"湧現理論奠基人、遺傳算法之父、復雜適應繫統理論提出者、麥克阿瑟天纔獎獲得者、聖塔菲研究所核心成員約翰·霍蘭德經典之作關於湧現現像研究的奠基之作，復雜科學領域裡程碑式著作。推動復雜適應繫統、機器學習、人工智能領域的長足發展揭示湧現的本質：由小生大，由簡入繁。少數規則和規律就能產生錯綜復雜的繫統，而且以不斷變化的形式產生恆新性和新的湧現現像。湧現現像存在於從生物進化到人工智能，從商業經濟到人生哲學等多個領域，了解湧現現像，即從混沌到有序，有助於我們理解這個復雜的世界。湛廬文化出品。等

●序言寫一本普通讀者能看懂的書
第1章神秘的湧現現像
理解湧現
模型的作用
研究湧現道路上的困難
在研究湧現的道路上繼續前進
第2章理解科學建模的遊戲與數字
國際跳棋與神經網絡
模型中的奧秘
棋類遊戲及規則
忽略細節的數字
熟悉的積木塊
抽像且具體的計算機模型
第3章地圖、博弈論與計算機模型
博弈論
初露端倪的湧現
動態模型
動態的計算機模型，研究湧現的利器
第4章會學習的國際跳棋程序
機器學習的困難
塞繆爾的解決方案
評估棋局
從評估到策略
機器棋手的學習過程
如何使學習過程運轉起來
改變權重，湧現能力的核心
權重改變引起的湧現結果
國際跳棋程序的啟示
第5章神經網絡模型
建模
固定閾值網絡
國際跳棋程序與前饋神經網絡的區別
有的更多特征
帶回路的神經網絡
無限期記憶
神經網絡模型中的湧現
關於神經網絡模型湧現問題的主要觀點
狀態與策略
確定模型的規則選取
第6章普適理論框架
基於主體的模型
計算機模型的優勢
湧現與非線性
普適理論框架的基本要求
第7章湧現的受限生成過程模型
機制的狀態
機制的相互作用與連接
作為受限生成胞自動機
第8章國際跳棋程序與其他受限生成過程模型
國際跳棋程序的受限生成過程
神經網絡模型的受限生成過程
Copycat模型
第9章受限生成過程模型的擴展
可變結構受限生成過程模型
受限生成過程的模擬示例
遺傳算法與可變結構受限生成過程模型
關於湧現的進一步理解
第10章湧現中的還原論思想
受限生成過程中的新層次
第11章隱喻與創新
科學中的創新和創造
對隱喻的初步探討
隱喻與模型的關繫
創新的培養
沒有捷徑的創新
詩歌與物理學的創造過程
結語不能停止的湧現研究
作為總結的結束語
作為研究起點的結束語
關於建模的兩個警告
關於湧現的進一步研究
湧現研究的幾個關鍵階段
湧現研究的長遠目標
參考文獻
譯後記湧現的意義和作用

一粒小小的種子為何能夠長成紅杉、雛菊、豆苗等獨特的植物？螞蟻個體的行為非常機械，為何蟻群卻展現出非凡的靈活性？國際像棋隻有二十幾條規則，為何人們能不斷發現新的走法？機器為何能夠越人類在制造它時賦予它的能力？上述現像揭示了這樣一個規律，即復雜的事物是由小而簡單的事物發展而來的，而這正是湧現現像的特征。湧現現像產生的根本原因在於，事物各組成部分之間相互作用產生的復雜性，遠非個體行為的疊加可以相比，也就是我們常說的“整體大於部分之和”。“整體大於部分之和”這一特性也成為湧現研究道路上的阻礙。許多哲學家和一些科學家堅定地認為對湧現的研究不可能還原為對明確定義的機制及其相互作用的研究。他們認為，機器的能力不可能超越人類在制造它時賦予它的能力。復雜自適應繫統理論提出者約翰·霍蘭德借助模型和還原思想，建立了研究湧現現像的普適框架，掃清了研究道路上的障礙，推動了復雜自適應繫統、機器學習、人工智能等領域的長等

(美)約翰·霍蘭德 著 陳禹,方美琪 譯

     第1章 神秘的湧現現像 在童話故事《傑克與魔豆》中，傑克把一粒魔豆種到地裡，一株神奇的豆苗隨即破土而出，豆莖越長越高，最終為我們展現出一個有著巨人和魔法豎琴的世界。在孩提時代，我們往往覺得傑克的魔豆和其他日常事物，如秋天的落葉和發芽的種子，都是不可思議的。長大以後，這些有關種子的奇妙現像仍然令我們著迷。不知何故，這些包裹著遺傳密碼的小小種子竟能夠長成巨大的紅杉、素有“白晝之眼”之稱的雛菊和豆苗這樣復雜且獨具特色的結構！這些正是湧現現像的具體體現：復雜的事物是從小而簡單的事物發展而來的。現在我們已經知道，是種子裡的基因決定了生化作用按照某種規則一步步地進行，但對於這個復雜的過程，我們目前僅僅弄清楚了其中的一些片段。實際上，隻有接近了解基因如何通過一繫列相互作用使得種子或受精卵逐步發育成成熟的有機體，我們纔算真正了解了基因和染色體等