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概率圖模型
該商品所屬分類:圖書 -> 科技
【市場價】
497-720
【優惠價】
311-450
【作者】 大衛·貝洛特(DavidBellot)著魏博 
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內容介紹



出版社:人民郵電出版社
ISBN:9787115471345
商品編碼:22314165838

品牌:文軒
出版時間:2018-01-01
代碼:59

作者:大衛·貝洛特(DavidBellot)著魏博

    
    
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作  者:(法)大衛·貝洛特(David Bellot) 著;魏博 譯
/
定  價:59
/
出 版 社:人民郵電出版社
/
出版日期:2018年01月01日
/
頁  數:185
/
裝  幀:平裝
/
ISBN:9787115471345
/
目錄
●第1章概率推理1
●1.1機器學習3
●1.2使用概率表示不確定性4
●1.2.1信念和不確定性的概率表示5
●1.2.2條件概率6
●1.2.3概率計算和隨機變量7
●1.2.4聯合概率分布9
●1.2.5貝葉斯規則10
●1.3概率圖模型18
●1.3.1概率模型18
●1.3.2圖和條件獨立19
●1.3.3分解分布21
●1.3.4有向模型22
●1.3.5無向模型23
●1.3.6示例和應用23
●1.4小結27
●第2章準確推斷28
●2.1構建圖模型29
●2.1.1隨機變量的類型30
●2.1.2構建圖31
●部分目錄
內容簡介
概率圖模型結合了概率論與圖論的知識,提供了一種簡單的可視化概率模型的方法,在人工智能、機器學習和計算機視覺等領域有著廣闊的應用前景。本書旨在幫助讀者學習使用概率圖模型,理解計算機如何通過貝葉斯模型和馬爾科夫模型來解決現實世界的問題,同時教會讀者選擇合適的R語言程序包、合適的算法來準備數據並建立模型。本書適合各行業的數據科學家、機器學習愛好者和工程師等人群閱讀、使用。
作者簡介
(法)大衛·貝洛特(David Bellot) 著;魏博 譯
大衛·貝洛特,是法國國家信息與自動化研究所(INRIA)計算機科學專業的博士,致力於貝葉斯機器學習。他也是美國加州大學伯克利分校的博士後,為英特爾、Orange電信和巴克萊銀行等公司工作過。他現在財經行業工作,使用機器學習技術開發財經市場的預測算法,同時也是開源項目,如Boost C++庫的貢獻者。
魏博,志諾維思(北京)基因科技有限公司不錯算法工程師。本科畢業於武漢大學數學繫,博士畢業於中國科學院數學與繫統科學研究院計算機軟件與理論專業。前阿裡巴巴優酷事業部視頻搜索算法專家,歐普拉軟件科技(北京)有限公司新聞推薦不錯算法工程師。長期關注於用戶需求建模、行為建模和自動推理。數等



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