語言是反映人的思維的重要的一面鏡子，又是人與人之間交流的重要的媒介。對語言的研究，是一個經久不衰的古老課題。幾千年來，中外學者從語言與思維、語言與現實的關繫等不同角度，在詞源、注釋、分類、語法等各個方面開展了廣泛的研究。近一兩百年來，西方學者在邏輯學、數學和分析哲學方面的成果，大大推動了語言形式化的研究。而隨著計算機科學的發展，建立語言的形式化計算模型成為語言學的重要課題。計算語言學作為以形式化的計算模型來分析、理解和處理語言的科學也就應運而生。而信息革命的展開，更使計算語言學的研究達到了一個空前的程度。

翁富良，斯坦福國際研究所語音技術和研究實驗室研究工程師。1984年畢業於復旦大學計算機科學繫。在1984-1989年間，師從吳立德教授進行模式識別和自然語言理解方面的研究。1989年，赴卡內基一梅隆大學機器翻譯中心繼續自然語言理解的研究。1993年，在新墨西哥州立大學獲碩士學位。自1994年起，在斯坦福國際研究所的語音技術和研究實驗室從事語言、語音模型研究。先後單獨或與同事合作在一些專業雜志和會議上發表論文20餘篇，曾獲1986年國家教委科技進步一等獎，第三屆中國國家自然科學四等獎。

王野翊，1985年於上海交通大學計算機科學與工程繫獲學士學位。後師從上海交通大學孫永強教授和中科院數學研究所陸汝鈐研究員進行自然語言處理的研究，並於1988年獲上海交通大學計算機科學與工程繫碩士學位。1992年於美國卡內基一梅隆大學（Carnegie Mellon University）獲計算語言學碩士學位，現為卡內基一梅隆大學計算機科學學院語言技術研究所（Lan-guage Technologies Institute，School of Computer Science）博士候選人。主要研究課題包括統計學機器翻譯、語言模型、語言學習、神經網絡。

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第一章 計算語言學簡介
第一節 計算語言學是一門邊緣科學
第二節 計算語言學研究的基本問題
第三節 計算語言學研究的基本方法
一 理性主義和經驗主義：計算語言學研究方法的哲學分野
二 計算語言學研究方法
第四節 計算語言學的應用

第二章 預備知識
第一節 離散數學基礎
一 集合及相關的概念
二 圖及相關的概念
三 字符串及相關的概念
四 棧及相關的概念
五 序及相關的概念
第二節 概率統計理論基礎
第三節 信息論基礎

第三章 形式語言及自動機
第一節 形式語言和自動機的直觀意義
第二節 形式語言和自動機的定義
一 形式語言的定義
二 自動機的定義

第四章 語法理論和表示形式
第一節 GB理論
第二節 詞彙功能語法
第三節 廣義詞組結構語法
第四節 樹連接語法
第五節 鏈語法

第五章 語言的識別與分析
第一節 有限狀態語法的識別和分析算法
第二節 上下文無關語法的識別和分析算法
一 移進-歸約法
二 由底向上的圖表法
三 歐雷算法
四 GLR算法
五 鏈語法的識別算法
第三節 其他類型的分析器
一 基於原則的分析方法
二 基於歸一 的分析方法

第六章 計算語義方面的一 些工作
第一節 語義理論簡介
一 詞的指稱作為意義
二 心理圖像，大腦圖像或思想作為意義
三 說話者的意圖作為意義
四 過程語義
五 詞彙分解學派
六 條件真理模型
七 情景語義學
八 語義網絡
九 模態邏輯
第二節 計算語義學的一 些代表工作
一 概念依賴理論
二 選擇限制學說
三 指代化解
四 計算語義學的一 些其他方面

第七章 容錯分析
第八章 概率語法
第九章 語言學習
第十章 當前計算語言學的研究
附錄A 漢英術語對照
附錄B 有關計算語言學的重要期刊和會議
附錄C 參考文獻