第1章 緒論
1.1 序言
1.2 圖像處理技術的分類
1.3 數字圖像處理的特點
1.4 數字圖像處理的主要方法及主要內容
1.4.1 數字圖像處理方法
1.4.2 數字圖像處理的主要內容
1.5 數字圖像處理的硬件設備
1.6 數字圖像處理的應用
1.7 數字圖像處理領域的發展動向
思考題
第2章 圖像、圖像繫統與視覺繫統
2.1 圖像
2.1.1 有關光學的預備知識
2.1.2 圖像的概念
2.1.3 圖像信息的分類
2.1.4 圖像的統計特性
2.1.5 圖像信息的信息量
2.1.6 常用圖像格式簡介
2.2 圖像處理繫統中常用的輸入設備
2.2.1 圖像處理繫統中常用的輸入設備
2.2.2 飛點掃描設備
2.2.3 鼓形掃描器
2.2.4 微密度計
2.2.5 其他圖像輸入設備
2.3 圖像處理繫統中的輸出設備
2.3.1 監視器
2.3.2 激光掃描器
2.3.3 液晶顯示器
2.3.4 等離子體PDP顯示技術
2.3.5 數碼紙顯示技術
2.3.6 其他圖像顯示裝置
2.4 數字圖像處理的主機繫統
2.5 視覺繫統
2.5.1 視覺繫統的基本構造
2.5.2 光覺和色覺
2.6 光度學及色度學原理
2.6.1 顏色的表示方法及觀察條件
2.6.2 三基色混色及色度表示原理
2.6.3 CIE的R、G、B顏色表示繫統
2.7 亮度和顏色感覺的視覺特征
2.7.1 刺激強度與感覺的關繫
2.7.2 亮度適應和顏色適應
2.7.3 亮度對比和顏色對比
2.7.4 顏色感覺與刺激面積的關繫
2.7.5 主觀顏色
2.7.6 記憶色
2.7.7 進入色、後退色、膨脹色、收縮色
2.7.8 顏色和愛好
2.8 視覺的空間性質
2.8.1 視力
2.8.2 視覺的空間頻率特性
2.8.3 顏色辨別門限的空間頻率特性
2.8.4 視覺的空間頻率特性和圖像的清晰度
2.9 視覺的時間特性
2.10 運動的感覺
2.11 形狀感覺與錯視
思考題
第3章 圖像處理中的正交變換
3.1 傅裡葉變換
3.1.1 傅裡葉變換的定義及基本概念
3.1.2 傅裡葉變換的性質
3.1.3 離散傅裡葉變換
3.1.4 快速傅裡葉變換
3.1.5 用計算機實現快速傅裡葉變換
3.1.6 二維離散傅裡葉變換
3.2 離散餘弦變換
3.2.1 離散餘弦變換的定義
3.2.2 離散餘弦變換的正交性
3.2.3 離散餘弦變換的計算
3.3 沃爾什變換
3.3.1 正交函數的概念
3.3.2 拉德梅克函數
3.3.3 沃爾什函數
3.3.4 沃爾什函數的性質
3.3.5 沃爾什變換
3.3.6 離散沃爾什哈達瑪變換
3.3.7 離散沃爾什變換的性質
3.3.8 快速沃爾什變換
3.3.9 多維變換
3.4 哈爾函數及哈爾變換
3.4.1 哈爾函數的定義
3.4.2 哈爾函數的性質
3.4.3 哈爾變換及快速算法
3.5 斜矩陣與斜變換
3.5.1 斜矩陣的構成
3.5.2 斜變換
3.6 小波變換
3.6.1 概述
3.6.2 時-頻分析
3.6.3 連續小波變換
3.6.4 離散小波變換
3.6.5 小波包
3.6.6 二維小波
3.6.7 Mallat算法
思考題
第4章 圖像增強
4.1 用直方圖修改技術進行圖像增強
4.1.1 直方圖
4.1.2 直方圖修改技術的基礎
4.1.3 直方圖均衡化處理
4.1.4 直方圖規定化處理
4.1.5 圖像對比度處理
4.2 圖像平滑化處理
4.2.1 鄰域平均法
4.2.2 低通濾波法
4.2.3 多圖像平均法
4.3 圖像尖銳化處理
4.3.1 微分尖銳化處理
4.3.2 零交叉邊緣檢測
4.3.3 Canny算子
4.3.4 Prewitt算子
4.3.5 經典的Kirsch算子
4.3.6 高通濾波法
4.4 利用同態繫統進行增強處理
4.5 彩色圖像處理
4.5.1 關於顏色的基本理論
4.5.2 顏色模型
4.5.3 偽彩色圖像處理
4.5.4 關於彩色顯示
4.5.5 實時偽彩色增強繫統
思考題
第5章 圖像編碼
5.1 圖像編碼分類
5.2 圖像編碼中的保真度準則
5.2.1 客觀保真度準則
5.2.2 主觀保真度準則
5.3 PCM編碼
5.3.1 PCM 編碼的基本原理
5.3.2 PCM 編碼的量化噪聲
5.3.3 編碼器、譯碼器
5.3.4 非線性PCM 編碼
5.3.5 亞奈奎斯特取樣PCM編碼
5.4 統計編碼
5.4.1 編碼效率與冗餘度
5.4.2 三種常用的統計編碼法
5.4.3 算術編碼
5.5 預測編碼
5.5.1 預測編碼的基本原理
5.5.2 ΔM(DM)編碼
5.5.3 DPCM編碼
5.6 變換編碼
5.6.1 幾種特殊的映射變換編碼法
5.6.2 正交變換編碼
5.7 圖像編碼的國際標準
5.7.1 H.261編碼標準
5.7.2 H.261解碼原理
5.7.3 H.261的圖像復用編碼
5.7.4 傳輸緩衝器與傳輸編碼
思考題
第6章 圖像復原
6.1 退化模型
6.1.1 繫統H的基本定義
6.1.2 連續函數退化模型
6.1.3 離散的退化模型
6.2 復原的代數方法
6.2.1 非約束復原方法
6.2.2 約束復原法
6.3 逆濾波
6.3.1 逆濾波的基本原理
6.3.2 去除由均勻直線運動引起的模糊
6.4 最小二乘方濾波
6.4.1 最小二乘方濾波的原理
6.4.2 用於圖像復原的幾種最小二乘方濾波器
6.5 約束去卷積
6.6 中值濾波
6.6.1 中值濾波的基本原理
6.6.2 加權的中值濾波
6.7 幾種其他空間復原技術
6.7.1 幾何畸變校正
6.7.2 盲目圖像復原
6.7.3 遞歸圖像復原技術
思考題
第7章 圖像重建
7.1 概述
7.2 傅裡葉變換重建
7.3 卷積法重建
7.4 代數重建方法
7.5 重建的優化問題
7.6 圖像重建中的濾波器設計
7.7 重建圖像的顯示
7.7.1 重建圖像的顯示
7.7.2 單色顯示
7.7.3 重建對像的顯示
7.7.4 圖像重建的應用
思考題
第8章 圖像分析
8.1 分割
8.1.1 灰度閾值法分割
8.1.2 樣板匹配
8.1.3 區域生長
8.1.4 區域聚合
8.2 描繪
8.2.1 區域描繪
8.2.2 關繫描繪
8.2.3 相似性描繪
8.2.4 霍夫變換
8.3 紋理分析
8.3.1 紋理特征
8.3.2 用空間自相關函數做紋理測度
8.3.3 傅裡葉功率譜法
8.3.4 聯合概率矩陣法
8.3.5 灰度差分統計法
8.3.6 行程長度統計法
8.3.7 其他幾種方法
8.3.8 紋理的句法結構分析法
8.4 形狀分析的細線化
8.5 圖像配準
思考題
第9章 數學形態學原理
9.1 數學形態學的發展
9.2 數學形態學的基本概念和運算
9.2.1 數學形態學定量分析原則
9.2.2 數學形態學
……