●第0章 致敬，R！
致敬，肩膀！
致敬，時代！
致敬，人纔！
致敬，R瑟！
上篇 數據預處理
第1章 數據挖掘導引
1.1 數據挖掘概述
1.1.1 數據挖掘的過程
1.1.2 數據挖掘的對像
1.1.3 數據挖掘的方法
1.1.4 數據挖掘的應用
1.2 數據挖掘的算法
1.3 數據挖掘的工具
1.3.1 工具的分類
1.3.2 工具的選擇
1.3.3 商用的工具
1.3.4 開源的工具
1.4 R在數據挖掘中的優勢
第2章 數據概覽
2.1 n×m數據集
2.2 數據的分類
2.2.1 一般的數據分類
2.2.2 R 的數據分類
2.2.3 用R 簡單處理數據
2.3 數據抽樣及R 實現
2.3.1 簡單隨機抽樣
2.3.2 分層抽樣
2.3.3 整群抽樣
2.4 訓練集與測試集
2.5 本章彙總
第3章 用R獲取數據
3.1 獲取內置數據集
3.1.1 datasets數據集
3.1.2 包的數據集
3.2 獲取其他格式的數據
3.2.1 CSV與TXT格式
3.2.2 從Excel直接獲取數據
3.2.3 從其他統計軟件中獲取數據
3.3 獲取數據庫數據
3.4 獲取網頁數據
3.5 本章彙總
第4章 探索性數據分析
4.1 數據集
4.2 數字化探索
4.2.1 變量概況
4.2.2 變量詳情
4.2.3 分布指標
4.2.4 稀疏性
4.2.5 缺失值
4.2.6 相關性
4.3 可視化探索
4.3.1 直方圖
4.3.2 累積分布圖
4.3.3 箱形圖
4.3.4 條形圖
4.3.5 點陣圖
4.3.6 餅圖
4.4 本章彙總
第5章 數據預處理
中篇 基本算法及應用
第6章 關聯分析
第7章 聚類分析
第8章 判別分析
第9章 決策樹
下篇 高級算法及應用
第10章 集成學習
第11章 隨機森林
第12章 支持向量機
第13章 神經網絡
第14章 模型評估與選擇

數據挖掘技術是當下大數據時代最關鍵的技術，其應用領域及前景不可估量。R是一款極其優秀的統計分析和數據挖掘軟件，黃文、王正林編著的《數據挖掘――R語言實戰：大數據時代的R語言》側重使用R進行數據挖掘，重點講述了R的數據挖掘流程、算法包的使用及相關工具的應用，同時結合大量精選的數據挖掘實例對R軟件進行深入潛出和全面的介紹，以便讀者能深刻理解R的精髓並能快速、高效和靈活地掌握使用R進行數據挖掘的技巧。
通過本書，讀者不僅能掌握使用R及相關的算法包來快速解決實際問題的方法，而且能得到從實際問題分析入手，到利用R進行求解，以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。
《數據挖掘――R語言實戰：大數據時代的R語言》適用於計算機、互聯網、機器學習、信息、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生使用，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經等