本書涉及內容新穎廣泛，講解詳細，配有課件以方便老師教學和學生學習；同時還附帶二維碼，隻需用手機掃一掃就可以查看裡面的相關視頻、圖形、文本講解等內容。

本書以介紹大數據處理技術為主線，詳細介紹了基於Hadoop的大數據處理框架及其組成部分，並且講述了基於Spark和Storm的大數據處理技術，同時還介紹了大數據處理的其他技術及其應用。本書既可以作為高等院校數據科學與大數據、大數據技術與應用、軟件工程及相關專業的教材，也可以供繫統分析師、繫統架構師、軟件開發工程師和項目經理，以及其他學習大數據技術的讀者閱讀和參考。本書符 合48學時的教學要求,適合大學低年級同學使用，建議先學習本繫列前置課程的教材《大數據導論》，後續課程的教材建議是《大數據分析》等，以達到繫統性學習大數據知識的目的。本書加入了大量的圖文、視頻資源。掃描二維碼可以觀看。

王道平，北京科技大學經濟管理學院教授、博士生導師。1989年畢業於清華大學計算機繫，獲碩士學位，1999年獲博士學位，1999年9月至2001年8月在清華大學從事博士後研究工作，研究方向為智能管理繫統。2004年8月至11月在美國德克薩斯大學工商管理學院做高級訪問學者。研究方向為供應鏈管理、數據挖掘等。近年來，主編教材10餘部，受到使用單位的廣泛好評。作為主編，由北大出版社出版的《現代物流信息技術》和《供應鏈設計理論與方法》先後被評為北京市高等教育精品教材。

第１章 大數據處理概論
第２章 基於 Hadoop的大數據處理
第３章 基於 Hadoop的分布式文件繫統 HDFS
第４章 並行計算框架 MapReduce
第５章 分布式數據倉庫 Hive
第６章 基於Spark的大數據處理
第７章 基於Storm 的大數據處理
第８章 大數據處理的其他技術及應用
附錄 常用中英文術語對照表
參考文獻