作 者:王宏安 等 編
定 價:89
出 版 社:電子工業出版社
出版日期:2020年12月01日
頁 數:304
裝 幀:精裝
ISBN:9787121402043
本書全面講解人機交互的概念、方法、技術和應用,理論與實踐相結合,具有實用性和前瞻性。
●第1章 緒論
1.1 人機交互的發展歷程
1.1.1 人機交互的定義
1.1.2 人機交互的發展
1.1.3 人機交互的核心問題
1.1.4 人機交互的新進展
1.2 人機交互與人工智能
1.2.1 交替沉浮的歷史
1.2.2 相互驅動的當下
1.2.3 協同共進的未來
1.3 智能人機交互的發展趨勢
參考文獻
第2章 智能人機交互基礎理論
2.1 用戶認知模型
2.1.1 MHP模型
2.1.2 GOMS模型
2.1.3 SOAR模型
2.1.4 ACT-R模型
2.1.5 EPIC模型
2.2 用戶運動模型
2.2.1 用戶運動時間模型
2.2.2 用戶運動錯誤率模型
2.2.3 用戶運動控制模型
2.3 智能人機交互模型
2.3.1 人機合作心理模型
2.3.2 基於語義三角形的自然人機交互模型
參考文獻
第3章 生理計算與交互
3.1 概述
3.2 生理計算理論
3.2.1 生理學概念
3.2.2 生理信號采集手段
3.2.3 生理信號分析
3.2.4 小結
3.3 生理交互繫統設計
3.3.1 硬件
3.3.2 信號處理
3.3.3 狀態推斷
3.3.4 反饋規則
3.3.5 總結
3.4 實例
參考文獻
第4章 手勢理解與交互
4.1 概述
4.2 手勢交互中的核心概念與功用
4.2.1 手勢的概念與意義
4.2.2 手勢的分類
4.2.3 手勢在應用中的功能
4.3 手勢理解與交互模型
4.4 人手檢測
4.4.1 現狀總結
4.4.2 實例
4.5 人手姿態估計
4.5.1 主要難點
4.5.2 現狀總結
4.5.3 實現
4.6 基於視覺輸入的手勢識別
4.6.1 現狀總結
4.6.2 實例
參考文獻
第5章 草圖計算與交互
5.1 概述
5.2 草圖表征方法與認知模型
5.2.1 草圖表征方法
5.2.2 草圖認知模型
5.3 草圖智能處理技術
5.3.1 草圖手勢
5.3.2 草圖研判
5.3.3 草圖補全
5.4 基於草圖交互的多模態視頻摘要生成與可視化分析
5.4.1 基於場景結構圖的視頻創作
5.4.2 視頻螺旋摘要(SpiralTape Video Summarization)
5.4.3 視頻地圖(Video Map)
參考文獻
第6章 情感計算與交互
6.1 概述
6.2 情感計算與交互模型
6.2.1 情感計算
6.2.2 情感交互模型
6.3 自發情感跟蹤與識別
6.3.1 綜述
6.3.2 基於三維頭部信息的連續情感識別與跟蹤
6.3.3 頭部姿態魯棒的連續情感識別
6.3.4 人臉自遮擋和用戶身份魯棒的情感識別
6.4 情感生成
6.4.1 情感生成綜述
6.4.2 幾何引導的連續面部表情生成
6.5 實例
參考文獻
第7章 言語計算與交互
7.1 概述
7.2 語音識別技術
7.3 言語表示與交互模型
7.3.1 言語信息的特點
7.3.2 語義三角形
7.3.3 言語表示模型
7.3.4 言語交互模型
7.4 言語交互意圖理解
7.4.1 言語交互意圖理解的基本框架
7.4.2 基於知識圖譜的意圖表示
7.4.3 言語交互意圖的計算過程
7.5 實例
7.5.1 領域知識圖譜構建
7.5.2 基本意圖劃分
7.5.3 交互意圖理解與計算
參考文獻
第8章 智能仿真與交互
8.1 概述
8.2 MR環境中的交互模型
8.2.1 MR的界面範式
8.2.2 MR的交互任務
8.2.3 MR的交互設備
8.3 智能仿真交互技術
8.3.1 三維交互技術
8.3.2 語音交互技術
8.3.3 多通道交互技術
8.3.4 面向增強現實的交互
8.4 問題與展望
8.4.1 存在的問題
8.4.2 展望
參考文獻
第9章 交互式機器學習
9.1 概述
9.2 交互式機器學習繫統框架
9.3 領域應用
9.3.1 推薦繫統
9.3.2 信息檢索
9.3.3 情境感知繫統
9.4 實例
9.4.1 Crayons:交互式的構造用於圖像分割的像素分類器
9.4.2 CueFlik:交互式的構造圖片分類器
9.4.3 ManiMatrix:通過調整混淆矩陣訓練個性化分類器
9.4.4 EnsembleMatrix:通過交互式地調整子分類器的權重構造集成分類器
9.4.5 MindMiner:交互式機器學習用於聚類分析中的距離度量學習
9.4.6 SmartEye:交互式地對用戶構圖偏好進行建模
9.4.7 ReGroup:交互式地為用戶推薦相關的群組成員
9.4.8 小結
9.5 討論與展望
參考文獻
本書在介紹人機交互基本概念和發展狀況的基礎上,詳細討論了智能人機交互基礎理論、生理計算與交互、手勢理解與交互、草圖計算與交互、情感計算與交互、言語計算與交互、智能仿真與交互、交互式機器學習等內容。本書適合從事人機交互研究、開發和應用的人員閱讀。