1 中醫藥統計學概述
1.1 中醫藥統計學的基本思想
1.1.1 為什麼要學習中醫藥統計學
1.1.2 怎樣學習中醫藥統計學
1.1.3 中醫藥統計學的基本思想
1.2 中醫藥統計學分析的全過程
1.2.1 統計分析的五個環節
1.2.2 實驗設計的隨機分組
1.2.3 實驗設計的樣本容量估計
小結1
習題1
2 總體分布
2.1 概率的運算
2.1.1 事件的運算與關繫
2.1.2 加法與乘法定理
2.1.3 全概率與貝葉斯公式
2.2 隨機變量與概率分布
2.2.1 離散變量
2.2.2 離散變量的概率分布
2.2.3 連續變量
2.2.4 連續變量的概率分布
2.3 總體數字特征
2.3.1 總體均數
2.3.2 總體方差
2.3.3 二項分布與泊松分布的正態近似
小結2
習題2
3 計量資料分析
3.1 計量資料的區間估計
3.1.1 正態總體參數點估計
3.1.2 單組正態樣本抽樣分布
3.1.3 正態總體參數區間估計
3.2 單組正態資料的假設檢驗
3.2.1 假設檢驗原理
3.2.2 正態總體均數的假設檢驗
3.2.3 正態總體方差的假設檢驗
3.3 兩組正態資料的假設檢驗
3.3.1 配對t檢驗
3.3.2 方差齊性檢驗
3.3.3 成組t檢驗
小結3
習題3
4 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.1.1 方差分析原理
4.1.2 方差分析計算
4.1.3 多重比較
4.2 多因素方差分析
4.2.1 兩因素方差分析
4.2.2 醫學設計資料方差分析
4.2.3 重復測量資料方差分析
小結4
習題4
5 分類資料分析
5.1 分類資料的統計描述和統計推斷
5.1.1 分類資料統計描述
5.1.2 離散總體參數估計
5.1.3 離散總體參數檢驗
5.2 列聯表資料分析
5.2.1 雙向無序表獨立性檢驗
5.2.2 一般四格表獨立性檢驗
5.2.3 雙向有序表的檢驗
小結5
習題5
6 非參數檢驗
6.1 非參數檢驗方法
6.1.1 單組資料非參數檢驗
6.1.2 兩組資料秩和檢驗
6.1.3 多組資料秩和檢驗
6.2 單向有序表分析
6.2.1 單向有序表秩和檢驗
6.2.2 Ridit分析
小結6
習題6
7 相關與回歸
7.1 兩變量相關
7.1.1 Pearson相關
7.1.2 等級相關
7.1.3 其他相關
7.回歸
7.2.1 直線回歸
7.2.2 曲線擬合
7.2.3 半數致死量
7.相關與回歸
7.3.相關
7.3.回歸
7.3.3 協方差分析
小結7
習題7
8 統計在藥學的應用
8.1 .交試驗結果的極差分析
8.1.1 正交表原理
8.1.2 正交表安排試驗
8.1.3 正交試驗結果的極差分析
8.2 正交試驗結果的方差分析
8.2.1 無重復試驗方差分析
8.2.2 重復試驗方差分析
8.2.3 多指標正交設計
8.3 均勻設計與藥物質量管理
8.3.1 均勻設計
8.3.2 排列圖與控制圖
8.3.3 中藥指紋圖譜
小結8
習題8
9 統計在管理學的應用
9.1 調查設計的全過程
9.1.1 調查設計的目的與方法
9.1.2 隨機與繫統抽樣
9.1.3 整群與分層抽樣
9.2 問卷調查
9.2.1 問卷設計
9.2.2 問卷信度分析
9.2.3 問卷效度分析
9.3 綜合評價
9.3.1 Tropsis法
9.3.2 綜合指數法與層次分析法
9.3.3 模糊評價與組合評價
小結9
習題9
10 統計在醫學的應用
10.1 生存率
10.1.1 生存率的計算
10.1.2 生存率的檢驗
10.1.3 Cox回歸
10.2 壽命表
10.2.1 簡略壽命表
10.2.2 去死因壽命表
10.2.3 壽命表的應用
10.3 Logistic回歸
10.3.1 兩分類Logistic回歸
10.3.2 其他兩分類Logistic回歸
10.3.3 多分類Logistic回歸
小結10
習題10
11 統計在心理學的應用
11.1 因子分析原理
11.1.1 因子分析模型
11.1.2 因子分析的主成分法
11.1.3 因子分析的極大似然法
11.2 因子分析應用
11.2.1 肝功能指標
11.2.2 十項全能得分
11.2.3 課程考試成績
……
12 DPS統計實驗
附錄
參考文獻