作為模糊集的一種拓展形式，猶豫模糊集允素屬於一個集合的隸屬度可以是[0，1]中幾個不同的值。當決素的隸屬度感到不確定，決策小組成員不能說服彼此，或者需要反映決策群體的多種決策信息時，猶豫模糊集是處理此類問題的一種非常有用的工具。目前，猶豫模糊集已經被廣泛應用於決策、醫療診斷、聚類分析等領域。
《猶豫模糊信息集結方法及其應用研究》針對猶豫模糊環境下的信息建模、決策及應用進行研究。

劉小弟，博士，現任安徽工業大學數理科學與工程學院副教授，碩士生導師。入選安徽省高校優秀青年人纔支持計劃、安徽工業大學首批青年撥尖人纔支持計劃。主要研究方向為決策分析、應急管理等。作為項目負責人主持國家自然科學基金、教育部人文社科項目、安徽省高校優秀撥尖人纔培育資助項目、江蘇省普通高校研究生科研創新計劃、安徽工業大學青年教師科研基金等。在國內外重要學術期刊上發表論文30餘篇。

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第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究目的及意義
1．3 相關理論及研究綜述
1．4 研究內容及思路
1．5 本章小結

第2章 基於理想點的猶豫模糊多屬性決策方法
2．1 引言
2．2 猶豫模糊多屬性決策的TOPSIS方法
2．3 猶豫模糊多屬性決策的LINMAP方法
2．4 本章小結

第3章 基於雙向投影的猶豫模糊理想點改進方法
3．1 引言
3．2 基於投影技術的猶豫模糊多屬性決策方法
3．3 猶豫模糊環境下的雙向投影決策方法
3．4 本章小結

第4章 對方案有偏好的猶豫模糊多屬性決策方法
4．1 引言
4．2 考慮方案偏好的猶豫模糊相離度決策方法
4．3 考慮可信度和方案偏好的猶豫模糊決策方法
4．4 本章小結

第5章 考慮屬性權重優化的猶豫模糊動態多屬性決策方法
5．1 引言
5．2 基於猶豫度的離差最大化屬性權重優化方法
5．3 猶豫模糊信息屬性權重混合優化方法
5．4 本章小結

第6章 基於新相似度的猶豫模糊信息聚類方法
6．1 引言
6．2 基於TOPSIS的猶豫模糊信息相似度及其聚類應用
6．3 基於對稱交互熵的猶豫模糊信息相似度
6．4 本章小結

第7章 面向鋼鐵企業綠色制造繫統的猶豫模糊多階段評價研究
7．1 研究背景
7．2 綠色制造繫統評價方法研究現狀
7．3 面向鋼鐵企業綠色制造繫統指標體繫
7．4 鋼鐵企業綠色制造繫統的多階段評價研究
7．5 本章小結

第8章 結論與展望
8．1 主要結論
8．2 研究展望
參考文獻

作為模糊集的一種拓展形式，猶豫模糊集允素屬於一個集合的隸屬度可以是[0，1]中幾個不同的值。當決素的隸屬度感到不確定，決策小組成員不能說服彼此，或者需要反映決策群體的多種決策信息時，猶豫模糊集是處理此類問題的一種非常有用的工具。目前，關於猶豫模糊集的研究已經引起了國內外學者的關注。猶豫模糊集已經被廣泛應用於決策、醫療診斷、聚類分析等領域。但是，作為一個新興的研究方向，在理論與應用方面還有不足之處，有待進一步完善。
本書由淺入深、逐步遞進，針對猶豫模糊環境下的信息集結問題進行研究，主要的工作集中在以下幾個方面。
（1）研究基於理想點的猶豫模糊信息集結方法。基於LINMAP（the line-ar programming technique for multidimensional analysis of preference）方法和TOPSIS（the technique for order preference by similarity to ideal solution）方法提出一種混合決策方法，用以克服LINMAP或TOPSIS方法在處理多屬性決策問題時的不足。將TOPSIS方法推廣到猶豫模糊環境下.研究方案綜合貼近度表征方式；為克服傳統UNMAP方法缺陷，基於正、負理想點定義方案排序與決策者偏好的一致度與非一致度。基於總的一致度或非一致度建立屬性權重確定模型；最後，基於TOPSIS對方案進行排序。
（2）研究猶豫模糊環境下的雙向投影決策方法。基於投影法、正交投影法，發展猶豫模糊環境下的投影技術。基於向量形式表征猶豫模糊信息。