基本信息

• 商品名稱：在線拍賣決策/中國電子商務繫列
• 作者：李雪峰
• 代碼：26
• 出版社：經濟管理
• ISBN號：9787509607336

其他參考信息

• 出版時間：2009-09-01
• 印刷時間：2009-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：160
• 字數：138千字

編輯推薦語

隨著互聯網的迅速普及，電子商務呈現出一片欣欣向榮的發展趨勢，無論是企業的經營決策方式還是人們的日常消費方式都發生了變化，網上購物成為人們日常生活中很普通的一種購物方式。作為提供購物環境的電子商務網站，必須為用戶提供強有力的和有效的決策工具——決策支持繫統(Decision Support System, DSS)，輔助用戶進行商品的購買決策，隻有這樣，纔能保持和提高客戶的忠誠度，使企業在眾多的競爭者中生存和發展起來。

內容提要

隨著互聯網技術和電子商務的飛速發展，在線拍賣也迅速發展起來。
    在線拍賣其實質是以競爭價格為核心，建立生產者和消費者之間的交流與 互動機制，共同確定價格和數量，從而達到均衡的一種市場經濟過程。在 線拍賣不僅是網絡時代消費者定價原則的體現，*重要的是營造了一個供 需有效集結的市場，成為消費者和生產商各取所需的場所，是一種全新的 中介型電子商務形式。
    

作者簡介

李雪峰，中央財經大學信息學院教師，碩士生導師，繫統工程博士，主要從事電子商務和決策支持繫統方面的研究。目前發表了與電子商務相關的論文十餘篇，其中被SCI檢索一篇，被El及ISTP檢索多篇。主持了中國博士後科學基金一項，作為主要參與人參與了三項**自然科學基金的研究工作，主持了多項決策支持繫統和信息繫統的研發工作。

目錄

**章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 相關研究主題
1.3 研究目的
1.4 研究方法及工具
1.5 研究內容與結構
1.6 主要的研究工作
第2章 相關主題概述
2.1 引言
2.2 在線拍賣
2.3 WDSS
2.4 在線拍賣中的推薦服務分析
2.5 小結
第3章 在線拍賣商品推薦決策模型
3.1 引言
3.2 相關研究
3.3 定義和假設
3.4 基於協同過濾的商品推薦模型
3.5 基於內容過濾的商品推薦模型
3.6 小結
第4章 拍賣商品成交價格預測模型
4.1 引言
4.2 相關研究
4.3 屬性構造和選擇
4.4 成交價格預測
4.5 小結
第5章 在線拍賣中的Shill出價識別模型
5.1 引言
5.2 相關研究
5.3 基於關聯規則的Shill出價識別
5.4 小結
第6章 面向在線拍賣WDSS框架
6.1 引言
6.2 面向在線拍賣WDSS框架
6.3 小結
第7章 結論
參考文獻