基本信息

• 商品名稱：預測性文本挖掘基礎
• 作者：(美)紹洛姆·韋斯//(澳)霓廷·因杜爾亞//(美)張潼|譯者:趙仲孟//侯迪
• 代碼：43
• 出版社：西安交大
• ISBN號：9787560544274

其他參考信息

• 出版時間：2012-10-01
• 印刷時間：2012-10-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：234
• 字數：247千字

編輯推薦語

紹洛姆·韋斯編著的《預測性文本挖掘基礎》提供了豐富的實例和軟件環境，並且介紹了大量的有實際學術研究價值的內容。本書追求實踐，同時也包含了廣泛的對文本挖掘有幫助的內容，既涵蓋了預測學習方法，又引出了信息檢索、搜索引擎和聚類等技術。如果讀者可以跟隨這本書，使用我們提供的軟件動手分析每一實例，相信一定可以大有收獲。 本書適用於IT開發人員，管理人員，同時也適用於計算機專業的研究生。

內容提要

電腦普及帶來的一個結果是文檔以數字形式呈現出來，加之Intemet的 廣泛使用，這些文檔就變得唾手可得。文本挖掘，即對非結構化的自然語言 文本的分析過程，主要針對的是如何從這些文檔中提取信息。
     紹洛姆·韋斯編著的《預測性文本挖掘基礎》是一本入門級的教科書， 是在修訂施普林格已經成功出版的文本挖掘領域的參考書基礎上得到的，旨 在能夠幫助讀者了解這個快速發展的領域。同時，該書也整合了包括數據挖 掘、機器學習、數據庫以及計算語言學方面很多的理論，因此這本*** 的書也提供了一些文本挖掘方面比較實用的建議。書中深層次地討論了文檔 分類、信息檢索、聚類和組織文檔、信息提取、基於web的數據源的預測和 評價問題。要學習本書，如果讀者有數據挖掘方面的知識自然很好，但這並 不是必須的。《預測性文本挖掘基礎》中有些地方涉及到一些**概念，這 些需要讀者有一定的數學功底，當然我們也提供了一些直觀上的解釋來幫助 那些非專業讀者。
    

作者簡介

紹洛姆·韋斯是美國紐約州約克鎮的IBM預測模型小組的研究成員，同時也是美國新澤西州羅格斯大學計算機科學專業的榮譽教授。 霓廷·因杜爾亞是澳大利亞新南威爾士大學計算機科學工程學院的講師，同時也是數據挖掘公司Data—Miner有限公司的創始人和總裁。 張潼在美國斯坦福大學獲得計算機科學博士學位，現在是美國新澤西州羅格斯大學統計繫的教授。

目錄

推薦序
譯者序
前言
**章 文本挖掘概述
第2章 從文本信息到數值向量
第3章 用文本進行預測
第4章 信息檢索和文本挖掘
第5章 文檔集的結構發現
第6章 在文檔中查詢信息
第7章 面向預測的數據源：數據庫、混雜數據與Web
第8章 實例分析
第9章 新研究方向
附錄A 軟件說明
參考文獻
作者索引
主題索引