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統計與數據分析基礎(微課版)
該商品所屬分類:圖書 -> 人民郵電出版社
【市場價】
441-640
【優惠價】
276-400
【作者】 謝文芳胡瑩段俊 
【出版社】人民郵電出版社 
【ISBN】9787115555489
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內容介紹



出版社:人民郵電出版社
ISBN:9787115555489
版次:01

商品編碼:13140934
品牌:人民郵電出版社
包裝:平裝

開本:16開
出版時間:2021-03-01
頁數:240

正文語種:中文
作者:謝文芳,胡瑩,段俊


    
    
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編輯推薦

1.內容對標1+X,並且更豐富;
2.配套資源豐富,線上視頻教學,手把手帶你玩轉數據分析;
3.案例豐富,理實一體;
本書更接近實際教學,其定位是不隻讓學生學完之後可以備戰1+X考試,還能學到更多與工作接軌的技能

內容簡介

本書主要介紹了統計和數據分析的基本知識、數據采集的操作、數據采集後的清洗加工操作、描述性統計分析、抽樣估計分析、統計指數分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數據可視化展現,以及制作數據分析報告等內容。本書采用理論結合實戰的方式,不僅介紹了數據分析的必要原理、方法,還充分結合了日常生活和工作中的案例,將理論加以實踐和分析,不僅提高了讀者學習的積極性,而且更容易理解數據分析的方法。通過本書的學習,讀者可以輕松掌握各種常用數據分析的方法和技巧,同時也能掌握如何利用Excel完成數據分析的工作,更重要的是可以直接將所學知識應用到實際中。

作者簡介

肖慶,具有豐富的教學實戰經驗,已出版過多本相關教材,在統計與數據分析領域耕耘已久,熟知統計學和數據分析的特點和應用價值

目錄

第 1章 大數據時代的統計與數據分析
1.1什麼是統計
1.1.1統計與統計學
1.1.2統計學中的基本概念
1.2認識數據分析
1.2.1數據分析的目的
1.2.2數據分析的基本思維
1.2.3數據分析的一般流程
1.2.4數據分析的常用方法
1.3課堂實訓——體驗數據分析的過程
1.3.1實訓目標及思路
1.3.2操作方法
1.4課後練習
第2章 數據采集
2.1數據的類型與來源
2.1.1數據的類型
2.1.2數據的來源
2.2數據采集的流程與方法
2.2.1數據采集的含義
2.2.2數據采集的流程
2.2.3數據采集的方法
2.3常用數據采集工具推薦
2.3.1平臺類工具
2.3.2網絡爬蟲工具
【實驗室】采集豆瓣圖書數據
2.4課堂實訓——使用八爪魚采集銷售數據
2.4.1實訓目標及思路
2.4.2操作方法
2.5課後練習
第3章數據的處理
3.1數據清洗
3.1.1缺失值修復
3.1.2錯誤值修復
3.1.3邏輯錯誤修復
3.1.4統一數據格式
3.1.5清理重復記錄
【實驗室】清洗店鋪日銷量數據
3.2數據加工
3.2.1數據分列
3.2.2數據排列
3.2.3數據行列的轉換
3.2.4數據計算
3.2.5數據提取
3.2.6數據彙總
【實驗室】處理商品類目數據
3.3課堂實訓——整理競爭對手數據
3.3.1實訓目標及思路
3.3.2操作方法
3.4課後練習
第4章描述性統計分析
4.1集中趨勢的統計分析
4.1.1集中趨勢的含義
4.1.2平均值
4.1.3中位數
4.1.4眾數
【實驗室】識破工資待遇的陷阱
4.2離散程度的統計分析
4.2.1離散程度的含義
4.2.2方差
4.2.3標準差
4.2.4離散繫數
【實驗室】客觀評定員工績效
4.3分布形態的統計分析
4.3.1分布形態的含義
4.3.2偏態繫數
4.3.3頻數分布
4.3.4直方圖
【實驗室】預測球賽比分結果
4.4課堂實訓——產品銷量數據分析
4.4.1實訓目標及思路
4.4.2操作方法
4.5課後練習
第5章抽樣估計分析
5.1抽樣估計與參數估計
5.1.1抽樣的方法
5.1.2點估計
5.1.3區間估計
【實驗室】估算大學生每日鍛煉時間
5.2估計量與樣本量
5.2.1估計量的性質
5.2.2抽樣誤差的估計
5.2.3影響樣本量的因素
【實驗室】比較不同航空公司起飛延誤時間
5.3課堂實訓——員工數據分析
5.3.1實訓目標及思路
5.3.2操作方法
5.4課後練習
第6章假設檢驗與非參數檢驗分析
6.1假設檢驗分析
6.1.1單樣本的假設檢驗
6.1.2兩樣本的假設檢驗
【實驗室】檢驗手機電池續航能力
6.2非參數檢驗分析
6.2.1卡方檢驗
6.2.2Wilcoxon符號秩檢驗
【實驗室】分析不同年齡人群對車身顏色的喜好
6.3課堂實訓——產品參數數據分析
6.3.1實訓目標及思路
6.3.2操作方法
6.4課後練習
第7章統計指數分析
7.1綜合指數與平均指數
7.1.1綜合指數分析
7.1.2平均指數分析
【實驗室】分析商品價格指數
7.2指數因素分析
7.2.1總量指標兩因素分析
7.2.2總量指標多因素分析
7.2.3平均指標兩因素分析
【實驗室】分析職工工資變動因素
7.3課堂實訓——材料采購數據分析
7.3.1實訓目標及思路
7.3.2操作方法
7.4課後練習
第8章相關與回歸分析
8.1相關關繫的統計分析
8.1.1相關關繫的含義
8.1.2散點圖
8.1.3相關繫數
【實驗室】分析遊戲對考試成績的影響
8.2線性回歸模型分析
8.2.線性回歸模型
8.2.2最小二乘法
8.2.線性回歸模型
【實驗室】預測單位本季度生產總值
8.3課堂實訓——生產費用分析
8.3.1實訓目標及思路
8.3.2操作方法
8.4課後練習
第9章時間序列分析
9.1時間序列分析與預測
9.1.1水平分析
9.1.2速度分析
9.1.3季節變動預測
【實驗室】預測年平均溫度增長趨勢
9.2時間序列分析常見方法
9.2.1移動平均法
9.2.2指數平滑法
【實驗室】分析人工成本變動趨勢
9.3課堂實訓——年度產量數據分析
9.3.1實訓目標及思路
9.3.2操作方法
9.4課後練習
第10章 數據監控與可視化展現
10.1數據監控
10.1.1數據監控方式
10.1.2數據異常分析
10.2制作統計表
10.2.1表格的結構
10.2.2表格的創建與輸入
10.2.3表格的布局與美化
10.3制作統計圖
10.3.1圖表的結構
10.3.2圖表的類型
10.3.3圖表的創建
10.3.4圖表的布局與美化
10.4使用數據透視表與透視圖
10.4.1數據透視表
10.4.2數據透視圖
10.5課堂實訓——會員數據的監控與展現
10.5.1實訓目標及思路
10.5.2操作方法
10.6課後練習
第11章 制作數據分析報告
11.1認識數據分析報告
11.1.1數據分析報告的作用
11.1.2數據分析報告的結構
11.1.3數據分析報告的制作原則
11.2編制數據分析報告
11.2.1采集數據
11.2.2整理數據
11.2.3分析數據
11.2.4展示數據
11.2.5撰寫報告
11.3課堂實訓——制作營銷數據分析報告
11.3.1實訓目標及思路
11.3.2操作方法
11.4課後練習
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