第一章 緒論
第一節 什麼是教育統計學
第二節 教育統計學中的幾個基本概念
第二章 數據的初步整理
第一節 數據的來源、種類及其統計分類
第二節 統計表
第三節 統計圖
第三章 集中量
第一節 算術平均數
第二節 中位數
第三節 眾數
第四節 加權平均數、幾何平均數、調和平均數
第四章 差異量
第一節 全距、四分位距、百分位距
第二節 平均差
第三節 方差和標準差
第四節 相對差異量
第五節 偏態量及峰態量
第五章 概率及概率分布
第一節 概率的一般概念
第二節 二項分布
第三節 正態分布
第六章 抽樣分布及總體平均數的推斷
第一節 抽樣分布
第二節 總體平均數的估計
第三節 假設檢驗的基本原理
第四節 總體平均數的顯著性檢驗
第七章 平均數差異的顯著性檢驗
第一節 平均數差異顯著性檢驗的基本原理
第二節 相關樣本平均數差異的顯著性檢驗
第三節 獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第四節 方差不齊性獨立樣本平均數差異的顯著性檢驗
第五節 方差齊性檢驗
第八章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理
第二節 完全隨機設計的方差分析
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 各個平均數差異的顯著性檢驗
第五節 多組方差的齊性檢驗
第六節 多因素方差分析簡介
第九章 總體b匕率的推斷
第一節 比率的抽樣分布
第二節 總體比率的區間估計
第三節 總體比率的假設檢驗
第四節 總體比率差異的顯著性檢驗
第十章 x2檢驗
第一節 x2及其分布
第二節 單向表的x2檢驗
第三節 雙向表的x2檢驗
第四節 四格表的x2檢驗
第十一章 相關分析
第一節 相關的意義
第二節 積差相關
第三節 等級相關
第四節 質與量的相關
第五節 品質相關
第十二章 回歸分析
第一線性回歸
第二線性回歸方程的檢驗
第三線性回歸方程的應用
第四線性回歸簡介
第十三章 非參數檢驗
第一節 符號檢驗
第二節 符號秩次檢驗
第三節 秩和檢驗
第四節 中位數檢驗
第五節 單向秩次方差分析
第六節 雙向秩次方差分析
第十四章 抽樣設計
第一節 抽樣方法
第二節 總體平均數統計推斷時樣本容量的確定
第三節 總體比率統計推斷及相關繫數顯著性檢驗時樣本容量的確定
第十五章 主成分分析
第一節 主成分分析的基本原理
第二節 樣本主成分
第三節 應用舉例
第十六章 因素分析
第一節 因素分析的基本原理
第二節 因素負荷矩陣的求法
第三節 旋轉變換及因素計分
第四節 應用舉例
第十七章 聚類分析
第一節 距離與相似繫數
第二節 繫統聚類法
第三節 應用舉例
練習題答案
統計用表
附表1正態分布表
附表2t值表
附表3F值表
附表4q值表
附表5Fmax界值表(哈特萊方差齊性檢驗)
附表6百分率的可信限
附表7x2值表
附表8r值的Zr轉換表
附表9積差相關繫數界值表
附表10等級相關繫數界值表
附表11復相關繫數界值表
附表12符號檢驗表
附表13符號秩次檢驗表
附表14秩和檢驗表
附表15H檢驗表
附表16雙向秩次方差分析x2值表
附表17隨機數字表
附表18由樣本平均數估計總體平均數所需樣本容量n
附表19樣本平均數與總體平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量n
附表20兩個樣本平均數差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附表21由樣本比率估計總體比率所需樣本容量n
附表22√比率的反正弦轉換表
附表23兩個樣本比率差異顯著性檢驗所需樣本容量n(=n1=n2)
附表24相關繫數顯著性檢驗所需樣本容量n
