●前言
導讀
第1部分路徑、文件夾和文件處理——pathlib模塊
第1章操作路徑、文件夾和文件
1.1路徑操作
1.1.1Path對像——創建路徑對像
1.1.2cwd()函數和home()函數——獲取特殊路徑
1.1.3parts屬性——分解路徑
1.1.4parent屬性和parents屬性——獲取上級路徑
1.1.5name屬性和stem屬性——獲取文件全名、文件主名和文件夾名
1.1.6suffix屬性和suffixes屬性——獲取文件擴展名
1.1.7“/”運算符和joinpath()函數——拼接路徑
1.1.8with_name()函數和with_suffix()函數——更改文件夾名、文件名、擴展名
1.1.9is_absolute()函數——判斷指定路徑是否為絕對路徑
1.2文件夾和文件操作
1.2.1exists()函數——判斷文件夾或文件是否存在
1.2.2is_dir()函數和is_file()函數——判斷路徑指向的對像是文件夾還是文件
1.2.3mkdir()函數和rmdir()函數——新建和刪除文件夾
1.2.4touch()函數和unlink()函數——新建和刪除文件
1.2.5rename()函數和replace()函數——重命名或移動文件夾和文件
1.2.6iterdir()函數——羅列文件夾的內容
1.2.7glob()函數和rglob()函數——羅列並篩選文件夾的內容
1.2.8stat()函數——獲取文件夾或文件的狀態信息
1.3牛刀小試——批量整理文件
第2部分Excel文件處理——xlwings和openpyxl模塊
第2章用xlwings模塊管理工作簿
2.1啟動和退出Excel程序
2.2工作簿的基本操作
2.2.1open()函數和close()函數——打開和關閉工作簿
2.2.2add()函數和save()函數——新建和保存工作簿
2.2.3fullname屬性——獲取工作簿的絕對路徑
2.2.4name屬性——獲取工作簿的文件名
2.3工作簿操作常調用的api屬性
2.3.1Protect()函數——保護工作簿結構
2.3.2Password屬性——為工作簿設置打開密碼
2.3.3SaveAs()函數——轉換工作簿的文件格式
2.3.4PrintOut()函數——打印工作簿
第3章用xlwings模塊管理工作表
3.1選取工作表
3.2工作表的基本操作
3.2.1name屬性——獲取或更改工作表的名稱
3.2.2add()函數——插入空白工作表
3.2.3delete()函數——刪除工作表
3.2.4clear_contents()函數——清除工作表的內容
3.2.5clear()函數——清除工作表的內容和格式
3.2.6autofit()函數——自動調整工作表的行高和列寬
3.2.7visible屬性——隱藏或顯示工作表
3.2.8copy()函數——復制工作表
3.3工作表操作常調用的api屬性
3.3.1Protect()函數——保護工作表
3.3.2PrintOut()函數——打印工作表
3.3.3Zoom屬性——調整工作表的打印縮放比例
3.3.4CenterHorizontally屬性和CenterVertically屬性——設置工作表的打印位置
3.3.5PrintHeadings屬性——打印工作表時打印行號和列標
3.3.6Color屬性——設置工作表的標簽顏色
第4章用xlwings模塊格
4.1格
4.1.1range()函數——根據地址格區域
4.1.2expand()函數——格區域
4.1.3resize()函數——格區域的大小
4.1.4offset()函數——格區域
4.1.5current_region屬性——格所在的當前區域
4.1.6last_cell屬性——格區域的最後格
4.1.7rows屬性和columns屬性——格區域的某行和某列
4.2格的屬性
4.2.1address屬性和get_address()函數——格區域的地址
4.2.2row屬性和column屬性——格的行號和列號
4.2.3count屬性——格區格數與行/列數
4.2.4shape屬性——格區域的行/列數
4.2.5width屬性和height屬性——格區域的寬度和高度
4.3格
4.3.1clear_contents()函數和clear()函數——格的內容和格式
4.3.2value屬性——讀取或輸入數據
4.3.3formula屬性——讀取或輸入公式
4.3.4merge()函數和unmerge()函數——合並和格
4.3.5copy()函數——格
4.4格格式
4.4.1font屬性——設置字體格式
4.4.2color屬性——設置填充顏色
4.4.3number_format屬性——設置數字格式
4.4.4wrap_text屬性——格內容自動換行
4.4.5column_width屬性和row_height屬性——設置列寬和行高
4.4.6autofit()函數——自動調整行高和列寬
4格操作常調用的api屬性
4.5.1HorizontalAlignment屬性和VerticalAlignment屬性——設置內容的對齊方式
4.5.2Borders對像——格邊框
4.5.3PrintOut()函數——格內容
第5章openpyxl模塊常用操作
5.1管理工作表
5.1.1freeze_panes屬性——凍結工作表的窗格
5.1.2password屬性——保護工作表
5.2管理行和列
5.2.1insert_rows()函數和insert_cols()函數——插入空白行和空白列
5.2.2delete_rows()函數和delete_cols()函數——刪除行和列
5.2.3hidden屬性——隱藏行和列
5.2.4group()函數——組合行和列
5.3格
5.3.1merge_cells()函數和unmerge_cells()函數——合並和格
5.3.2font屬性——獲取字體格式
5.3.3Font對像——設置字體格式
5.3.4Alignment對像——設置內容對齊方式
5.3.5Side對像和Border對像——設置邊框格式
第3部分數據導入和整理——pandas模塊
第6章數據處理基本操作
6.1pandas模塊的數據結構
6.1.1Series對像——創建一維數據結構
6.1.2DataFrame對像——創建二維數據結構
6.2數據的讀取與寫入
6.2.1read_excel()函數——讀取Excel工作簿數據
6.2.2read_csv()函數——讀取CSV文件數據
6.2.3to_excel()函數——將數據寫入Excel工作簿
6.2.4to_csv()函數——將數據寫入CSV文件
6.3數據概況的查看
6.3.1head()函數和tail()函數——查看數據的前/後幾行
6.3.2shape屬性——查看數據的行數和列數
6.3.3info()函數——查看數據的基本統計信息
6.3.4dtypes屬性——查看各列的數據類型
6.3.5dtype屬性——查看某一列的數據類型
6.4行標簽和列標簽的修改
6.4.1index屬性和columns屬性——修改行標簽和列標簽
6.4.2rename()函數——重命名行標簽和列標簽
6.4.3set_index()函數——將數據列設置為行標簽
6.4.4reset_index()函數——重置行標簽
6.5數據的排序、選取和篩選
6.5.1sort_values()函數——數據排序
6.5.2rank()函數——獲取數據的排名
6.5.3loc屬性——按標簽選取數據
6.5.4iloc屬性——按索引號選取數據
6.5.5邏輯表達式——按條件篩選數據
第7章數據處理進階操作
7.1處理缺失值和重復值
7.1.1isnull()函數——判斷和統計缺失值
7.1.2dropna()函數——刪除缺失值
7.1.3fillna()函數——填充缺失值
7.1.4drop_duplicates()函數——刪除重復值
7.1.5unique()函數——獲取唯一值
7.2數據的轉換和編輯
7.2.1astype()函數——數據類型轉換
7.2.2T屬性——轉置行列
7.2.3stack()函數——將數據表轉換為樹形結構
7.2.4insert()函數——插入數據
7.2.5drop()函數——刪除數據
7.2.6isin()函數——查找數據
7.2.7replace()函數——替換數據
7.3數據的合並
7.3.1merge()函數——根據指定的列合並數據
7.3.2concat()函數——在指定方向上合並數據
7.3.3append()函數——縱向追加數據
7.4數據的運算
7.4.1基本統計函數——完成基本的統計計算
7.4.2describe()函數——獲取數據分布情況
7.4.3corr()函數——計算相關繫數
7.4.4groupby()函數——分組彙總數據
7.4.5pivot_table()函數——創建數據透視表

本書從Excel辦公自動化涉及的Python模塊中精選了4個核心模塊，全面而繫統地介紹這些模塊中常用的函數和屬性的語法格式、參數及使用方法。全書共7章，分為3個部分。第1部分為第1章，介紹用於完成路徑、文件夾和文件操作的pathlib模塊。第2部分為第2～5章，介紹用於完成Excel辦公操作的xlwings和openpyxl模塊。第3部分為第6章和第7章，介紹用於導入和整理數據的pandas模塊。本書理論知識精練，案例典型實用，學習資源齊備，不僅適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員繫統地學習Python辦公自動化知識與技能，而且適合作為速查速用的實用手冊，方便Python編程愛好者參考。