1、內容覆蓋全面，從電子商務、電商運營與數據分析基礎知識，到電子商務數據分析所用到的工具及運營全流程中的數據分析。
2、經典暢銷教材改版，體繫結構完善。
3、產教融合、校企合作教材，為上海科技與上海商派合作，提供數據源等資料。

本書主要從電子商務的數據分析入手，繫統介紹在電子商務環境下進行數據分析的各種思路和方法。全書共分為12章，主要內容包括電商運營與數據分析、使用數據分析工具、利用市場數據選擇商品、競爭對手數據分析、商品定價分析、流量數據分析、運營與銷售數據分析、庫存數據分析、會員數據分析、利潤數據分析、數據商業報告的制作等。最後一章還以綜合案例的形式進一步介紹了網店數據分析的綜合運用。

楊偉強，上海科學技術職業學院電子商務教師，主要負責全國職業院校電子商務技能大賽比賽，是國賽獲獎團隊指導老師，一直與上海商派公司合作，從事數據分析相關研究

第 1章 大數據時代——電商運營與數據分析
1．1電子商務運營與數據基礎03
1．1．1電子商務的功能、模式與特點03
1．電子商務的功能03
2．電子商務的模式05
3．電子商務的特點05
1．1．2電子商務運營概述07
1．電商運營的核心目標07
2．電商運營的分類07
1．1．3認識電子商務數據08
1．數據的分類08
2．數據的作用08
1．2了解電商數據分析09
1．2．1分析電子商務數據的原因09
1．2．2不同電商崗位的數據分析意義10
1．推廣類崗位的數據分析10
2．客服類崗位的數據分析10
3．采編類崗位的數據分析11
1．2．3電商數據分析的常用方法11
1．直接觀察法11
2．AB測試法12
3．對比分析法12
4．轉化漏鬥法13
5．七何分析法14
6．杜邦拆解法14
1．2．4電商數據分析的常用指標15
1．網站運營指標15
2．經營環境指標16
3．營銷活動指標17
4．消費者價值指標17
5．銷售業績指標18
1．2．5分析電商數據的步驟18
1．常規分析步驟18
2．內外因素分解分析步驟18
3．DOSS分析步驟19
1．3如何做好電子商務數據分析20
1．4本章實訓20
1．4．1閱讀電商數據指標20
1．4．2選擇合適的電商數據分析步驟22
1．5課後思考23
第2章 數據分析利器——使用數據
分析工具
2．1借助外部工具監控數據25
2．1．1使用Alexa獲取網站流量25
2．1．2借助阿裡指數查看區域與行業數據27
1．區域指數27
2．行業指數30
2．1．3使用百度指數查看趨勢、需求和人群畫像31
1．趨勢研究31
2．需求圖譜33
3．人群畫像34
2．2運用站內工具查看數據34
2．2．1使用生意參謀35
1．店鋪概況35
2．實時直播35
3．經營分析36
4．市場與競爭37
5．報表生成37
2．2．2CRM客戶關繫管理軟件38
1．CRM的運用範圍38
2．CRM的指標38
3．CRM軟件的選擇39
2．3本章實訓40
2．3．1分析男裝牛仔褲行業數據40
2．3．2分析店鋪流量和品類數據43
2．4課後思考46
第3章尋找切入點——利用市場數據選擇商品
3．1市場行情分析48
3．1．1市場容量大小分析48
3．1．2行業發展趨勢分析53
3．1．3市場潛力分析55
3．2行業數據挖掘57
3．2．1行業穩定性與集中度分析57
1．行業穩定性57
2．行業集中度59
3．2．2善用環比與同比數據60
3．2．3建立波士頓矩陣62
3．3本章實訓64
3．3．1分析女裝套裝子行業市場65
3．3．2分析職業女褲套裝子行業的潛力67
3．4課後思考68
第4章知己知彼——競爭對手數據分析
4．1認識競爭對手70
4．1．1競爭對手如何界定70
4．1．2怎樣收集競爭對手數據71
4．2分析競爭對手數據71
4．2．1競爭對手分析方法71
1．SWOT模型分析法71
2．波特競爭力模型分析法73
4．2．2使用生意參謀分析競爭對手73
1．配置競爭對手74
2．競店分析74
3．競品分析76
4．競爭品牌分析78
4．2．3使用店偵探分析競爭對手78
1．監控中心78
2．監控店鋪分析79
3．關鍵詞分析80
4．3本章實訓80
4．3．1分析競爭品牌數據80
4．3．2詳細分析競店數據84
4．4課後思考87
第5章決定客單價的關鍵——商品定價分析
5．1商品定價策略89
5．1．1基於成本的定價89
5．1．2基於競爭對手的定價90
5．1．3基於商品價值的定價90
5．2商品定價方法91
5．2．1錨定效應91
1．用環境影響消費者價格印像91
2．數量暗示92
3．價格對比92
5．2．2損失厭惡92
1．非整數定價法93
2．“8”“9”結尾93
3．價格分割94
4．隱形漲價94
5．限時優惠94
5．2．3誘餌效應94
1．套餐綁定95
2．用價格篩選消費者95
5．2．4折中效應95
5．2．5預期效應95
5．2．6心理賬戶96
1．滿減96
2．“壞合好分”96
3．情感化設計97
5．3本章實訓——為高跟鞋商品定價97
5．4課後思考99
第6章精準引流——流量數據分析
6．1網站流量分析101
6．1．1認識瀏覽量與訪客數101
1．理解瀏覽量、訪客數的含義101
2．分析PV、UV數據102
3．掌握PV、UV上升的原因102
4．了解PV-UV聯動變化圖103
6．1．2通過跳出率看網站性能104
1．理解網站跳出率的含義104
2．閱讀網站跳出率104
3．分析網站跳出率的具體數值104
4．分析網站跳出率的變化情況105
6．1．3利用平均訪問頁面數看訪問深度107
1．理解平均訪問頁面數的含義107
2．認識頁面數曲線圖107
6．1．4通過網站外鏈看網站流量108
1．理解網站外鏈的含義108
2．閱讀網站外鏈108
6．2店鋪流量分析109
6．2．1四大流量解讀109
1．免費流量109
2．付費流量110
3．站內流量111
4．站外流量112
6．2．2流量結構與分析112
6．2．3關鍵詞分析113
1．關鍵詞分類113
2．淘寶搜索規則114
3．關鍵詞質量分析114
4．關鍵詞優化建議115
5．關鍵詞數據分析115
6．3本章實訓119
6．3．1分析網店流量構成比例119
6．3．2分析關鍵詞數據121
6．4課後思考124
第7章提升銷量——運營與銷售數據
分析
7．1通過交易數據診斷店鋪126
7．1．1交易概況126
7．1．2交易構成127
7．1．3交易明細130
7．2店鋪運營數據分析130
7．2．1店鋪運營的重要數據130
1．點擊率130
2．收藏率與加購率131
3．轉化率131
7．2．2轉化漏鬥模型132
1．有效入店率132
2．咨詢轉化率133
3．靜默轉化率133
4．訂單支付率133
5．成交轉化率133
7．2．3影響轉化的因素134
1．主圖134
2．價格134
3．首頁135
4．詳情頁135
5．評論136
7．3店鋪客單價分析136
7．3．1了解客單價136
1．客單價的概念136
2．影響客單價的因素137
7．3．2提升客單價138
7．4本章實訓139
7．4．1分析頁面出店率139
7．4．2全面分析店鋪運營數據141
7．5課後思考145
第8章解決壓貨煩惱——庫存數據
分析
8．1了解電商庫存147
8．1．1認識庫存繫統147
1．倉庫繫統與庫存繫統的概念147
2．倉庫繫統與庫存繫統的配合148
8．1．2拆解電商庫存151
8．2分析電商庫存數據152
8．2．1讓庫存結構一目了然152
8．2．2借助庫存天數和周轉率量化庫存153
1．安全庫存數量153
2．庫存天數153
3．庫存周轉率154
8．2．3合理分析庫存數據155
8．2．4以銷量測庫存156
8．3本章實訓——分析SKU庫存天數157
8．4課後思考159
第9章電商核心——會員數據分析
9．1會員數據的作用與獲取161
9．1．1會員數據分析的作用161
1．提升店鋪交易金額161
2．精準推廣161
9．1．2會員數據的獲取途徑162
1．淘寶客戶運營平臺162
2．CRM會員管理軟件162
9．2會員數據基本分析方法163
9．2．1會員分布情況163
9．2．2會員增長與流失164
9．2．3會員生命周期分析166
9．2．4會員價值挖掘168
9．3RFM模型分析169
9．3．1認識RFM模型169
9．3．2RFM模型應用169
9．4本章實訓172
9．4．1分析會員年齡和地區分布172
9．4．2利用RFM模型分析會員177
9．5課後思考180
第10章 成果檢驗——利潤數據分析
10．1利潤與利潤率的定義182
10．2成本數據分析182
10．2．1商品成本182
10．2．2推廣成本183
10．2．3固定成本184
10．3利潤預測184
10．3．1線性預測185
10．3．2模擬運算187
10．4本章實訓188
10．4．1推廣成本分析189
10．4．2雙變量預測利潤191
10．5課後思考192
第11章 有理有據——數據商業報告
的制作
11．1數據商業報告的主要內容194
11．2數據商業報告的制作方法195
11．2．1制作公司簡介195
11．2．2編寫報告目標195
11．2．3編寫報告流程195
11．2．4收集數據196
11．2．5顯示報告中的數據196
11．2．6分析圖表數據199
1．商品類目199
2．商品品牌200
3．銷售平臺200
11．2．7得出報告結論200
1．商品類目200
2．商品選擇201
3．銷售平臺201
11．3本章實訓——消費者流失分析報告201
11．4課後思考207
第12章 成果檢驗——女裝店鋪
數據化運營分析
12．1選品——店鋪主營商品選擇分析209
12．1．1行業大盤分析209
12．1．2行業趨勢分析211
12．2定價——以成本和價格帶為參考214
12．3引流——店鋪流量分析215
12．3．1流量整體結構216
12．3．2流量細分217
12．3．3流量轉化219
12．4優化——運營數據分析220
12．4．1店鋪運營診斷220
12．4．2搜索流量優化220
12．4．3成交轉化率分析222
12．5核算——店鋪利潤分析224
12．6課後思考225
附錄本書涉及的Excel操作方法
彙總226