作 者:徐繼業 朱潔華 王海彬 主編 著 徐繼業,朱潔華,王海彬 編
定 價:80
出 版 社:上海科學技術出版社
出版日期:2018年10月01日
裝 幀:平裝
ISBN:9787547840870
●第1章 氣像的大數據時代
1.1 大數據概述
1.1.1 大數據的概念
1.1.2 大數據的特點
1.1.3 大數據的分析理念
1.1.4 大數據時代
1.2 氣像現代化
1.2.1 氣像學定義
1.2.2 氣像部門的現狀
1.2.3 氣像現代化發展戰略
1.3 氣像大數據的基本概念
1.3.1 氣像大數據的定義
1.3.2 氣像大數據的特征
1.3.3 氣像大數據的分類
1.4 大數據時代氣像行業的機遇和挑戰
第2章 氣像的數據資源
2.1 綜合氣像觀測繫統
2.1.1 綜合氣像觀測網
2.1.2 氣像觀測繫統
2.1.3 氣像觀測網
2.1.4 我國的氣像觀測現狀
2.1.5 上海氣像觀測繫統
2.2 數值天氣預報繫統
2.3 全國綜合氣像信息共享平臺
2.3.1 基本情況
2.3.2 總體布局
2.3.3 總體結構與流程
2.4 上海氣像信息平臺
第3章 氣像大數據技術
3.1 雲計算
3.1.1 雲計算的概念
3.1.2 雲計算的歷史和現狀
3.1.3 雲計算的實現機制
3.1.4 雲計算的發展趨勢
3.1.5 雲計算和氣像行業
3.1.6 雲計算與大數據
3.1.7 基於雲計算的氣像大數據平臺架構
3.2 分布式計算平臺
3.2.1 Hadoop
3.2.2 MapReduce
3.2.3 Hadoop和MapReduce的比較
3.3 存儲技術
3.3.1 ETL技術
3.3.2 NoSQL技術
3.3.3 分布式文件繫統
3.3.4 雲存儲
3.4 感知技術
3.4.1 數據計算
3.4.2 深度學習
3.4.3 數據挖掘
3.4.4 氣像人工智能
第4章 氣像大數據安全
4.1 氣像大數據安全現狀
4.1.1 氣像信息安全現狀
4.1.2 大數據安全主要問題
4.1.3 大數據面臨的挑戰
4.1.4 大數據的安全威脅
4.1.5 保障氣像大數據安全的措施
4.2 氣像大數據安全體繫
4.2.1 安全體繫結構
4.2.2 數據層技術
4.2.3 接口層技術
4.2.4 繫統層技術
4.2.5 基於大數據的安全技術
第5章 氣像大數據在電力能源領域的應用
5.1 氣像大數據在傳統電力負荷領域的應用
5.1.1 電力負荷特征
5.1.2 電力負荷與氣像要素的關繫
5.1.3 電力負荷和高溫案例分析
5.2 氣像大數據在光伏新能源領域的應用
5.2.1 氣像大數據在太陽能資源評估中的應用
5.2.2 氣像大數據在太陽能光伏發電中的應用
5.2.3 案例介紹
5.3 氣像大數據在風電新能源領域的應用
5.3.1 氣像大數據在風能規劃和工程中的應用
5.3.2 氣像大數據在風能預測中的應用
5.3.3 氣像大數據在海上風電場臺風影響論證中的應用
5.3.4 案例介紹
第6章 氣像大數據在公路交通中的應用
6.1 公路交通對氣像大數據應用的需求
6.1.1 我國主要地理特征和氣候概況
6.1.2 氣像對公路交通的影響
6.1.3 用戶對公路交通氣像保障信息的需求
6.2 公路交通的氣像影響分析
6.2.1 天氣與公路交通事故之間的關繫分析
6.2.2 天氣對公路交通的影響
6.2.3 公路交通高影響天氣的確立
6.3 公路交通氣像大數據應用
6.3.1 技術路線
6.3.2 監測繫統
6.3.3 公路交通氣像預報技術
6.3.4 上海公路交通氣像服務繫統
第7章 氣像大數據在航空工業中的應用
7.1 概述
7.2 氣像大數據在民用航空中的應用
7.2.1 航空公司
7.2.2 空中交通管制部門
7.2.3 機場
7.3 氣像大數據在民機試飛中的應用
7.3.1 民機試飛氣像服務的要求
7.3.2 氣像大數據服務自然結冰試飛
7.3.3 氣像大數據分析在側風試驗中的應用
第8章 氣像大數據在人體健康和保險領域的應用
8.1 氣像大數據在人體健康領域的應用
8.1.1 人體舒適度指數
8.1.2 各種疾病發病條件等級
8.2 氣像大數據在保險領域的應用
8.2.1 天氣指數保險
8.2.2 巨災指數保險
8.2.3 水災風險地圖
8.2.4 巨災風險平臺
第9章 氣像大數據的發展趨勢
9.1 氣像大數據的應用特點
9.2 氣像大數據的發展趨勢
9.3 氣像大數據的應用展望189附錄
附錄1 氣像數據數據字典
F1數據實體信息
F1.2 數據集標識信息
F1.3 負責方信息
F1.4 數據質量信息
F1.5 關鍵詞信息
F1.6 時間標識信息
F1.7 地理覆蓋範圍信息
F1.8 垂向覆蓋範圍信息
F1.9 時間覆蓋範圍信息
F1.10 信息
F1.11 分發信息
附數據字符代碼表
F2.1 字符集代碼
F2.2 數據集分類代碼
F2.3 責任人職責代碼
F2.4 關鍵詞類型代碼
F2.5 時間頻次代碼
F2.6 介質代碼
參考文獻
《氣像大數據》分為9章。靠前章介紹氣像大數據時代的機遇和挑戰;第2章介紹氣像的數據資源;第3章介紹氣像大數據技術;第4章介紹氣像大數據安全;第5章介紹氣像大數據在電力能源領域的應用;第6章介紹氣像大數據在公路交通中的應用;第7章介紹氣像大數據在航空工業中的應用;第8章介紹氣像大數據在人體健康和保險領域中的應用;第9章介紹氣像大數據的發展趨勢。書末還附有氣像數數據字典和代碼表資料。
徐繼業 朱潔華 王海彬 主編 著 徐繼業,朱潔華,王海彬 編
徐繼業,現任上海中心氣像臺副臺長。該作者三十年來一直從事氣像應用業務工作,近年來圍繞氣像大數據的概念、技術和應用,進行了深入思考、研究和實踐,對氣像大數據的基本概念和資源進行了梳理,對氣像大數據的采集、存儲、處理和分析應用開展了研究和總結,對氣像大數據在典型行業的應用做了實踐。