前 言
模式識別的概念最早誕生於20世紀二三十年代，在60年代初發展成為一門學科，並很快成為智能信息處理的核心內容之一。模式識別技術迅速擴展，幾乎遍及各個學科，廣泛應用於人工智能、機器人、繫統控制、遙感數據分析、生物醫學工程、軍事目標識別等領域，在國民經濟、國防建設和社會發展等方面得到廣泛應用，產生了深遠的影響。隨著學科的發展，模式識別課程已逐漸成為信息與通信工程、自動控制工程、電子科學與技術、計算機工程等專業的重要專業課程。
本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、程序實現和典型應用。全書共9章。第1章介紹模式識別的基本概念、基礎知識；第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數的參數估計；第4章介紹非參數判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特征提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經網絡在模式識別中的應用；第9章介紹模式識別的工程應用。
本書內容基本涵蓋了目前模式識別重要的理論和方法，但並沒有簡單地將各種理論方法堆砌起來，而是在介紹理論方法的同時，將各種算法應用於實際實例中講解。書中含有需要應用模式識別技術解決的實際問題，有模式識別理論的講解和推理，有將理論轉化為編程的步驟，有計算機能夠運行的源代碼，有計算機運行模式識別算法程序後的效果，使讀者能有所學就會有所用。
本書特點
本書以實踐為導向，采用具體實例介紹理論和技術，使理論和實踐相結合，避免了空洞的理論說教。書中的很多算法實例在實際應用中具有廣泛的代表性，讀者對程序稍加改進，就可以應用到不同的場合，例如文字識別、圖形識別等。本書在介紹許多重要的經典內容基礎上，還詳細介紹了最近十幾年來發展的並被實踐證明有用的新技術、新理論，如神經網絡、模糊集理論等，並將這些新技術應用於模式識別中，提供這些新技術的源代碼。
為配合教師教學，幫助學生學習，作者還編寫與本書配套的《模式識別及MATLAB實現——學習與實驗指導》，概括教材各章知識要點和相關理論的編程實驗。
本書可作為高等院校計算機工程、信息工程、生物醫學工程、智能機器人學、工業自動化、模式識別等學科本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供有關工程技術人員參考。
本書特色
（1）繫統性強，從問題背景的引入開始，講述基本內容和方法，通過MATLAB編程實踐進行結果分析。
（2）重點突出，理論、應用與實際編程緊密結合，理論與實例並重。
本書由楊傑擔任主編，由郭志強擔任副主編。
本書第1～4章由楊傑編寫，第5～9章由郭志強編寫，陳奕蕾、劉滢、曾亞麗、李義山、方輝、王賀、吳紫薇、林仲康等參加了部分文字的輸入、程序調試、插圖和校對工作。在編寫本書過程中參考了大量的模式識別文獻，在此對這些文獻的作者表示真誠的感謝。
由於作者水平有限，書中難免存在缺點和疏漏之處，懇請讀者批評指正。
作 者
