作 者:(美)德博拉·諾蘭(Deborah Nolan),(美)鄧肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang) 著；於戈 等 譯
定 價:119
出 版 社:機械工業出版社
出版日期:2017年06月01日
頁 數:431
裝 幀:平裝
ISBN:9787111571117
●譯者序
●前言
●致謝
●作者簡介
●第1部分 數據操作和建模
●第1章 基於室內定位繫統的位置預測2
●1.1 引言2
●1.2 原始數據3
●1.3 數據清洗和建立用於分析的數據表示10
●1.3.1 對於方向數據的探索12
●1.3.2 對於MAC地址數據的探索13
●1.3.3 對於手持設備位置數據的探索15
●1.3.4 數據準備函數的創建17
●1.4 信號強度的分析17
●1.4.1 信號強度的分布18
●1.4.2 信號與距離之間的關繫22
●1.5 預測位置的最近鄰方法26
●1.5.1 測試數據的準備26
●1.5.2 方向的選擇27
●1.5.3 發現最近鄰29
●部分目錄
本書帶領讀者身臨其境地體驗數據科學領域的日常工作，書中的12章即為12個鮮活的實踐案例，包括航班延誤數據分析、股票配對交易仿真以及二十一點紙牌遊戲策略開發等，涵蓋統計學、數據庫、機器學習和可視化技術等眾多知識點。本書的重點是計算推理和問題求解的思維過程，而不涉及具體編程語言的語法細節。本書適合作為統計計算、數據挖掘等相關課程的補充案例教材，也適合該領域的技術人員閱讀參考。
(美)德博拉·諾蘭(Deborah Nolan),(美)鄧肯·坦普·朗(Duncan Temple Lang) 著；於戈 等 譯
Deborah Nolan（德博拉·諾蘭）在改進數學和統計學的教學方法以及為本科生提供拓展服務方面傾注了大量心血。她擔任加州大學伯克利分校本科教育的Zaffaroni Family，獲得過伯克利分校的大學傑出教學獎，以及普林斯頓大學傑出教學William R. Kenan, Jr.客座教授席位。她是美國統計學會的會士，計算分會和教育分會的前任。她也是美國數理統計研究院的會士。她參與指導了數學和理學教師培訓計劃、加州大學教學培訓項目、在職名師培訓項目和美國數學教育培訓項目。她出版了包括本書在內的多部著作。
Duncan Temp等
前 言我們編寫本書有兩重目的：一是想讓學生能夠閱讀到計算推理方面的內容以及真實世界中數據分析的細節；二是希望提供有趣而且有用的資料，幫助統計學教師為新型的統計學和數據科學專業的學生講授一門新拓展課程的重要方面。這門強化型課程是為了揭示數據分析和計算推理方法，而不是注重統計方法學。我們的目標不是提供簡短的答案和方案，而是探索在數據科學項目中涉及的各種問題、各種可能的方案以及思維過程。 本書目標有很多種常用於數據分析和數據科學的編程語言。我們在本書中重點使用R語言，但也會使用其他類型的領域專用語言（DSL），甚至還會用到UNIX shell語言和C語言。本書不打算講授包括R語言在內的任何語言的文法或語義，也不會羅列大量數據科學家常用的R語言程序包和函數。本書的編寫是為了使讀者能夠體驗數據分析中等
