●第1章 關繫型雲數據庫技術特點
1.1 RDS for MySQL
1.1.1 SQL語句在MySQL服務層的執行過程
1.1.2 優化器與優化器追蹤（Optimizer Trace）
1.1.3 slowlog與binlog
1.1.4 InnoDB的MVCC
1.1.5 InnoDB redo日志
1.1.6 InnoDB Mini-Transaction
1.1.7 InnoDB undo日志
1.1.8 內部XA二階段提交
1.1.9 半同步復制
1.1.10 線程池
1.1.11 X-Engine
1.1.12 RDS三節點企業版
1.2 RDS for SQL Server
1.2.1 SQL Server的架構
1.2.2 SQLOS
1.2.3 SQL Server的並發
1.2.4 SQL Server的優化器
1.2.5 RDS for SQL Server高可用實現
1.3 RDS for tgreSQL
1.3.1 PGSQL的優化器
1.3.2 PGSQL MVCC與鎖
1.3.3 PGSQL復制與高可用
第2章 非關繫型及新型雲數據庫技術特點
2.1 非關繫型數據庫
2.1.1 Redis & Memcached緩存型數據庫
2.1.2 MongoDB
2.2 數據倉庫
2.2.1 AnalyticDB for MySQL
2.2.2 HBase & Lindorm
2.3 分布式和其他新型數據庫
2.3.1 以PolarDB-X為代表的Share Nothing分布式集群
2.3.2 以PolarDB-M為代表的Share Everything集群
第3章 雲數據庫技術選型與場景實踐
3.1 擴容的技術實踐
3.1.1 業務請求量膨脹
3.1.2 數據容量膨脹
3.2 換代的技術實踐
3.2.1 同繫列升級
3.2.2 跨繫列升級
3.3 熱點訪問的技術優化
3.4 場景實踐
3.4.1 在線教育數據庫選擇
3.4.2 線上遊戲數據庫選擇
3.4.3 工業/ IoT數據庫選擇
3.4.4 金融數據庫選擇
3.4.5 交通物流配送
第4章 數據庫遷移的實現和方案
4.1 數據庫遷移的類型和方式
4.2 邏輯數據遷移的實現
4.2.1 邏輯數據遷移的步驟與風險
4.3 雲上的數據庫遷移的工具
4.3.1 數據傳輸服務DTS
4.3.2 數據庫和應用遷移服務ADAM
4.3.3 數據集成
4.3.4 BDS
4.3.5 其他遷移工具
4.4 不同場景下的數據遷移方案
4.4.1 場景1：一對一遷移
4.4.2 場景2：一對多高耦合業務遷移
4.4.3 場景3：多對一異構遷移
第5章 雲上數據庫運維指南與很好實踐
5.1 快速入門使用雲數據庫
5.1.1 創建RDS實例
5.1.2 設置白名單
5.1.3 設置連接地址
5.1.4 創建數據庫和賬號
5.1.5 常見運維管理
5.2 主備切換（HA）
5.2.1 HA健康檢測機制
5.2.2 臨時關閉主備自動切換
5.3 主動運維
5.3.1 消息接收管理
5.3.2 設置可維護時間段
5.3.3 待處理事件
5.4 使用Open API
5.4.1 API通信協議
5.4.2 API簽名機制
5.4.3 OpenAPI Explorer
5.4.4 API問題診斷
第6章 安全管理DMS
6.1 產品介紹
6.1.1 什麼是數據管理DMS
6.1.2 基礎架構
6.1.3 DMS優勢
6.2 使用指南
6.2.1 繫統管理
6.2.2 實例管理
6.3 DMS很好實踐
6.3.1 權限管理
6.3.2 基於ADB和DMS企業版周期生成報表數據
6.3.3 自定義審批流程
6.3.4 不鎖表變更-回收碎片空間
第7章 數據庫自治服務DAS
7.1 初識數據庫自治服務DAS
7.1.1 數據庫運維與管理的挑戰
7.1.2 解決方案自治服務DAS
7.2 從實戰案例認識自治服務DAS
7.2.1 使用DAS分析優化慢SQL
7.2.2 使用DAS分析RDS實例CPU打滿/打高現像
7.2.3 RDS實例活躍Session監控
7.2.4 10秒SQL分析
7.2.5 SQL自動限流
7.2.6 DAS如何分析RDS實例不同時段業務差異
7.2.7 異常檢測
7.2.8 RDS實例情況整體分析
第8章 運維備份服務DBS
8.1 產品介紹
8.1.1 什麼是DBS
8.1.2 產品優勢
8.1.3 備份方式
8.2 使用指南
8.2.1 DBS與RDS備份的區別
8.3 DBS很好實踐
8.3.1 備份集自動下載到本地
8.3.2 快速恢復
8.3.3 數據庫異地備份
第9章 監控利器之雲監控
9.1 什麼是雲監控
9.1.1 產品構架
9.1.2 功能特性
9.2 產品優勢
9.3 應用場景
9.4 使用指南和很好實踐
9.4.1 報警模板很好實踐
9.4.2 使用報警模板的操作步驟
9.4.3 通過釘釘群接收報警通知
9.4.4 內網監控很好實踐

"阿裡雲數字新基建繫列”包括5本書，涉及Kubernetes、混合雲架構、雲數據庫、CDN原理與流媒體技術、雲服務器運維（Windows），囊括了領先的雲技術知識與阿裡雲技術團隊獨到的實踐經驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。數據庫技術，被稱為"計算機三駕馬車”之一，幾十年來，持續支持著全球億萬數字業務的運行，而雲計算的出現，賦予了數據庫新的能力。雲數據庫按引擎能力，可以分為關繫型數據庫、非關繫型數據庫、數據倉庫和分布式新型數據庫。本書從技術原理入手，講解各種數據庫的特點，分析不同場景的架構選型和數據庫優化，繼而展開到雲數據庫的遷移、雲數據庫的運維工作，期望能幫助讀者了解和掌握雲數據庫相關知識與技能。