"本書以“實戰、實用、實效”為原則，充分考慮智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用戶的大數據應用痛點，緊貼大數據實踐的業務場景，彙集數據分析模型全生命周期的關鍵應用技術，包括數據準備、工作表管理、可視化圖表創建、數據大屏制作、數據模型創建和自定義算子設計等內容。 本書內容通俗易懂，案例豐富，圖文並茂，同時配有教學視頻和建模平臺，適合初級、中級數據分析師和廣大數據分析愛好者參考學習。通過本書，讀者無須具備計算機、軟件開發等專業知識背景，即可熟練掌握大數據分析建模的基本方法和技巧。等

●第1章 數據分析導論 1
1.1 數據分析的基礎概念 1
1.1.1 商業智能 1
1.1.2 數據倉庫 1
1.1.3 數據倉庫與其他概念的關繫 1
1.1.4 雲計算 2
1.2 數據分析的主要流程 2
1.2.1 場景理解-明確目標，理解需求，搭建框架 2
1.2.2 數據準備-數據收集、清洗、集成等 2
1.2.3 數據處理-數據轉化、數據提取、數據計算等 2
1.2.4 數據分析-結合業務，探索數據，發現規律 3
1.2.5 結果發布-將獲取的知識轉化成報告、大屏或者實現數據挖掘過程 3
1.3 數據分析的主要作用 3
1.4 數據分析的主要方法 3
1.4.1 5W2H分析方法 4
1.4.2 邏輯樹分析方法 5
1.4.3 PEST分析方法 5
1.4.4 多維度拆解分析方法 6
1.4.5 對比分析方法 6
1.5 數據分析的邏輯思維 7
1.5.1 需求梳理 7
1.5.2 維度設計 7
1.5.3 數據準備 8
1.5.4 模型創建 8
1.5.5 模型成效 8
1.6 數據分析的結果應用 9
1.6.1 數據可視化 9
1.6.2 數據分析報告 11
第2章 數據分析模型設計 12
2.1 思維導圖與數據建模 12
2.1.1 什麼是思維導圖 12
2.1.2 思維導圖的價值 12
2.1.3 思維導圖在數據建模中的應用 12
2.1.4 常用思維導圖工具 13
2.2 數據分析模型的定義 13
2.3 數據分析模型的分類 15
2.3.1 按復雜程度分類 15
2.3.2 按適用範圍分類 15
2.3.3 按業務屬性分類 15
2.3.4 按計算方式分類 15
2.3.5 按業務場景分類 16
2.4 如何明確分析模型的應用場景 16
2.5 如何選擇和細化分析對像 17
2.6 數據分析模型創建的一般步驟 17
2.7 數據分析建模常見誤區 18
第3章 數據準備及工作表管理 19
3.1 大數據分析平臺應用基礎 19
3.1.1 平臺登錄方法 19
3.1.2 用戶賬號及管理 19
3.1.3 平臺主要功能 21
3.2 數據源準備及數據上傳 34
3.2.1 數據手動上傳 34
3.2.2 數據庫對接自動更新 37
3.2.3 數據追加和替換 42
3.3 工作表管理 44
3.3.1 創建工作表文件夾 44
3.3.2 工作表文件夾管理 45
3.3.3 數據預覽 45
3.3.4 字段設置和管理 47
3.3.5 工作表刪除 47
3.3.6 工作表關聯概況 48
3.3.7 數據授權和共享 49
第4章 數據可視化圖表創建 50
4.1 圖表類型概述 50
4.1.1 表格 50
4.1.2 成分 51
4.1.3 時間序列 54
4.1.4 頻率分布 59
4.1.5 相關性 60
4.1.6 多重數據比較 61
4.1.7 聚類趨勢圖 62
4.1.8 層次關繫 64
4.1.9 位置相關 65
4.1.10 數值 66
4.2 儀表盤管理方法 68
4.2.1 新建儀表盤文件夾 69
4.2.2 新建儀表盤 69
4.2.3 儀表盤管理 71
4.2.4 儀表盤導出 71
4.3 分析圖表的創建方法 72
4.3.1 添加圖表 72
4.3.2 選擇數據表 73
4.3.3 圖表創建工作區操作 73
4.3.4 配置維度和數值 74
4.3.5 圖表名稱命名 76
4.3.6 圖表類型選擇 76
4.4 分析圖表的設置方法 77
4.4.1 圖表顏色設置 77
4.4.2 預警線設置 81
4.4.3 輔助線設置 85
4.4.4 圖內總計設置 87
4.4.5 圖表標簽設置 87
4.4.6 縮略軸設置 88
4.4.7 圖表聯動設置 88
4.4.8 圖表篩選設置 89
4.4.9 圖表鑽取設置 96
4.4.10 圖例設置 97
4.4.11 排版設置 97
4.5 圖表數據導出 98
4.5.1 導出到Excel 98
4.5.2 導出到圖片 99
4.6 GIS地圖創建方法 99
4.6.1 選擇圖表類型 99
4.6.2 設置字段及坐標 100
4.6.3 設置圖層及工作表類型 100
4.6.4 拖曳字段 101
4.6.5 顏色與尺寸設置 101
4.6.6 可視化效果類型設置 101
4.7 圖表配置相關概念 102
4.7.1 維度、對比和數值的概念 102
4.7.2 鑽取、聯動和篩選的區別與聯繫 103
4.7.3 同比和環比的區別與聯繫 104
4.7.4 高級計算介紹 105
第5章 自主建模應用 109
5.1 通用算子基本概念 109
5.2 算子的主要特征及應用規則 109
5.3 模型創建 109
5.3.1 添加模型 109
5.3.2 選擇數據 110
5.3.3 模型設計 110
5.3.4 結果輸出 112
5.4 模型管理 112
5.4.1 模型搜索 112
5.4.2 模型運行 113
5.4.3 模型編輯 113
5.4.4 字段設置 114
5.4.5 數據預覽 115
5.4.6 模型保存 115
5.4.7 模型刪除 116
5.4.8 模型更新 117
5.5 單表級數據處理通用算子 119
5.5.1 通用算子-數據聚合 119
5.5.2 通用算子-數據去重 121
5.5.3 通用算子-添加字段 128
5.5.4 通用算子-輸出工作表 130
5.5.5 通用算子- SQL創建 131
5.5.6 通用算子-表結構處理 133
5.5.7 通用算子- JSON解析算子 135
5.5.8 通用算子-算數運算算子 136
5.5.9 通用算子-日期處理算子 138
5.5.10 通用算子-字符串處理算子 147
5.5.11 通用算子-空值率算子 157
5.6 多表級數據處理通用算子 158
5.6.1 通用算子-左連接 158
5.6.2 通用算子-交集 160
5.6.3 通用算子-差集 162
5.6.4 通用算子-全關聯 163
5.6.5 通用算子-全部合並 165
5.7 自定義算子 167
5.7.1 自定義算子基本定義 168
5.7.2 自定義算子使用場景 169
5.7.3 自定義算子創建方法及步驟 169
5.7.4 自定義算子配置 171
5.7.5 自定義算子管理級授權使用 184
第6章 SQL函數在建模中的應用 188
6.1 SQL使用場景及技巧 188
6.2 SQL查詢基本語法 189
6.2.1 FROM子句 189
6.2.2 DISTINCT謂詞 189
6.2.3 用AS子句為字段取別名 189
6.2.4 WHERE子句指定查詢條件 190
6.3 數學運算函數 193
6.3.1 +函數應用演示 193
6.3.2 -函數應用演示 194
6.3.3 *函數應用演示 194
6.3.4 /函數應用演示 195
6.3.5 %函數應用演示 196
6.4 日期函數 197
6.4.1 DAY函數應用演示 197
6.4.2 MONTH函數應用演示 198
6.4.3 YEAR函數應用演示 199
6.4.4 TO_DATE函數應用演示 200
6.4.5 HOUR函數應用演示 201
6.4.6 MINUTE函數應用演示 202
6.4.7 SECOND函數應用演示 203
6.4.8 DATE_SUB函數應用演示 204
6.4.9 DATE_ADD函數應用演示 205
6.4.10 HOUR_DIFF函數應用演示 206
6.4.11 DAY_DIFF函數應用演示 207
6.4.12 YEAR_DIFF函數應用演示 208
6.4.13 FROM_UNIXTIME、UNIX_TIMESTAMP、SUBSTR混合函數應用演示 209
6.5 條件函數 210
6.5.1 IF、AND、OR、HOUR_DIFF混合函數應用演示 210
6.5.2 CASE、WHEN、HOUR_DIFF、AND混合函數應用演示 211
6.5.3 CCOALESCE函數應用演示 213
6.6 字符串函數 213
6.6.1 CONCAT函數應用演示 213
6.6.2 SUBSTR函數應用演示 214
6.6.3 STRING_SPLIT、SPLIT函數應用演示 215
6.6.4 REPLACE函數應用演示 217
6.6.5 REGEXP_REPLACE函數應用演示 217
6.6.6 LENGTH函數應用演示 218
6.6.7 UPPER函數應用演示 219
6.7 數值計算函數 220
6.7.1 RAND函數應用演示 220
6.7.2 ROUND函數應用演示 221
6.8 聚合函數 221
6.9 函數應用注意事項 222
第7章 可視化大屏創建 223
7.1 數據大屏和儀表盤的區別與聯繫 223
7.2 數據大屏設計步驟 225
7.3 數據大屏基本功能 228
7.4 數據大屏創建步驟 230
7.4.1 新建普通大屏 230
7.4.2 組件樣式設置 231
7.5 數據大屏的數據調用 235
7.5.1 添加數據源 235
7.5.2 數據源管理 239
7.6 數據大屏核心參數設置 241
7.6.1 配置數據 241
7.6.2 數據處理 245
7.6.3 映射字段 247
7.6.4 數據更新 247
7.7 數據大屏應用舉例 248
7.8 創建大屏常見問題 248
第8章 數據分析報告制作 251
8.1 明確報告類型 251
8.2 合理選擇報告結構 252
8.3 報告制作注意事項 255

本書以“實戰、實用、實效”為原則，充分考慮智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用戶的大數據應用痛點，緊貼大數據實踐的業務場景，彙集數據分析模型全生命周期的關鍵應用技術，包括數據準備、工作表管理、可視化圖表創建、數據大屏制作、數據模型創建和自定義算子設計等內容。本書內容通俗易懂，案例豐富，圖文並茂，同時配有教學視頻和建模平臺，適合初級、中級數據分析師和廣大數據分析愛好者參考學習。通過本書，讀者無須具備計算機、軟件開發等專業知識背景，即可熟練掌握大數據分析建模的基本方法和技巧。

雷玉堂,李柯,楊浦 著