《商業分析：基於大數據實踐與應用》一書是上海商業發展研究院前期出版譯著《大數據與商業分析》的姊妹篇。《商業分析：基於大數據實踐與應用》從商業分析價值、分析信息產生新的見解、商業智能儀表盤的執行流程、數據挖掘、商業情報的大數據分析、數據和文本挖掘及神經網絡原理及應用、數據過剩時代的信息戰略、數據挖掘的法律和隱私問題等方面，對商業分析從理論到實踐及其相關的法律和社會問題作了全面的分析和論述，對信息繫統、信息技術甚至是一些計算機編程在現代商業中的應用也具有重要的指導意義。
《商業分析：基於大數據實踐與應用》適合各類組織管理決策人員、信息技術人員理解和掌握商業分析的專業書籍，也是一本適合於在校大學生和研究生學習大數據分析專業知識的輔助讀物。

傑伊·利博維茨博士是馬裡蘭大學學院研究生院管理與技術講座教授，曾任約翰霍普全斯大學凱瑞商學院教授。利博維茨博士擔任過馬裡蘭大學巴爾的摩分校信息繫統的特聘教授、喬治·華盛頓大學管理科學教授及美國陸軍戰爭學院人工智能講座教授。在進入約翰霍普金斯大學之前，利博維茨博士是美國國家航空航天局戈達德太空飛行中心的一位知識管理高管。

第一章 商業分析的價值
概念
面臨的挑戰
技術與問題

第二章 運用分析學從信息中獲取洞察力
引言
分析的類型以及它們產生的收益
用商業分析解決典型的商業問題
分析學項目的案例
分析過程
總結
參考文獻

第三章 管理／績效儀表盤
歷史
質量儀表盤
什麼是儀表盤？
報告、記分卡和儀表盤
儀表盤結構
指標
高效的儀表盤設計
儀表盤趨勢
總結

第四章 數據挖掘：使大數據有意義
介紹
數據挖掘
數據挖掘工具
統計預測量與數據挖掘
統計挖掘的術語：讓你看起來更像數據挖掘者
客戶流失：一個商業例子
文本分析
小結

第五章 商務智能大數據分析
大數據相關的概念、技術、問題、應用以及趨勢的討論
大數據技術
應用
大數據的未來
關鍵點總結
參考文獻

第六章 文本挖掘基礎
介紹
概念
標簽技術
應用
趨勢

第七章 神經網絡基本原理
引言
數學基礎
神經網絡模型
討論與結論

第八章 社交媒體效果評估：數據過剩時代的信息戰略
引言
基於目標的報告
從網站追蹤開始
評估指標
評估工具
影響力
總結

第九章 數據挖掘的法律和隱私問題
介紹
為什麼數據挖掘成為新的關注點
隱私法概述
國家安全
政府和私營部門數據收集的重疊／共享使用
對私營部門入侵的保護
聯邦數據挖掘監管原則
私營部門信息監管
結論
結語 關於商業分析的部分思考
商業分析和決策
未來