"Spring Cloud可以輕松地為雲開發JVM應用程序。本書將介紹Spring Cloud並幫助開發人員掌握其功能。本書首先介紹如何配置Spring Cloud服務器並運行Eureka服務器以啟用服務注冊和發現；然後再深入剖析與負載均衡和斷路相關的技術，包括利用Feign客戶端的所有功能；最後討論和研究高級主題，包括如何為Spring Cloud實現分布式跟蹤解決方案並構建消息驅動的微服務架構。"

●第一部分 微服務架構和Spring Cloud項目基礎知識第1章 微服務簡介 31.1 微服務的優點 31.2 使用Spring Framework構建微服務 41.3 雲原生應用程序開發方法 41.4 了解微服務架構 51.4.1 理解服務發現的必要性 71.4.2 服務之間的通信 91.4.3 故障和斷路器 111.5 小結 11第2章 使用微服務的Spring 132.1 關於Spring Boot 132.2 使用Spring Boot開發應用程序 152.2.1 自定義配置文件 172.2.2 創建RESTful Web服務 202.3 API文檔 232.3.1 聯合使用Swagger 2和Spring Boot 232.3.2 使用Swagger UI測試API 242.4 Spring Boot執行器功能 272.4.1 應用信息 272.4.2 健康信息 292.4.3 指標信息 302.5 開發者工具 322.6 將應用程序與數據庫集成 332.7 運行應用程序 362.8 小結 40第3章 Spring Cloud概述 413.1 從基礎開始 413.1.1 Netflix OSS 423.1.2 使用Eureka進行服務發現 433.1.3 使用Zuul路由 433.1.4 使用Ribbon實現負載均衡 443.1.5 編寫Java HTTP客戶端 443.1.6 Hystrix的延遲和容錯能力 443.1.7 使用Archaius進行配置管理 453.2 發現和分布式配置 453.2.1 可選替代方案—Consul 463.2.2 Apache Zookeeper 463.2.3 其他項目 473.3 使用Sleuth進行分布式跟蹤 473.4 消息傳遞和集成 483.5 雲平臺支持 493.6 其他有用的庫 503.6.1 安全性 513.6.2 自動化測試 513.6.3 集群功能 513.7 項目概述 513.8 版本列車 523.9 小結 54第二部分 微服務架素和Spring Cloud實現第4章 服務發現 574.1 在服務器端運行Eureka 574.2 在客戶端啟用Eureka 594.2.1 關機時取消注冊 604.2.2 以編程方式使用發現客戶端 624.3 高級配置設置 634.3.1 刷新注冊表 634.3.2 更改實例標識符 654.3.3 選擇使用IP地址 664.3.4 響應緩存 664.4 啟用客戶端和服務器之間的安全通信 674.5 Eureka API 694.6 副本和高可用性 704.6.1 樣本解決方案的架構 704.6.2 構建示例應用程序 714.6.3 故障轉移 754.7 區域 764.7.1 具有獨立服務器的區域 774.7.2 構建示例應用程序 784.8 小結 80第5章 使用Spring Cloud Config 進行分布式配置 835.1 HTTP API資源簡介 845.2 構建服務器端應用程序 865.3 構建客戶端應用程序 875.4 客戶端引導方法 885.5 存儲庫後端類型 915.5.1 文件繫統後端 915.5.2 Git後端 925.5.3 Vault後端 965.6 其他功能 985.6.1 啟動失敗和重試 985.6.2 保護客戶端的安全 995.7 自動重新加載配置 995.7.1 解決方案架構 995.7.2 使用@RefreshScope重新加載配置 1005.7.3 使用來自消息代理的事件 1035.7.4 監視Config Server上的存儲庫更改 1045.8 小結 108第6章 微服務之間的通信 1096.1 不同類型的通信 1096.2 使用Spring Cloud進行同步通信 1096.3 使用Ribbon執行負載均衡 1106.3.1 使用Ribbon客戶端啟用微服務之間的通信 1106.3.2 靜態負載均衡配置 1116.3.3 調用其他服務 1126.4 將RestTemplate與服務發現結合使用 1156.5 使用Feign客戶端 1186.5.1 對不同區域的支持 1186.5.2 為應用程序啟用Feign 1196.5.3 繼承支持 1236.5.4 手動創建客戶端 1246.5.5 客戶端的自定義 1246.6 小結 126第7章 高級負載均衡和斷路器 1277.1 負載均衡規則 1277.1.1 WeightedResponseTime規則 1287.1.2 引入Hoverfly進行測試 1287.1.3 測試規則 1297.2 自定義Ribbon客戶端 1317.3 帶Hystrix的斷路器模式 1337.3.1 使用Hystrix構建應用程序 1337.3.2 跳閘斷路器 1377.4 監控延遲和容錯 1407.4.1 公開Hystrix的指標流 1417.4.2 Hystrix儀表板 1427.5 故障和帶有Feign的斷路器模式 1497.5.1 重試與Ribbon的連接 1497.5.2 Hystrix對Feign的支持 1507.6 小結 153第8章 使用API網關進行路由和過濾 1558.1 使用Spring Cloud Netflix Zuul 1558.1.1 構建網關應用程序 1568.1.2 與服務發現集成 1578.1.3 自定義路由配置 1588.1.4 管理端點 1618.1.5 提供Hystrix回退bean 1628.1.6 Zuul過濾器 1648.2 使用Spring Cloud Gateway 1668.2.1 為項目啟用Spring Cloud Gateway 1678.2.2 內置謂詞和過濾器 1688.2.3 微服務的網關 1708.2.4 與服務發現集成 1728.3 小結 173第9章 分布式日志記錄和跟蹤 1759.1 微服務的很好日志記錄實踐 1759.2 使用Spring Boot記錄日志 1779.3 使用ELK Stack集中日志 1799.3.1 在機器上設置ELK堆棧 1809.3.2 將應用程序與ELK Stack集成 1819.4 Spring Cloud Sleuth 1889.4.1 將Sleuth與應用程序集成 1899.4.2 使用Kibana搜索事件 1909.4.3 集成Sleuth和Zipkin 1929.5 小結 198第10章 其他配置和發現功能 19910.1 使用Spring Cloud Consul 19910.1.1 運行Consul代理 20010.1.2 在客戶端集成 20110.1.3 服務發現 20110.1.4 分布式配置 20810.2 使用Spring Cloud Zookeeper 21210.2.1 運行Zookeeper 21310.2.2 服務發現 21410.2.3 分布式配置 21610.3 小結 217第11章 消息驅動的微服務 21911.1 了解Spring Cloud Stream 21911.2 構建消息傳遞繫統 22011.2.1 啟用Spring Cloud Stream 22011.2.2 聲明和綁定頻道 22211.2.3 自定義與RabbitMQ代理的連接 22411.2.4 與其他Spring Cloud項目集成 22811.3 發布/訂閱模型 23111.3.1 運行示例繫統 23211.3.2 擴展和分組 23311.4 配置選項 23811.4.1 Spring Cloud Stream屬性 23811.4.2 綁定屬性 23911.5 高級編程模型 24011.5.1 制作消息 24011.5.2 轉換 24011.5.3 有條件地使用消息 24111.6 使用Apache Kafka 24211.6.1 運行Kafka 24211.6.2 自定義應用程序設置 24311.6.3 Kafka Streams API支持 24411.6.4 配置屬性 24511.7 多個綁定器 24511.8 小結 247第12章 保護API的安全 24912.1 為Spring Boot啟用HTTPS 24912.2 保證發現服務器的安全 25112.2.1 注冊安全的應用程序 25112.2.2 通過HTTPS服務Eureka 25112.3 保證配置服務器的安全 25512.3.1 加密和解密 25512.3.2 配置客戶端和服務器的身份驗證 25712.4 使用OAuth2進行授權 25912.4.1 OAuth2簡介 25912.4.2 構建授權服務器 26012.4.3 客戶端配置 26412.4.4 使用JDBC後端存儲 26612.4.5 服務間授權 26912.4.6 在API網關上啟用SSO 27312.5 小結 274第13章 測試Java微服務 27513.1 測試策略 27513.2 測試Spring Boot應用程序 27713.2.1 構建示例應用程序 27813.2.2 與數據庫集成 27913.3測試 28013.4 組件測試 28213.4.1 使用內存數據庫運行測試 28213.4.2 處理HTTP客戶端和服務發現 28313.4.3 實現示例測試 28513.5 集成測試 28613.5.1 對測試進行分類 28613.5.2 捕獲HTTP流量 28713.6 契約測試 28913.6.1 使用Pact 28913.6.2 使用Spring Cloud Contract 29413.7 性能測試 30113.8 小結 305第三部分 Docker支持和Spring Cloud平臺第14章 Docker支持 30914.1 關於Docker 30914.2 安裝Docker 31114.3 常用的Docker命令 31214.3.1 運行和停止容器 31214.3.2 列出並刪除容器 31314.3.3 提取和推送鏡像 31414.3.4 構建鏡像 31514.3.5 創建網絡 31614.4 創建具有微服務的Docker鏡像 31614.4.1 Dockerfile 31714.4.2 運行容器化微服務 31914.4.3 使用Maven插件構建鏡像 32114.4.4 高級Docker鏡像 32314.5 持續交付 32514.5.1 將Jenkins與Docker集成 32514.5.2 構建管道 32714.6 使用Kubernetes 33014.6.1 概念和組件 33114.6.2 通過Minikube以本地方式運行Kubernetes 33214.6.3 部署應用程序 33314.6.4 維護集群 33614.7 小結 338第15章 雲平臺上的Spring微服務 33915.1 Pivotal Cloud Foundry 33915.1.1 使用模式 34015.1.2 準備應用程序 34115.1.3 部署應用程序 34315.1.4 維護 34715.2 Heroku平臺 35215.2.1 部署方法 35215.2.2 準備應用程序 35515.2.3 測試部署 35615.3 小結 358

本書詳細闡述了與Spring Cloud微服務框架相關的基本解決方案，主要包括微服務簡介、使用微服務的Spring、Spring Cloud概述、服務發現、使用Spring Cloud Config進行分布式配置、微服務之間的通信、高級負載均衡和斷路器、使用API網關進行路由和過濾、分布式日志記錄和跟蹤、其他配置和發現功能、消息驅動的微服務、保護API的安全、測試Java微服務、Docker支持、雲平臺上的Spring微服務等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

開發、部署和運營雲應用程序應該像本地應用程序一樣簡單。這應該是任何雲平臺、庫或工具背後的管理原則。Spring Cloud可以輕松地為雲開發JVM應用程序。本書將介紹Spring Cloud並幫助開發人員掌握其功能。本書首先介紹如何配置Spring Cloud服務器並運行Eureka服務器以啟用服務注冊和發現；然後再深入剖析與負載均衡和斷路相關的技術，包括利用Feign客戶端的所有功能；最後討論和研究高級主題，包括如何為Spring Cloud實現分布式跟蹤解決方案並構建消息驅動的微服務架構。本書適合的讀者本書對熱衷於利用Spring Cloud的開發人員有很強的吸引力。Spring Cloud是一個開源庫，可幫助開發人員快速構建分布式繫統。了解Java和Spring Framework將對本書的學習很有幫助，但之前不需要接觸Spring Cloud。本書內容綜述本書的等