作 者:紀路 著
定 價:59
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年05月01日
頁 數:241
裝 幀:平裝
ISBN:9787111566526
●前言
●第0章 發現、出發
●0.1 何謂數據科學
●0.1.1 海量的數據與科學的方法
●0.1.2 數據科學並不是新概念
●0.1.3 數據科學是一個繫統工程
●0.2 如何成為數據科學家
●0.3 為什麼是Python
●0.4 一個簡單的例子
●第1章 Python介紹
●1.1 Python的版本之爭
●1.2 Python解釋器
●1.2.1 Mac OS X繫統
●1.2.2 Linux繫統
●1.2.3 Windows繫統
●1.3 第一段Python程序
●1.4 使用Python shell調試程序
●第2章 Python基礎知識
●2.1 應當掌握的基礎知識
●2.1.1 基礎數據類型
●部分目錄
紀路編著的《Python數據科學實踐指南》是一本Python數據科學的入門圖書，作者結合多年工作和指導新人的經驗，希望以一條簡單的路線來為零基礎的讀者介紹數據科學。在本書中主要使用Pythhon編程語言，來處理真實的數據，從而滿足我們對於未知的好奇。如果讀者喜歡其中的某一個領域，可以以此為契機進行深入的學習。
本書分為三大部分，靠前～4章是Python基礎，這個部分會介紹閱讀本書必須掌握的Python知識，但並不會包含很復雜的編程知識，比如面向對像編程就不是必要的，因為Python支持過程式編程，可以直接編寫函數。第5―7章會講解Python直接提供的數據處理工具，這些工具包括一些易用的數據結構、標準庫和第三方工具。學習使用這些工具可以讓我們快速地實現某些簡單的算法，而不用花費大量的時間“重復造輪子”，Python處理數據的高效性在此處體現得淋漓盡致。第8～12章是一些實際的案例操等
紀路 著
紀路，優選設計與智能計算教育部重點實驗室碩士，控制專業，研究生期間主攻機器人方向，對小眾編程語言和機器學習有濃厚的興趣。現在在一家大數據初創公司做數據挖掘工作，略通Python、Scala、JavaSciipt。由於有學術背景，並且熟悉多種編程範式，經常被委以算法研發的重任。主要負責計算廣告相關的算法、社交網絡數據挖掘，以及高性能分布式計算平臺的開發工作。
Foreword 前言為什麼要寫這本書我接觸大數據技術的時間算是比較早的，四五年前當大數據這個詞火遍互聯網的時候，我就已經在實驗室裡學習編程及算法的知識。那個時候我一心想要做學術，每天閱讀大量的英文文獻，主要興趣更多的是在機器人和人工智能上。研究生畢業時我本來想實現早先的願望，繼續攻讀博士學位，不過思來想去覺得不應該錯過大數據這個機會，所以毅然決定投入大數據行業中。 在工作之初，市面上已經存在一些介紹大數據相關技術的權威著作，其中很多還是很底層的或特定領域的專著。但即使是我這種自詡為“學院派”的人看這些書，頭腦也會經常開小差。而大數據相關的技術又特別龐雜，包括計算框架、網絡爬蟲、機器學習算法、編程語言、數據庫、文本分析、數據流水線的架構，甚至還包括前端可視化等眾多方面，隻有對它們都有涉獵，纔能更好地勝任相關的工作。所以我讀等
