這本書適合想借助新技術提升學術研究效率的人員：一、高度重視實操，提供完整提示詞及輸出示例二、中英文交替提問，回答更準確三、預設提問模板，新手可直接復制使用四、少踩坑，規避錯誤提問方式五、文末提供練習，啟發讀者認知升級

●第一章
提示工程與學術研究效率
引子：魯提轄與ChatGPT 2
第一節 什麼是prompt模型？ 4
第二節 高質量提問的整體學習框架 11
第三節 本書的寫作邏輯 15
第二章
常見的錯誤提問方式
第一節 就事論事型 20
第二節 畫地為牢型 24
第三節 想當然型 29
第四節 簡單粗暴型 35
第五節 問題不當型 43
第六節 缺乏比較型 45
第三章
prompt初級模型（上）
第一節 指示模型 55
第二節 角色設定模型 65
第三節 簡單任務模型 72
第四節 案例示範模型 82
第五節 頭腦風暴模型 85
第四章
prompt初級模型（下）
第一節 邏輯自洽模型 92
第二節 關鍵詞模型 102
第三節 知識生產模型 110
第四節 知識整合模型 121
第五節 決策模型 128
第五章
prompt進階模型(上)
第一節 彈性指示模型 140
第二節 明確指示模型 162
第三節 知識擴展模型 172
第四節 摘要提煉模型 179
第五節 強化學習模型 184
第六章
prompt進階模型（下）
第一節 情感分析模型 202
第二節 實體區分模型 208
第三節 文本分類模型 224
第四節 橫縱比較模型 230
第五節 對外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解決復雜學術問題
第一節 什麼是框架模型？ 268
第二節 作為通用形式模型的SR 模型 269
第三節 解決實質性問題的內容模型 272
第四節 一個實例：如何用ChatGPT形成高質量選題 277

結語
一段未竟的進化之旅

本書聚焦於解決學術群體如何使用恰當的提示詞與人工智能進行高效互動，進而提升學術效率，實現學術工具的革新。本書在講解提示詞的同時，將結合具體的學術場景，例如選題確定、概念畫圖、文獻整理、質性研究編碼、表格制作等，給出具體的提問示例及講解。通過手把手的方式帶領用戶掌握學術提示工程，從而在學術界不斷保持競爭力。

宋義平,郭澤德,趙鑫 著