（1）作者經驗豐富：所有作者都在數據和產品領域有多年工作經驗，多位作者現在或曾經在阿裡、京東、小米等大廠工作。（2）行業涉略廣泛：為電商、零售、快銷、遊戲、視頻、安防、金融、廣告等近10個行業提供數據產品解決方案和案例分析。（3）案例生動詳細：每個案例從項目背景、方案設計、實現過程、總結與思考等維度展開闡述，層次清晰，可參考性強。

●作者簡介
前言
第一部分數據建設
第1章自動化數據分析平臺的搭建002
1.1問題和現狀002
1.1.1項目管理003
1.1.2重復勞動003
1.1.3工作流程004
1.1.4數據交付005
1.1.5小結006
1.2需求分析006
1.2.1流程梳理006
1.2.2數據需求方007
1.2.3數據分析師008
1.2.4產品經理008
1.2.5開發人員008
1.2.6小結008
1.3平臺搭建009
1.3.1功能架構009
1.3.2數據需求單009
1.3.3數據分析單011
1.3.4數據分析過程014
1.3.5數據源017
1.3.6數據倉庫對接018
1.3.7底表管理019
1.3.8數據探索019
1.3.9自動任務調度021
1.3.10數據交付024
1.3.11賬號體繫024
1.3.12小結025
1.4項目問答025
1.4.1需求方是誰025
1.4.2哪些方面花的精力多026
1.4.3本項目的產品經理需要掌握哪些技能026
1.4.4如何平衡成本與收益026
第2章數據埋點的應用場景、工作流程與案例分析028
2.1數據埋點的應用場景028
2.1.1數據埋點的作用029
2.1.2後端數據埋點的分類029
2.2數據埋點的工作流程030
2.2.1數據埋點的流程圖030
2.2.2數據埋點的日常流程033
2.2.3數據埋點工作中的常見問題及應對措施034
2.3埋點需求實戰案例036
2.3.1業務線坑位埋點位置036
2.3.2業務線坑位截圖036
2.3.3頁面坑位埋點036
2.3.4上線時間037
2.3.5需求計劃時間裡程碑038
2.3.6埋點測試報告038
2.3.7上線公告038
2.3.8上線驗收說明039
2.3.9驗收結果報告039
2.4埋點規範樣例與測試樣例039
2.4.1App端曝光埋點、點擊埋點樣例說明040
2.4.2本次埋點的曝光、點擊測試040
2.5埋點“七字訣”048
第二部分數據營銷
第3章數據中臺和業務中臺如何賦能自動化營銷052
3.1我們做自動化營銷的起因與整體思路053
3.2方法論：用戶運營體繫053
3.3產品功能架構055
3.4數據中臺為營銷側提供數據服務057
3.5模塊一：營銷自動化058
3.6模塊二：線上活動管理062
第4章零售行業大數據平臺的構建和商業應用068
4.1平臺背景069
4.2平臺核心價值070
4.3平臺實現過程071
4.3.1數據準備073
4.3.2數據分析與建模077
4.3.3商業應用場景舉例090
4.4產品經理工作方法總結097
第5章輿情大數據助力精準化營銷099
5.1輿情大數據平臺的意義099
5.2產品實現100
5.2.1研發背景101
……

這是一本能幫助讀者快速獲取數據產品實戰能力數據項目實戰能力的著作。全書內容以案例方式組織，圍繞數據建設、數據營銷、數據驅動3大主題，用14個綜合案例進行完整再現和深度復盤，為近10個行業的數據產品提供了可直接參考的解決方案，這些方案同時也適用於其他行業。每個案例從項目背景、方案設計、實現過程、總結與思考等維度展開闡述，層次清晰，可參考性強。全書共14章，分為三部分：數據建設、數據營銷和數據驅動。第1部分 數據建設（第1~2章）數據建設是數據運轉的基礎，是數據發揮價值的關鍵。良好的數據建設能夠降低數據應用的開發成本，提升數據使用者的效率。本部分包含兩章，分別介紹了自動化數據分析平臺的搭建和數據埋點的工作流程等。第二部分 數據營銷（第3~9章）營銷是每個公司的業務核心，良好的數據營銷平臺為營銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數據中臺、大數據平臺助力營銷，如何利用社會化聆聽輔助商業決策，等

楊楠楠 等 著