3.2提取原理148
7.3.3實驗與分析153
7.4基於數據率的工作模式識別156
7.4.1相控陣雷達數據率與工作模式關繫156
7.4.2基於數據率的相控陣雷達工作模式識別方法159
7.5本章小結160
參考文獻160
