●前言
第1章 概述
1.1 引言
1.2 雲計算與霧計算的對比
1.3 霧計算與物聯網應用
第2章 雲計算
2.1 引言
2.2 雲計算的概念
2.3 雲計算發展現狀
2.4 雲計算實現機制
2.5 網格計算與雲計算
2.6 雲計算原理
2.6.1 集中雲
2.6.2 分散雲
2.7 雲的架構
2.7.1 SaaS
2.7.2 PaaS
2.7.3 IaaS
2.8 雲的模式
2.9 雲計算和物聯網的融合
2.10 Google雲計算原理
2.10.1 GFS
2.10.2 MapReduce
2.10.3 Chubby
2.10.4 Bigtable
第3章 雲計算的核心技術
3.1 繫統虛擬化
3.1.1 虛擬化的發展歷史
3.1.2 虛擬化的優勢
3.1.3 虛擬化技術的發展趨勢
3.2 服務器虛擬化
3.3 存儲虛擬化
3.4 網絡虛擬化
3.5 應用虛擬化
3.6 虛擬化技術的比較
第4章 霧計算
4.1 霧計算架構的支柱
4.1.1 安全性
4.1.2 可擴展性
4.1.3 開放性
4.1.4 自治性
4.1.5 可編程性
4.1.6 可靠可用及可服務性
4.1.7 敏捷性
4.1.8 層次性
4.2 霧計算架構描述
4.2.1 性能
4.2.2 安全性
4.2.3 可管理性
4.2.4 數據分析和控制
4.2.5 應用程序
4.3 霧計算硬件
4.4 霧計算軟件
4.4.1 節點管理和軟件架構
4.4.2 應用支持層
4.4.3 應用服務層
第5章 霧計算架構分析
5.1 節點分析
5.2 網絡分析
5.2.1 有線連接
5.2.2 無線連接
5.3 加速器分析
5.4 計算能力分析
5.5 存儲分析
5.6 節點管理
5.7 節點安全
5.7.1 物理安全和防篡改機制
5.7.2 可信計算
第6章 霧計算的核心技術
6.1 容器
6.1.1 Docker概述
6.1.2 Docker的優勢
6.1.3 容器的基本概念
6.2 Kubernetes
6.2.1 Kubernetes概述
6.2.2 Kubernetes角色組成
6.2.3 Kubernetes組件組成
6.2.4 Kubernetes安裝與部署
6.3 Swarm
6.3.1 Swarm概述
6.3.2 Swarm特點
6.3.3 Swarm框架結構
6.3.4 Swarm各個模塊介紹
6.3.5 創建Swarm集群
6.4 Zookeeper
6.4.1 Zookeeper概述
6.4.2 Zookeeper的功能
6.4.3 Zookeeper的基本概念
6.4.4 Zookeeper的工作原理
6.5 微服務
6.5.1 設計微服務：大小、範圍和功能
6.5.2 微服務中的消息傳遞
6.5.3 集成微服務
6.5.4 分散式數據管理
6.5.5 微服務的分散管理
6.5.6 服務注冊和服務發現
6.5.7 微服務的部署
6.5.8 微服務的安全
第7章 物聯網+霧計算典型應用
7.1 智慧城市
7.1.1 智能電網
7.1.2 智能信號燈
7.1.3 智能路燈
7.1.4 智能停車
7.1.5 遠程醫療
7.1.6 智慧農場
7.1.7 服務業
7.2 智慧工業
7.2.1 工業物聯網
7.2.2 管道檢測
7.2.3 無線傳感器和執行器網絡
7.3 車聯網
7.4 未來展望
參考文獻
