基本信息

書名:Elasticsearch 7 0實例精解

代碼：

作者:[美]阿爾貝托·帕羅陳凱

出版社：清華大學出版社

出版日期：2020-08-01

ISBN：9787302557661

字數：

頁碼：

版次：

裝幀：平裝

開本：16開

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編輯推薦

如果你是軟件工程師、大數據基礎架構工程師或Elasticsearch開發人員，你會發現本書對你很有用。本書還將幫助在電子商務和快速消費品（FMCG）行業工作的數據專業人員，他們可以使用Elastic進行指標評估和搜索分析，以獲取更深刻的見解，從而做出更好的業務決策。
如果你已經擁有使用Elasticsearch的經驗，那麼這將有助於你充分利用本書。

內容提要

本書詳細闡述了與Elasticsearch 7.0相關的基本解決方案，主要包括管理映射、搜索功能詳解、文本和數字查詢、關繫和地理查詢、聚合、Elasticsearch中的腳本、管理集群、備份和還原數據、用戶界面、使用采集模塊、Java集成、Scala集成、Python集成、插件開發、大數據集成等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

目錄

章 入門 1

1.1 技術要求 1

1.2 下載並安裝Elasticsearch 1

1.3 設置網絡 6

1.4 設置節點 9

1.5 設置Linux繫統 11

1.6 設置不同的節點類型 13

1.7 設置協調器節點 14

1.8 設置采集節點 15

1.9 在Elasticsearch中安裝插件 18

1.10 刪除插件 21

1.11 更改日志記錄設置 22

1.12 通過Docker設置節點 23

1.13 在Elasticsearch Cloud Enterprise上部署 26

第2章 管理映射 35

2.1 使用顯式映射創建方法 36

2.2 映射基本類型 39

2.3 映射數組 43

2.4 映射對像 44

2.5 映射文檔 46

2.6 在文檔映射中使用動態模板 48

2.7 管理嵌套對像 50

2.8 使用連接字段管理子文檔 52

2.9 添加具有多個映射的字段 56

2.10 映射GeoPoint字段 58

2.11 映射GeoShape字段 60

2.12 映射IP字段 61

2.13 映射別名字段 62

2.14 映射Percolator字段 64

2.15 映射特征和特征向量字段 67

2.1數據添加到映射 69

2.17 指定不同的分析器 70

2.18 映射完成字段 72

第3章 基本操作 75

3.1 創建索引 76

3.2 刪除索引 79

3.3 打開或關閉索引 81

3.4 將映射放入索引 83

3.5 獲取映射 85

3.6 重建索引 87

3.7 刷新索引 90

3.8 衝洗索引 92

3.9 強制合並索引 93

3.10 縮小索引 95

3.11 檢查索引是否存在 99

3.12 管理索引設置 100

3.13 使用索引別名 103

3.14 滾動索引 106

3.15 建立文檔索引 108

3.16 獲取文檔 112

3.17 刪除文檔 115

3.18 更新文檔 117

3.19 加快原子操作（批量操作） 121

3.20 加快GET操作（多個GET） 124

第4章 搜索功能詳解 127

4.1 技術要求 127

4.2 執行搜索 128

4.3 對結果進行排序 136

4.4 突出顯示結果 141

4.5 執行滾動查詢 145

4.6 使用search_after功能 149

4.7 返回結果中的內部匹配 152

4.8 建議正確的查詢 154

4.9 匹配結果計數 157

4.10 解釋查詢 159

4.11 查詢性能分析 161

4.12 通過查詢刪除 163

4.13 通過查詢更新 166

4.14 匹配所有文檔 169

4.15 使用布爾查詢 171

4.16 使用搜索模板 175

第5章 文本和數字查詢 179

5.1 使用詞條查詢 179

5.2 使用多詞條查詢 184

5.3 使用前綴查詢 187

5.4 使用通配符查詢 191

5.5 使用正則表達式查詢 194

5.6 使用跨度查詢 196

5.7 使用匹配查詢 204

5.8 使用查詢字符串查詢 207

5.9 使用簡單的查詢字符串查詢 211

5.10 使用範圍查詢 214

5.11 常用詞條查詢 217

5.12 使用ID查詢 220

5.13 使用函數評分查詢 222

5.14 使用存在查詢 227

第6章 關繫和地理查詢 231

6.1 使用has_child查詢 231

6.2 使用has_parent查詢 235

6.3 使用嵌套查詢 238

6.4 使用geo_bounding_box查詢 241

6.5 使用geo_polygon查詢 243

6.6 使用geo_distance查詢 245

第7章 聚合 249

7.1 執行聚合 250

7.2 執行統計聚合 255

7.3 執行詞條聚合 257

7.4 執行重要詞條聚合 261

7.5 執行範圍聚合 264

7.6 執行直方圖聚合 269

7.7 執行日期直方圖聚合 274

7.8 執行過濾器聚合 278

7.9 執行多過濾器聚合 281

7.10 執行全局聚合 284

7.11 執行地理距離聚合 286

7.12 執行子級聚合 289

7.13 執行嵌套聚合 292

7.14 執行命中聚合 295

7.15 執行矩陣統計聚合 298

7.16 執行地理邊界聚合 300

7.17 執行地理質心聚合 302

7.18 執行管道聚合 304

第8章 Elasticsearch中的腳本 309

8.1 關於Painless腳本 309

8.2 安裝其他腳本插件 314

8.3 管理腳本 317

8.4 使用腳本對數據進行排序 321

8.5 使用腳本計算返回字段 326

8.6 使用腳本過濾搜索 328

8.7 在聚合中使用腳本 331

8.8 使用腳本更新文檔 335

8.9 使用腳本重建索引 339

第9章 管理集群 343

9.1 使用API控制集群的運行狀況 344

9.2 使用API控制集群的狀態 347

9.3 使用API獲取集群節點信息 352

9.4 通過API獲取節點統計信息 358

9.5 使用任務管理API 365

9.6 使用熱點線程API 368

9.7 管理分片分配 370

9.8 使用段API監控段 373

9.9 清理緩存 375

0章 備份和還原數據 377

10.1 管理存儲庫 377

10.2 執行快照 380

10.3 還原快照 385

10.4 設置NFS共享進行備份 387

10.5 從遠程集群重建索引 389

1章 用戶界面 393

11.1 安裝和使用Cerebro 394

11.2 安裝和使用ElasticHQ 401

11.3 安裝Kibana 408

11.4 管理Kibana發現 413

11.5 使用Kibana可視化數據 417

11.6 使用Kibana開發工具 422

2章 使用采集模塊 425

12.1 管道定義 425

12.2 插入采集管道 428

12.3 獲取采集管道 430

12.4 刪除采集管道 431

12.5 模擬采集管道 432

12.6 內置處理器 437

12.7 Grok處理器 441

12.8 使用采集附件插件 445

12.9 使用采集GeoIP插件 448

3章 Java集成 451

13.1 創建標準的Java 客戶端 452

13.2 創建 Elasticsearch客戶端 456

13.3 創建高級REST客戶端 461

13.4 管理索引 463

13.5 管理映射 466

13.6 管理文檔 470

13.7 管理批量操作 475

13.8 建立查詢 479

13.9 執行標準搜索 482

13.10 使用聚合執行搜索 485

13.11 執行滾動搜索 490

13.12 集成DeepLearning4J 492

4章 Scala集成 499

14.1 在Scala中創建客戶端 500

14.2 管理索引 503

14.3 管理映射 505

14.4 管理文檔 508

14.5 執行標準搜索 512

14.6 使用聚合執行搜索 514

14.7 集成DeepLearning.scala 517

5章 Python集成 523

15.1 創建客戶端 524

15.2 管理索引 526

15.3 管理映射 529

15.4 管理文檔 532

15.5 執行標準搜索 536

15.6 使用聚合執行搜索 539

15.7 與NumPy和scikit-learn集成 542

6章 插件開發 547

16.1 創建插件 547

16.2 創建分析器插件 552

16.3 創建REST插件 556

16.4 創建集群操作 561

16.5 創建采集插件 569

7章 大數據集成 577

17.1 安裝Apache Spark 577

17.2 使用Apache Spark索引數據 580

17.3 使用Apache Spark索引包含meta的數據 582

17.4 使用Apache Spark讀取數據 586

17.5 使用Spark SQL讀取數據 587

17.6 使用Apache Pig索引數據 589

17.7 結合使用Elasticsearch和Alpakka 593

17.8 結合使用Elasticsearch和MongoDB 598

作者介紹

序言