●第1章教育大數據概述1
1.1大數據的定義與特征2
1.1.1大數據的定義3
1.1.2大數據的特征5
1.2教育大數據的定義與特征5
1.2.1教育大數據的定義5
1.2.2教育大數據的特征8
1.3教育大數據的類型9
1.3.1根據數據結構化的程度劃分10
1.3.2根據數據產生的環節劃分11
1.3.3根據主體劃分12
1.4教育大數據的研究現狀和國內外相關政策15
1.4.1教育大數據的研究現狀15
1.4.2國內外教育大數據政策17
1.5教育大數據的意義21
1.5.1教育大數據驅動教育決策創新21
1.5.2教育大數據助力教育教學變革22
1.5.3教育大數據促進學習方式轉變22
1.6教育大數據的關鍵領域23
1.6.1學習分析23
1.6.2教育數據挖掘26
參考文獻28
第2章教育大數據的技術31
2.1教育大數據的處理流程與技術架構32
2.1.1教育大數據的處理流程32
2.1.2教育大數據的技術架構33
2.1.3教育大數據的技術架構案例34
2.2教育大數據的采集36
2.3教育大數據的預處理40
2.3.1數據清洗41
2.3.2數據轉換41
2.3.3具體示例41
2.4教育大數據的存儲42
2.4.1單機文件存儲42
2.4.2關繫型數據庫存儲43
2.4.3分布式存儲43
2.4.4雲存儲44
2.5教育大數據的處理45
2.5.1常用的數據處理方法45
2.5.2處理架構46
2.6教育大數據的分析與挖掘48
2.6.1數據分析48
2.6.2數據挖掘49
2.7教育大數據的可視化50
參考文獻55
第3章教育大數據技術標準57
3.1教育大數據技術標準國際情況58
3.1.1ISO/IEC JTC1（SC32、SC36： WG8、SG2： WG9）59
3.1.2IEEE BDGMM61
3.1.3IMS GLC62
3.1.4ADL（xAPI）63
3.1.5ITUT（SG13、SG16、SG17、SG20）64
3.1.6NIST NBDPWD（NBDPWG）65
3.1.7NCES（CEDS）65
3.1.8國外具體標準66
3.2教育大數據技術標準國內情況69
3.2.1全國信標委大數據標準工作組69
3.2.2CELTSC70
3.2.3中國教育大數據標準體繫框架構建72
3.2.4中國具體標準75
參考文獻81
第4章教育大數據的治理與開放83
4.1教育大數據的治理84
4.1.1數據治理概述84
4.1.2教育大數據治理現狀88
4.1.3教育大數據治理案例89
4.1.4教育大數據治理方法93
4.2教育大數據的開放95
4.2.1開放教育數據的概念和分類95
4.2.2教育大數據的開放和使用96
4.2.3全球教育大數據開放概況97
4.2.4教育大數據開放案例98
4.2.5教育大數據開放的問題和啟示102
參考文獻104
第5章教育大數據風險管理與法律政策109
5.1教育大數據風險管理110
5.1.1大數據安全風險概述110
5.1.2教育大數據風險問題112
5.1.3教育大數據風險機理113
5.1.4教育大數據風險特點114
5.1.5教育大數據重點風險領域117
5.2教育大數據法律政策120
5.2.1國內外教育大數據法律政策與風險防控實踐120
5.2.2教育大數據法律政策體繫建設與風險防控對策126
參考文獻129
第6章教育大數據與課堂教學應用131
6.1教育大數據背景下的課堂教學132
6.2基於教育大數據的教學應用模式133
6.2.1個性化分組學習133
6.2.2交錯式自主開放學習133
6.2.3遊戲化翻轉課堂教學134
6.2.4自適應測試應用135
6.2.5個性化學習診斷135
6.3案例1： 上海開放大學智慧學習分析與評估繫統137
6.3.1簡要介紹137
6.3.2功能層面137
6.3.3應用層面138
6.4案例2： 上海電教館的高中研究性學習智能支持繫統142
6.4.1簡要介紹142
6.4.2技術層面143
6.4.3功能層面148
6.4.4應用層面152
參考文獻154
第7章教育大數據與校園管理應用157
7.1教育大數據背景下的校園管理158
7.1.1校園管理面臨的挑戰158
7.1.2教育大數據給校園管理帶來的變革160
7.2基於教育大數據背景下的校園管理應用模式164
7.3案例1：上海大學基於大數據的決策支持繫統172
7.3.1項目背景172
7.3.2技術架構173
7.3.3數據模型管理175
7.3.4功能模塊177
7.4案例2：天津市和平區智慧教育數據中心建設180
7.4.1項目背景180
7.4.2設計思路180
7.4.3整體架構183
7.4.4大數據與智慧教育數據中心應用184
參考文獻190
第8章教育大數據與在線教學應用191
8.1教育大數據背景下的在線教學192
8.1.1國內外在線教學的發展192
8.1.2在線教學面臨的挑戰193
8.2基於教育大數據在線教學應用模式195
8.2.1學習分析模式195
8.2.2教學分析模式202
8.2.3管理分析模式205
8.3案例1：可視化學習分析大數據應用209
8.3.1OpenedX學習分析209
8.3.2iForum學習分析213
8.4案例2：上海學習網在線學習大數據應用220
8.4.1平臺簡介220
8.4.2學習功能220
8.4.3架構設計221
8.4.4平臺應用223
參考文獻228
第9章教育大數據與開放遠程教育應用233
9.1教育大數據背景下的開放遠程教育234
9.1.1開放遠程教育發展面臨的挑戰234
9.1.2大數據帶給開放遠程教育領域的機遇237
9.2基於教育大數據的開放遠程教育應用模式241
9.2.1構建全過程學習分析的開放學習平臺242
9.2.2建立學習者體驗支持下的開放學習資源243
9.2.3提供數據分析支持下的學習支持服務243
9.2.4支持數據驅動的精準管理與決策245
9.3案例1：上海開放大學個性化學習支持繫統大數據應用246
9.3.1個性化學習支持繫統設計目標246
9.3.2繫統框架設計247
9.3.3繫統可視化應用場景248
9.3.4繫統應用效果251
9.4案例2：奧鵬遠程教育公共服務體繫大數據應用252
9.4.1奧鵬大數據典型應用1——高校管理者儀表盤254
9.4.2奧鵬大數據典型應用2——智慧學情報告255
9.4.3奧鵬大數據典型應用3——學習能力值模型257
9.4.4奧鵬大數據典型應用4——停滯生預測與干預260
參考文獻262
第10章教育大數據與教育培訓行業應用263
10.1傳統教育及互聯網背景下的教育培訓行業264
10.1.1傳統教育培訓行業現狀264
10.1.2互聯網教育培訓行業現狀265
10.2大數據背景下的教育培訓業268
10.2.1大數據與教育培訓業268
10.2.2大數據在教育培訓業的應用模式268
10.3大數據+人工智能背景下的教育培訓業271
10.3.1人工智能與大數據的協同271
10.3.2人工智能教育應用的現狀與發展趨勢271
10.3.3人工智能在教育培訓業的應用模式272
10.4案例1：電力教育培訓大數據平臺273
10.4.1簡要介紹273
10.4.2技術層面274
10.4.3功能層面275
10.4.4應用層面276
10.4.5未來展望277
10.5案例2：中國英語學習者語音大數據分析277
10.5.1簡要介紹277
10.5.2數據來源277
10.5.3相關技術278
10.5.4應用成果279
10.6案例3：大數據賦能智能教學繫統281
10.6.1簡要介紹281
10.6.2應用層面281
參考文獻283
第11章教育大數據與學生綜合素質評價應用285
11.1教育大數據背景下的學生綜合素質評價應用286
11.1.1綜合素質評價內涵解讀287
11.1.2綜合素質評價的成效與問題288
11.1.3教育大數據與綜合素質評價291
11.2基於教育大數據的學生綜合素質評價應用模式295
11.2.1數據采集繫統：大數據采集的“上帝之眼”297
11.2.2數據的清洗297
11.2.3數據的挖掘分析模型297
11.2.4數據的利用和挖掘298
11.2.5學習結果性數據模型——以SOLO評價法為例301
11.2.6評價結果分類使用——學生、教師、高校、學校、政府302
11.3案例1：上海市普通高中學生綜合素質評價信息管理繫統304
11.3.1簡要介紹304
11.3.2技術與功能305
11.3.3繫統應用309
11.4案例2：上海市黃浦區盧灣第一中心小學基於數據的學生學習評價313
11.4.1簡要介紹313
11.4.2功能層面314
11.4.3基於數據的學生學習評價315
11.4.4應用成效315
11.5案例3：上海市格致中學學生綜合素質評價數字化成長檔案建設316
11.5.1簡要介紹316
11.5.2功能層面317
11.5.3應用成效318
參考文獻319
第12章教育大數據的發展321
12.1教育大數據的發展趨勢322
12.1且內聚的教育數據采集322
12.1.2多樣且精細的教育數據挖掘323
12.1.3豐富且開放的教育教學應用場景324
12.1.4完善且蓬勃的教育大數據產業生態325
12.1.5前沿技術助力2035教育大數據326
12.2教育大數據的機遇挑戰327
12.2.1教育大數據發展的機遇328
12.2.2教育大數據發展的挑戰330
12.3關於教育大數據的建議333
參考文獻335
