●第1章水稻衛星遙感不確定性分析
1.1空間信息科學不確定性的概念和研究進展
1.1.1空間信息科學不確定性的概念
1.1.2空間信息科學不確定性的研究進展
1.2遙感影像獲取的不確定性
1.2.1不同空間分辨率引起的不確定性
1.2.2遙感影像獲取時間引起的不確定性
1.2.3不同傳感器的波譜響應特征引起的不確定性
1.2.4目標物本身及其背景參數光譜特征引起的不確定性
1.2.5其他數據獲取的不確定性
1.3遙感數據預處理的不確定性
1.3.1輻射定標引起的不確定性
1.3.2大氣校正引起的不確定性
1.3.3幾何校正引起的不確定性
1.4水稻衛星遙感信息提取的不確定性
1.4.1水稻種植面積遙感估算的不確定性
1.4.2水稻單產遙感預報的不確定性
1.4.3水稻遙感專題制圖的不確定性
1.5本章小結
第2章水稻衛星遙感信息提取分區
2.1中國水稻衛星遙感信息提取分區
2.1.1分區指標
2.1.2分區方法
2.1.3分區結果
2.2湖南省水稻衛星遙感信息提取分區
2.2.1分區指標
2.2.2分區方法
2.2.3分區結果
2.3本章小結
第3章基於數據挖掘的水稻種植面積遙感估算
3.1研究區數據獲取與處理
3.1.1研究區數據獲取
3.1.2遙感影像預處理
3.2基於穗帽變換的水稻面積遙感估算
3.2.1遙感影像分類特征變量的確定
3.2.2基於穗帽變換的水稻面積遙感估算結果
3.2.3基於穗帽變換的水稻面積遙感估算精度驗證
3.3基於神經網絡和支持向量機的水稻種植面積遙感信息提取
3.3.1遙感影像分類特征變量的確定
3.3.2基於神經網絡和支持向量機的水稻種植面積遙感估算與精度檢驗
3.4本章小結
第4章基於知識發現的水稻種植面積遙感估算
4.1水稻生長發育期光譜特征分析
4.2基於知識發現的水稻種植面積遙感估算方法與技術路線
4.3時間序列M()DIS數據去噪處理
4.4基於多時相MODIS數據提取的中國水稻空間分布
4.5基於多時相MODIS數據提取的中國水稻種植面積精度檢驗
4.5.1基於統計數據的中國水稻種植面積遙感估算精度驗證
4.5.2基於中等空間分辨率遙感解譯結果的空間位置匹配檢驗
4.6本章小結
第5章水稻面積遙感估算的不確定性研究
5.1研究區分類影像數據和研究方法
5.1.1遙感模擬影像
5.1.2訓練樣本和分類參數選擇
5.1.3分類結果評價
5.1.4分類不確定性可視化表達
5.2分類方法引起的水稻面積遙感估算的不確定性
5.2.1基於不同分類器單獨硬分類的水稻面積遙感估算結果比較
5.2.2基於部分模糊分類和全模糊分類水稻面積估算結果比較
5.2.3基於多分類器結合的水稻面積遙感估算結果比較
5純度引起的水稻面積遙感估算的不確定性
5.3.1研究區TM影純度分析
5.3純度對分類精度的影響
5.4參考專題圖尺度擴展處理後各類別面積的不確定性分析
5.5水稻面積遙感估算不確定性的可視化表達
5.6本章小結
第6章水稻主要發育期的遙感識別
6.1樣點的選擇
6.2增強的植被指數時問序列重構
6.3水稻主要發育期遙感識別的算法與技術路線
6.4水稻主要發育期遙感識別的結果
6.5本章小結
第7章水稻產量遙感預報模型研究
7.1湖南省水稻總產遙感預報模型研究
7.1.1水稻總產遙感預報模型
7.1.2水稻總產遙感預報模型擬合結果評價
7.1.3水稻總產遙感預報模型預測結果評價
7.2基於統計抽樣調查地塊實割實測數據的水稻單產遙感估算模型
7.2.1湖南省水稻產量統計抽樣地塊的空間分布
7.2.2基於MODl3Q1與MYDl3Ql水稻各發育期的EVI計算
7.2.3水稻單產遙感預報模型及誤差分析
7.3水平MO[)ISGPP／NPP的水稻遙感估產模型
7.3.1研究區概況
7.3.2基於GPP／NPP的水稻遙感估產方法
7.3.3純度對估產精度的影響
7.3.4水平MODISGPP／NPP的縣級水稻遙感估產結果分析
7.4本章小結
第8章基於水稻遙感數值模擬模型的產量預報不確定性研究
8.1ORYZA2000模型
8.2水稻遙感數值模擬模型的不確定性分析方法
8.2.1模型的全局敏感性分析方法
8.2.2輸入變量的不確定性和模擬采樣
8.3ORYZA2000的敏感性和不確定性分析
8.3.1ORYZA2000輸出變量對輸入變量的敏感性分析
8.3.2ORYZA2000輸出變量的不確定性
8.40RYZA2000耦合遙感估算的IAI和NFI.V數據的敏感性和不確定性分析
8.4.1輸出變量WSO和WAGT對ORYZA2000單獨耦合遙感估算的LAI和NFLV的敏感性分析
8.4.2輸出變量WSO和WAGT對ORYZA2000同時耦合遙感估算的LAI和NFLV的敏感性分析
8.4.3輸出變量WSO和WAGT對ORYZA2000耦合遙感估算的LAI和NFLV的不確定性分析
8.5本章小結
第9章水稻遙感信息提取繫統設計與實現
9.1水稻遙感信息提取繫統設計
9.1.1繫統數據流程設計
9.1.2繫統功能模塊設計
9.1.3繫統界面設計
9.1.4繫統幫助設計
9.1.5繫統主界面
9.2水稻遙感信息提取數據預處理
9.2.1圖像鑲嵌
9.2.2圖像裁剪
9.2.3參數計算
9.2.4影像去噪
9.3水稻面積信息遙感提取
9.3.1水稻面積信息提取方法1
9.3.2水稻面積信息提取方法2
9.3.3精度評價
9.4水稻生育期遙感識別
9.5水稻長勢遙感監測
9.6水稻產量遙感預報
9.7水稻遙感信息提取成果表達
9.8本章小結
參考文獻
索引

《水稻衛星遙感不確定性研究》介紹了水稻衛星遙感不確定性的概念、研究領域和研究進展。沿著水稻遙感估產中信息獲取、處理和傳遞的順序，定性地分析了水稻遙感信息提取各環節存在的不確定性的問題，分析表明：水稻衛星遙感從數據的獲取、處理、分析和轉換等一繫列步驟中都有不同類型和程度的不確定性引入，並在進一步分析中傳播。在遙感信息提取過程中，不但要設法糾正數據獲取過程中引入的不確定性，而且要選取合適的，對誤差不敏感的處理和分析方法，使最後提取的信息包含最小的不確定性。