●第1章辨識的基本概念
●1.1繫統和模型
●1.1.1模型的表現形式
●1.1.2繫統及其模型的分類
●1.2辨識建模的定義
●1.3辨識問題的表達形式及原理
●1.3.1辨識問題的表達形式
●1.3.2辨識算法的基本原理
●1.3.3誤差準則
●1.4辨識的內容和步驟
●1.5典型的非線性繫統辨識與控制方法
●1.5.1非線性辨識典型模型及辨識、控制方法的的特點
●15.2非線性繫統參數估計的特點
●1.5.3神經網絡及其繫統控制結構
●1.5.4非線性解耦問題
●………
●參考文獻

繫統辨識是研究線性、非線性繫統辨識建模的理論和方法，是將MATLAB仿真軟件與繫統辨識建模理論相融合的一種新技術，屬於智能控制範疇。本書繫統地論述了古典、現代辨識理論和方法，並探討了多種新的非線性智能辨識技術，如神經網絡、遺傳神經網絡算法、模糊神經網絡等；還介紹了誘導和辨識混沌方法, 分析了各種方法的一致性及特點，並探討了MATLAB軟件對各類辨識方法的實現途徑。全書共8章，在理論分析的基礎上，列舉了大量的仿真程序，進行了程序剖析，並給出一些工程應用實例。本書內容新穎、信息量大，並附有作者開發的多種與辨識相關的源程序及多媒體課件，為讀者提供了繫統辨識（或參數估計）的編程樣本和學習參考。本書可供高等學校自動化、測控、通信、安全類及相關專業師生和工程技術人員選用。

無 著作 侯媛彬 等 編者