基本信息

書名:Excel數據透視表應用大全：數據高效彙總與分析

代碼：4

作者:韓小良

出版社：水利水電出版社

出版日期：2019-01-01

ISBN：9787517068136

字數：

頁碼：

版次：

裝幀：平裝

開本：24開

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編輯推薦

本書結合大量的來自於作者的培訓線的實際案例，重點介紹Excel 2016數據透視表的各種實用操作技能技巧，以及數據分析的理念和思路，這些案例都是實際培訓中接觸到的企業實際案例，對很多人也許並不陌生，通過實際操練，不僅能夠學習掌握更多的數據透視表技能，也為利用數據透視表來制作有說服力分析報告提供更多的實際案例啟發。

內容提要

數據透視表是Excel強大、實用的工具之一，它不像函數公式那般燒腦，隻需熟練操作就可以了。正因如此，很多人都非常喜愛數據透視表。

《Excel數據透視表應用大全：數據高效彙總與分析》結合作者大量的培訓線的實際案例，重點介紹了Excel2016數據透視表的各種使用操作技能與技巧，以及數據分析的理念和思路。這些案例都是在實際培訓中接觸到的企業真實案例，對很多人來說也許並不陌生。通過對本書的學習，不僅能夠讓讀者掌握更多數據透視表的技能與技巧，也為使用數據透視表來制作有說服力分析報告的人帶來更多的案例啟發。

《Excel數據透視表應用大全：數據高效彙總與分析》適合企事業單位的管理者，也可作為大專院校經濟類本科生、研究生和MBA學員的教材或參考書。

目錄

01實際案例剖析 —— 低效率與高效率1

案例 1-1一個工作簿內多個工作表彙總分析2

案例 1-2多個工作簿內多個工作表彙總分析4

案例 1-3歷年銷售數據分析5

02創建數據透視表的準備工作——數據整理與清洗7

2.1什麼樣的表格纔能創建數據透視表8

2.1.1表格結構必須規範8

2.1.2表格數據必須規範8

2.2快速整理表格數據實用技能與技巧9

2.2.1清除數據中的垃圾9

2.2.2修改非法日期12

2.2.3將編碼類的純數字轉換為文本型數字15

2.2.4將文本型數字轉換為能夠計算的純數字16

2.2.5格填充數據18

2.2.6快速刪除表單中的空行21

2.2.7快速刪除小計行23

2.2.8刪除重復數據24

2.2.9數據分列25

2.2.10將二維表格轉換為一維表單30

03 以一個一維表單制作數據透視表3

3.1以一個一維表單的數據制作數據透視表38

3.1.1數據區域固定的情況—— 常見也 簡單38

3.1.2數據區域變動的情況——使用動態名稱41

3.1.3數據區域變動的情況——使用現有連接工具46

3.2以一個一維工作表的部分數據制作數據透視表49

3.2.1任何一個版本都可以使用的 Microsoft Query 方法50

3.2.2在 Excel 2016 版本中使用的 Power Query Power Pivo方法53

3.3在不打開工作簿的情況下制作數據透視表59

3.3.1現有連接方法59

3.3.2Microsoft Query 方法59

3.3.3Power Pivot 方法59

04 以多個一維表單制作數據透視表6

4.1以一個工作簿裡的多個一維工作表制作數據透視表64

4.1.1現有連接 SQL 語句方法64

4.1.2SQL 基本知識簡介68

4.1.3Power Query Power Pivot 方法70

4.1.4僅抽取每個表都有的幾列數據制作透視表76

4.2以多個工作簿裡的多個一維工作表制作數據透視表77

4.2.1VBA 方法77

4.2.2Power Query 方法79

05 以二維表格制作數據透視表91

5.1以一個二維表格數據制作數據透視表92

5.2以多個二維表格數據制作數據透視表94

5.2.1創建單頁字段的數據透視表94

5.2.2創建多頁字段的數據透視表100

5.3以多個工作簿的二維表格制作數據透視表105

5.4結構不一樣的二維表格制作數據透視表109

5.5大量二維表格的透視分析111

5.5.1每個表格隻有一列數字111

5.5.2每個表格有多列數字113

06 以多個關聯工作表制作數據透視表116

6.1利用 Microsoft Query 工具118

6.2利用 Power Pivot 工具124

6.2.1在當前工作簿上制作數據透視表124

6.2.2不打開源數據工作簿，在新工作簿上制作數據透視表127

07 以其他類型文件制作數據透視表131

7.1以文本文件數據制作數據透視表132

7.1.1使用外部數據源132

7.1.2自文本工具137

7.1.3現有連接工具138

7.1.4Power Pivot 工具139

7.1.5Microsoft Query 工具140

7.2以數據庫數據制作數據透視表144

08制作數據透視表方法總結145

8.1制作數據透視表的普通方法146

8.1.1制作方法總結146

8.1.2如何查看或修改數據源146

8.2利用現有連接 SQL 語句制作數據透視表方法148

8.2.1制作方法總結148

8.2.2如何查看或修改數據源149

8.3多重合並計算數據區域數據透視表方法150

8.3.1制作方法總結150

8.3.2如何查看及編輯數據源151

8.4Power Query Power Pivot 制作數據透視表方法151

8.4.1制作方法總結151

8.4.2如何查看或編輯數據源152

09布局數據透視表153

9.1“數據透視表字段”窗格154

9.1.1改變“數據透視表字段”窗格布局154

9.1.2字段列表155

9.1.3篩選155

9.1.4行157

9.1.5列158

9.1.6值159

9.1.7“數據透視表字段”窗格與普通報表的對應關繫160

9.2數據透視表的布局161

9.2.1布局基本方法161

9.2.2布局的快速方法161

9.2.3存在大量字段時如何快速找出某個字段161

9.2.4直接套用常見的數據透視表布局162

9.2.5延遲布局更新162

9.2.6恢復經典的數據透視表布局方式163

9.3數據透視表工具164

9.3.1“分析”選項卡164

9.3.2“設計”選項卡167

9.4數據透視表的快捷菜單命令169

9.5顯示或隱藏透視表右側的“數據透視表字段”窗格170

10數據透視表的設置與美化171

10.1設計透視表的樣式172

10.1.1套用一個現成的樣式172

10.1.2清除樣式是 常見的設置173

10.2設計報表布局174

10.2.1以壓縮形式顯示175

10.2.2以大綱形式顯示176

10.2.3以表格形式顯示176

10.3修改字段名稱177

10.3.1格直接修改字段名稱177

10.3.2在字段設置對話框裡修改177

10.4顯示 / 隱藏字段的分類彙總178

10.4.1設置某個字段的分類彙總179

10.4.2設置所有字段的分類彙總179

10.5顯示 / 隱藏行總計和列總計180

10.5.1列總計和行總計的定義180

10.5.2顯示或隱藏列總計和行總計181

10.6合並 / 取消合並格182

10.6.1合並格183

10.6.2取消合並格184

10.7顯示 / 隱藏字段無數據的項目184

10.8對行字段和列字段的項目進行重新排序185

10.8.1手工排序185

10.8.2自定義排序187

10.9設置值字段的彙總依據190

10.10設置值字段的數字格式191

10.10.1設置常規數字格式191

10.10.2設置自定義數字格式191

10.11數據透視表的其他設置192

10.11.1重復項目標簽192

10.11.3更新數據透視表時不自動調整列寬195

10.11.4在每個項目後面插入空行195

10.11.5將篩選字段垂直或水平布局排列195

10.11.6顯示 / 不顯示“折疊 / 展開”按鈕197

10.11.7刷新數據透視表198

11利用數據透視表分析數據的實用技能199

11.1對數據透視表進行重新布局200

11.1.1示例數據200目錄

11.1.2制作基本的分析報告201

11.2排序篩選找出前 N 大（小）項目203

11.2.1制作基本的數據透視表203

11.2.2數據排序做排名分析204

11.2.3數據篩選尋找（ 差）的幾個項目204

11.2.4快速篩選保留選中的項目206

11.2.5清除排序和篩選207

11.3設置字段彙總依據207

11.3.1設置字段彙總依據的基本方法208

11.3.2應用案例 1——員工工資分析208

11.3.3應用案例 2——員工信息分析210

11.3.4應用案例 3——銷售分析211

11.4設置值字段顯示方式213

11.4.1占比分析214

11.4.2差異分析222

11.4.3累計分析223

11.4.4恢復默認的顯示方式227

11.5組合字段227

11.5.1組合日期，制作年、季度、月度彙總報告227

11.5.2組合時間，跟蹤每天、每小時、每分鐘的數據變化230

11.5.3組合數字，分析指定區間內的數據——員工信息分析234

11.5.4組合數字，分析指定區間內的數據——工資數據分析236

11.5.5組 合 數 字， 分 析 指 定 區 間 內 的 數 據 ——銷售分析238

11.5.6對文本進行組合，增加更多的分析維度240

11.5.7組合日期時應注意的問題243

11.5.8組合數字時應注意的問題244

11.5.9某個字段內有不同類型數據時不能自動分組244

11.5.10頁字段不能進行組合244

11.5.11取消組合245

12使用切片器快速篩選報表246

12.1插入並使用切片器248

12.1.1插入切片器的按鈕248

12.1.2插入切片器的方法248

12.1.3切片器的使用方法250

12.2設置切片器樣式250

12.2.1套用切片器樣式250

12.2.2新建切片器樣式251

12.2.3修改自定義切片器樣式254

12.2.4設置切片器的項目顯示列數254

12.2.5布局數據透視表和切片器255

12.3用切片器控制數據透視表（數據透視圖）256

12.3.1多個切片器聯合控制一個數據透視表（數據透視圖）256

12.3.2一個或多個切片器控制多個數據透視表（數據透視圖）256

12.3.3刪除切片器257

12.4篩選日期的自動化切片器——日程表257

12.4.1插入日程表258

12.4.2日程表的使用方法259

13為數據透視表添加自定義計算字段和計算項261

13.1自定義計算字段262

13.1.1添加計算字段的基本方法262

13.1.2修改計算字段265

13.1.3刪除計算字段265

13.1.4列示出所有自定義字段信息265

13.1.5可以改變計算字段的彙總方式266

13.2自定義計算項266

13.2.1添加計算項的基本方法266

13.2.2自定義計算項的幾個重要說明269

13.2.3修改自定義計算項269

13.2.4刪除自定義計算項270

13.2.5列示出所有自定義計算項信息270

13.3添加計算字段和計算項的注意事項270

13.3.1分別在什麼時候添加計算字段和計算項270

13.3.2同時添加計算字段和計算項的幾個問題271

13.3.3哪些情況下不能添加自定義計算字段和計算項271

13.3.4自定義計算字段能使用工作簿函數272

13.3.5自定義計算字段能格引用和名稱272

13.4綜合應用案例272

13.4.1在數據透視表裡進行排位分析272

13.4.2兩年同比分析275

13.4.3兩年客戶流動分析276

13.4.4動態進銷存管理278

14快速制作明細表282

14.1每次制作一個明細表284

14.2一次批量制作多個明細表286

15數據透視圖與數據透視表的聯合應用289

15.1創建數據透視圖290

15.1.1在創建數據透視表時創建數據透視圖290

15.1.2在現有數據透視表的基礎上創建數據透視圖291

15.1.3數據透視圖的結構291

15.1.4關於數據透視圖分類軸292

15.1.5關於數據透視圖的數據繫列292

15.2數據透視圖的美化293

15.2.1數據透視圖的常規美化293

15.2.2數據透視圖的特殊處理293

15.3利用數據透視圖分析數據293

15.3.1通過布局字段分析數據294

15.3.2通過篩選字段分析數據294

15.3.3利用切片器控制數據透視圖295

15.4數據透視圖和數據透視表綜合應用案例296

15.4.1一個簡單的二維表格動態分析296

15.4.2一個稍復雜的流水數據分析298

16數據透視表其他應用案例302

16.1生成不重復的新數據清單303

16.1.1在某列中查找重復數據並生成不重復的新數據清單303

16.1.2在多列中查找重復數據並生成不重復的新數據清單304

16.1.3從多個工作表中查找重復數據並生成不重復的新數據清單305

16.2快速核對數據305

16.2.1單列數據的核對305

16.2.2多列數據的核對307

16.3轉換表格結構309

16.3.1二維表格轉換為一維表格309

16.3.2將多列文字描述轉換為一個列表清單309

作者介紹

韓小良，資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作人，出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。

從事Excel研究及應用多年，有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案咨詢服務，在業界享有極高的評價，深得用戶認可。

序言