降低學習門檻，輕松上手Python借助Jupyter工具，開啟數據科學之旅示例+代碼+操作步驟，一學就會，讓你擁有成就感和獲得感Jupyter從入門到精通，非計算機專業的文科生也能輕松閱讀

●第1章Jupyter入門1
1．1Jupyter簡介1
1．2快速安裝Jupyter2
1．2．1基本概念3
1．2．2安裝Jupyter3
1．3JupyterNotebook快速上手5
第2章JupyterNotebook操作詳解11
2．1JupyterNotebook儀表板11
2．1．1Files頁12
2．1．2Running頁13
2．1．3Clusters頁14
2．1．4Quit按鈕及Logout按鈕14
2．2Notebook15
2．2．1什麼是Notebook15
2．2．2JupyterNotebook文件16
2．2格類型18
2．2．4編輯模式與命令模式19
2．2．5內核20
2．3Notebook操作22
2．3．1File菜單22
2．3．2Edit菜單26
2．3．3View菜單28
2．3．4Insert菜單30
2．3．5Cell菜單30
2．3．6Kernel菜單32
2．3．7Widgets菜單33
2．3．8快捷方式35
2．4Markdown及數學公式37
2．4．1Markdown37
2．4．2數學公式46
第3章使用Jupyter學習Python53
3．1Python簡述53
3．1．1Python編程舉例54
3．1．2運行Python代碼56
3．2Python語法速覽66
3．3變量與對像68
3．3．1Python變量的概念與特點68
3．3．2Python變量的基本類型69
3．4內置數據結構77
3．4．1列表78
3．組81
3．4．3字典82
3．4．4集合82
3．4．5小結83
3．5流程控制84
3．5．1條件判斷84
3．5．2while循環85
3．5．3for循環86
3．5．4break及continue語句87
3．6函數88
3．6．1使用函數88
3．6．2定義函數89
3．6．3默認參數值91
3．6．4不定長參數91
3．6．5匿名函數92
3．7模塊與包92
3．7．1模塊與包的基本概念92
3．7．2從Python標準庫導入模塊96
3．7．3導入第三方模塊97
3．7．4包管理器Anaconda99
3．8面向對像編程99
3．8．1面向過程編程與面向對像編程基本概念99
3．8．2類和實例102
3．8．3繼承和多態104
3．8．4小結108
3．9輸入輸出110
第4章通過Jupyter開啟數據科學之路113
4．1數據科學相關工具簡介113
4．1．1NumPy113
4．1．2Pandas115
4．1．3Matplotlib117
4．1．4SciPy118
4．2了解機器學習119
4．2．1使用Scikit-learn120
4．2．2其他機器學習工具126
第5章JupyterNotebook高級應用129
5．1Jupyter擴展129
5．1．1安裝JupyterNotebook擴展包129
5．1．2常用JupyterNotebook的擴展功能132
5．1．3理解JupyterNotebook擴展136
5．2Widget控件139
5．2．1認識Widget140
5．2．2常用Widget簡介144
5．2．3在Widget之間建立關聯149
5．2．4Widget事件152
5．2．5使用Widget構建實時交互應用156
5．3Magic命令160
5．3．1Magic簡介160
5．3．2常用Magic161
5．4Nbconvert165
5．4．1安裝Nbconvert166
5．4．2使用Nbconvert169
第6章配置和管理Jupyter171
6．1Jupyter架構與原理171
6．1．1從IPython說起171
6．1．2Jupyter架構174
6．2Jupyter安裝與配置174
6．2．1安裝Jupyter175
6．2．2配置Jupyter179
6．3Jupyter的安全性180
6．3．1JupyterNotebook服務器的安全驗證180
6．3．2使用SSL實現安全通信183
6．4Jupyter多語言支持186
6．4．1安裝R內核186
6．4．2安裝Julia內核188
第7章JupyterLab193
7．1安裝JupyterLab193
7．2使用JupyterLab195
7．2．1JupyterLab界面196
7．2．2JupyterLab功能與操作201
7．3JupyterLab擴展206
7．3．1使用ExtensionManager206
7．3．2常用擴展舉例212
第8章JupyterHub217
8．1JupyterHub的概念與架構217
8．1．1JupyterHub的概念217
8．1．2JupyterHub的架構218
8．1．3JupyterHub的部署方式219
8．2安裝JupyterHub最小環境219
8．3安裝JupyterHub+JupyterLab環境225
8．3．1基本概念與過程225
8．3．2在Python虛擬環境中安裝和配置226
8．3．3管理conda環境231
8．3．4設置反向代理234
後記238

本書全面講解Jupyter的功能、應用、體繫架構、配置和部署等內容。全書共8章，前4章面向希望學習Python、數據科學及人工智能相關知識，但尚無軟件開發基礎的讀者，以零起點的方式講述Jupyter的功能與操作，並以Jupyter Notebook為工具，講述Python的基礎知識，以及使用Python開展數據科學工作的入門內容；後4章深入講述Jupyter的高級應用、配置、管理，以及JupyterLab和JupyterHub等相關內容。本書盡量涵蓋Jupyter各方面的內容，致力於成為一本Jupyter接近手冊。
本書適合Jupyter及Python初學者閱讀學習，也適合Python程序員，有Jupyter使用基礎的軟件開發人員、數據科學及人工智能的從業人員，配置和部署Jupyter繫統的IT管理員閱讀。