●序言
第2版前言
前言
第1章 緒論
1.1 統計學的產生和發展
1.2 醫學統計學在醫學科研中的地位
1.3 醫學統計學的基本概念
1.4 醫學統計工作的基本步驟
第2章 SPSS軟件數據管理及常用菜單功能
2.1 SPSS軟件簡介
2.2 SPSS軟件的數據庫建立
2.3 常用菜單功能介紹
2.4 SPSS結果窗口的使用與編輯
第3章 統計描述與變量分布
3.1 頻數分布表與頻數分布圖
3.2 定量資料的統計指標
3.3 定性資料與等級資料的統計指標
3.4 正態分布及其應用
3.5 二項分布和Poisson分布及其應用
3.6 SPSS軟件實現
第4章 抽樣誤差
4.1 抽樣誤差的概念
4.2 均數的抽樣誤差及標準誤
4.3 t分布
4.4 頻率的抽樣誤差及標準誤
4.5 均數和率的參數估計
4.6 SPSS軟件實現
第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的意義及基本原理
5.2 假設檢驗的基本步驟
5.3 假設檢驗的正確應用
第6章 定量資料的t檢驗
6.1 單樣本均數t的檢驗
6.2 配對樣本均數的t檢驗
6.3 兩獨立樣本均數的￡檢驗
6.4 假設檢驗的兩類錯誤
6.5 假設檢驗應注意的問題
6.6 t檢驗的SPSS軟件實現方法
第7章 方差分析
7.1 接近隨機設計資料的方差分析
7.2 隨機區組設計資料的方差分析
7.3 多組均數比較方差齊性檢驗
7.4 多組均數間的兩兩比較
7.5 析因設計和重復測量設計資料的方差分析
7.6 SPSS軟件實現
第8章 定性資料的統計推斷
8.1 成組設計四格表資料的X2檢驗
8.2 配對設計四格表資料的X2檢驗
8.3 成組設計行×列表資料的X2檢驗
8.4 似然比檢驗和確切概率法
8.5 X2檢驗的多重比較
8.6 不同設計類型X2檢驗SPSS軟件實現
第9章 統計圖表
9.1 統計表
9.2 統計圖
9.3 SPSS軟件實現
第10章 有序定性資料的分析方法
10.1 單向有序行×列表數據的分析
10.2 雙向有序屬性相同行×列表數據的分析
10.3 雙向有序屬性不同行×列表數據的分析
第11章 秩和檢驗
11.1 配對設計資料的秩和檢驗
11.2 兩組定量數據比較的秩和檢驗
11.3 多組定量數據比較的秩和檢驗
11.4 配伍組設計資料的秩和檢驗
11.5 SPSS軟件實現
第12章 簡單線性相關與回歸
12.1 線性相關
12.2 等級相關
12.3 定性資料的相關
12.4 線性回歸
12.5 直線回歸與相關的區別及聯繫
12.6 SPSS軟件實現
第13章 調查設計
13.1 調查研究的分類
13.2 調查設計
13.3 調查表的設計與考評
13.4 敏感問題調查方法
13.5 調查的質量控制
13.6 SPSS軟件實現
第14章 幾種特殊試驗設計方案及分析方法
14.1 試驗設計的基本原則和基本要素
14.2 交叉設計及其方差分析
14.3 拉丁方設計及其方差分析
14.4 正交試驗設計及其方差分析
14.5 臨床試驗設計及其統計分析
14.6 臨床隨訪研究及其統計分析
14.7 SPSS軟件實現
第15章 統計分析
15.線性回歸模型
15.2 二分類Logistic回歸模型
15.3 Cox比例風險回歸模型
15.4 主成分分析和因子分析
15.5 聚類分析和判別分析
15.6 對應分析和典型相關分析
第16章 非劣效、優效、等效檢驗在臨床試驗中的應用及樣本量計算
16.1 三種檢驗在臨床試驗中的應用
16.2 三種檢驗樣本量估算在PASS中的操作
第17章 診斷試驗與ROC分析
17.1 常用診斷試驗的評價指標
17.2 ROC曲線分析
17.3 聯合診斷
17.4 SPSS軟件實現
第18章 同類研究結果的Meta分析
18.1 經典定量資料的Meta分析
18.2 經典定性資料的Meta分析
18.3 診斷性試驗的Meta分析
18.4 率的Meta分析
18.5 劑量反應關繫的Meta分析
18.6 網絡Meta分析
第19章 臨床試驗中多種隨機化軟件實現
19.1 單純隨機抽樣及軟件實現
19.2 繫統抽樣及軟件實現
19.3 區組抽樣及軟件實現
19.4 分層抽樣及軟件實現
19.5 多中心臨床隨機化分組及軟件實現
附表 衛生統計學常用表
附表1 標準正態分布曲線下的面積，Φ（-z）值
附表2 t界值表
附表3 百分率的可信區間（1）
附表4 百分率的可信區間（2）
附表5 F界值表（方差齊性檢驗界值表）（1）
附表6 F界值表（方差齊性檢驗界值表）（2）
附表7 F界值表（方差分析界值表）
附表8 q界值表（Student-Newman-Keuls法）
附表9 Dunnett-t界值表（單側）
附表10 Dunnett-t界值表（雙側）
附表11 X2界值表
附表12 配對丁界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
附表13 成組設計丁界值表（兩組比較的秩和檢驗用）
附表14 多組設計H界值表（三組比較的秩和檢驗Kruskal-Wallis法）
附表15 M臨界值表（隨機區組比較的秩和檢驗用）
附表16 相關繫數臨界值表
附表17 rs界值表
參考文獻

潘發明主編的《醫用統計方法及其SPSS軟件實現（第3版全國高等學校醫學規劃教材）》是為適應醫學類各專業“醫學統計學”教學的需要而編寫的，主要介紹醫用統計方法及SPSS統計軟件在醫學工作中的應用。依據醫學類專業人纔教育培養目標的要求，從統計學基本原理和方法出發，在不打破傳統的衛生統計學學科體繫（適當調整）的基礎上，將醫用統計方法與SPSS軟件操作結合起來，注重理論聯繫實際，彌補了目前高校醫學統計學教材的缺憾。SPSS軟件實現部分以SPSS 23.O版本為基礎，不僅簡要介紹了SPSS統計軟件的數據管理及常用菜單功能，而且較詳盡地介紹了SPSS統計軟件的基本操作和常用技巧，重點在於如何利用SPSS統計軟件分析實際的醫學問題。為了便於讀者復習鞏固和加深理解，本書將配套出版同步學習指導與習題解析，以方便讀者自學與提高。
全書共19章，內容主要涉及醫學等