眾所周知，統計學內容非常豐富，學習和正確使用它難度很大；SAS軟件功能非常強大，使用面極寬，SAS語言又十分繁雜，學習和全面掌握其用法並非易事；顯然，實際工作者要想在較短的時間內，學會用SAS軟件方便快捷且正確地解決各種實驗設計、統計表達與描述、常統計分析、現代回歸分析、數據挖掘和基因表達譜分析等問題，幾乎是天方夜譚，然而，本書卻使其成為現實！
筆者有何靈丹妙計呢？“面向問題”的思維模式和寫作手法是解決復雜問題、並使其化繁為簡、實用方便的“錦囊妙計”。本書各章針對擬解決的每個具體問題，首先給出“問題、數據和統計分析方法的選擇”，接著，用編制好的SAS程序分析給定的資料，並給出程序修改指導、主要輸出結果及其解釋。為了降低書的出版費用，筆者千方百計對書稿進行精簡，使以紙質印刷的篇幅約為原稿的三分之一，而原稿中三分之二的內容以附錄的形式放在與本書配套的光盤上。本書正文內容共分8篇47章。第1篇對定量結果進行差異性分析；第2篇對定性結果進行差異性分析；第3篇對定量結果進行預測性分析；第4篇對定性結果進行預測性分析；第5篇多變量間相互與依賴關繫分析；第6篇變量或樣品間親疏關繫或近似程度分析；第7篇數據挖掘技術與基因表達譜分析簡介；第8篇用編程法繪制統計圖與實現實驗設計。各章末尾均注明參編者詳細名單。值得一提的是：本書中的所有計算基於SAS9.2版本，少量SAS過程（特別是涉及SAS/Genetics模塊）在SAS9.2以前的環境下不能正常運行。
與本書配套光盤上的內容有：附錄1與SAS語言有關的內容簡介，包括第48章SAS語句簡介、第49章SAS過程簡介、第50章SAS函數簡介、第51章SAS宏簡介、第52章SASODS簡介、第53章SASSQL簡介、第54章SAS數組簡介和第55章SAS/IML簡介；附錄2四個非編程模塊簡介，包括第56章SAS/ASSIST模塊用法簡介、第57章SAS/ANALYST模塊用法簡介、第58章SAS/INSIGHT模塊用法簡介和第59章SAS/ADX模塊用法簡介；附錄3數據挖掘技術與基因表達譜分析，包括第60章數據挖掘的概念及常用統計分析技術、第61章基因表達譜的概念及數據分析技術和第62章生物信息學；附錄4各章實例和數據；附錄5各章SAS程序；附錄6各章SAS輸出結果；附錄7各章計算原理和計算公式；附錄8各章參考文獻和附錄9胡良平統計學專著與配套軟件簡介。
由於筆者水平有限，書中難免會出現這樣或那樣的不妥，甚至錯誤之處，懇請廣大讀者不吝賜教，以便再版時修正。
