基本信息

• 商品名稱：人工智能原理與方法(修訂版高等學校電子信息類規劃教材)
• 作者：編者:王永慶
• 代碼：39.8
• 出版社：西安交大
• 書號：9787560509341

其他參考信息

• 出版時間：2018-08-01
• 印刷時間：2018-08-01
• 版次：2
• 印次：18
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：466
• 字數：727千字

內容提要

王永慶編著的《人工智能原理與方法(修訂版高等學校電子信息類規劃教材)》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應用技術。全書共12章，可分為三大部分： 部分包括第1章至第6章，論述了人工智能的三大技術，即知識表示、推理及搜索，重點討論了不確定性的表示及處理技術；第二部分包括第7章至 0章，著重討論了專家繫統、機器學習、模式識別及智能決策支持繫統等研究領域的有關概念及繫統構成技術；第三部分包括 1章和 2章，分別討論了神經網絡和智能計算機的概念、模型、研究現狀及展望等。
     該書取材新穎，具有繫統性、新穎性、實用性及可讀性等特點，便於教學和自學，適於作為計算機學科本科生及研究生的教科書，亦可供有關科技人員參考。
    

目錄

第1章 緒論
1.1 什麼是人工智能
1.1.1 智能
1.1.2 人工智能
1.1.3 人工智能的發展簡史
1.2 人工智能的研究目標及基本內容
1.2.1 人工智能的研究目標
1.2.2 人工智能研究的基本內容
1.3 人工智能的研究途徑
1.3.1 以符號處理為核心的方法
1.3.2 以網絡連接為主的連接機制方法
1.3.3 繫統集成
1.4 人工智能的研究領域
1.4.1 專家繫統
1.4.2 機器學習
1.4.3 模式識別
1.4.4 自然語言理解
1.4.5 自動定理證明
1.4.6 自動程序設計
1.4.7 機器人學
1.4.8 博弈
1.4.9 智能決策支持繫統
1.4.10 人工神經網絡
本章小結
習題
第2章 人工智能的數學基礎
2.1 命題邏輯與謂詞邏輯
2.1.1 命題
2.1.2 謂詞
2.1.3 謂詞公式
2.1.4 謂詞公式的解釋
2.1.5 謂詞公式的永真性、可滿足性、不可滿足性
2.1.6 謂詞公式的等價性與永真蘊含
2.2 多值邏輯
2.3 概率論
2.3.1 隨機現像
2.3.2 樣本空間與隨機事件
2.3.3 事件的概率
2.3.4 條件概率
2.3.5 全概率公式與Bayes公式
2.4 模糊理論
2.4.1 模糊性
2.4.2 集合與特征函數
2.4.3 模糊集與隸屬函數
2.4.4 模糊集的表示方法
2.4.5 模糊集的運算
2.4.6 模糊集的λ水平截集
2.4.7 模糊度
2.4.8 模糊數
2.4.9 模糊關繫及其合成