"面試數據分析崗位需要做哪些技能儲備？數據分析崗位的面試官又會問哪些問題？如何高效快速拿下數據分析崗位Offer？答案就在這本書裡！"

●第1章面試前的準備/1
1.1都有哪些數據類崗位/2
1.2如何選擇適合自己的崗位/5
1.2.1數據分析師/6
1.2.2數據挖掘工程師/7
1.2.3算法工程師/8
1.2.4數據產品經理/9
1.2.5小結/10
1.3準備一份高質量的簡歷/11
1.3.1通用排版建議/12I
1.3.2如何描述數據類項目/17
1.4投遞簡歷有哪些途徑/19
1.4.1校招/19
1.4.2社招/20
1.4.3其他途徑/21
第2章直面數據分析師面試/22
2.1數據分析師面試流程/23
2.1.1筆試/23
2.1.2部門內部成員面試/23
2.1.3部門負責人面試/24
2.1.4總監面試/24
2.1.5HR面試/25
2.2真實的面試經驗分享/25
2.3面試技巧/30
2.3.1提前熟悉業務場景/30
2.3.2充分準備好個人介紹/31
2.3.3了解崗位的側重點/31
2.3.4保持積極的面試態度/32
2.4常見的數據分析師面試問題/33
2.4.1基礎知識考查/33
2.4.2編程能力考查/35
2.4.3實戰項目考查/36
第3章基礎知識考查/38
3.1統計＆數據分析知識/39
3.1.1基礎概念：隨機變量、分布函數、概率密度函數/39
3.1.2隨機變量的常用特征/45
3.1.3正態分布與大數定律、中心極限定理/50
3.1.4假設檢驗/55
3.1.5貝葉斯統計概覽/58
3.2模型＆數據挖掘知識/63
3.2.1數據挖掘常用概念/63
3.2.2常見的模型分類方法/66
3.2.3常見的模型介紹/68
3.2.4模型效果評估方法/77
第4章編程技能考查/83
4.1熟悉Python/84
4.1.1概覽/84
4.1.2數據分析——pandas/90
4.1.3數據可視化——matplotlib＆pyecharts/94
4.1.4文本處理——jieba＆wordcloud/99
4.2懂R語言/104
4.2.1概覽/104
4.2.2數據分析——DataFrame/112
4.2.3數據可視化——ggplot2/114
4.2.4數據挖掘——以線性回歸分析為例/123
4.3掌握SQL/127
4.3.1數據庫常見類型及單表查詢SQL語句/127
4.3.2多表查詢SQL語句/132
4.3.3更多SQL內容/138
第5章數據分析師實戰技能/150
5.1數據分析師工作推薦技能/151
5.1.1數據人員如何創造價值/151
5.1.2完整的指標體繫構建/152
5.1.3數據監控及報表設計/158
5.1.4設計一份優質的數據分析報告/162
5.2基於互聯網大數據的應用/165
5.2.1AB測試/165
5.2.2用戶畫像/171
5.2.3完整的數據挖掘項目流程/174
第6章用努力給自己加分/180
6.1學習方法很重要/181
6.2拓展自己的知識面/182
6.2.1爬蟲/182
6.2.2社交網絡/188

本書針對未來想要從事數據分析工作的在校學生、想要轉行做數據分析的在職人員，以及想要在數據分析領域提高自己或跳槽的從業人員，深入淺出地講解了面試和未來實際工作中所需的知識與技能，讓讀者對數據分析師這個崗位有更為全面和深刻的了解。全書主要分為面試前的準備、面試中的技巧、面試中所需的知識儲備、編程技能、實戰技能，以及進一步學習提高的方法幾部分，內容涵蓋數據分析師面試的全流程，全方位提高讀者在未來面試中的競爭力。

徐麟 著