1.專業性：由在互聯網安全領域有豐富經驗和技能的騰訊專家工程師親筆撰寫，他們的知識和經驗是這本書的寶貴財富。他們的專業性和技術實力使得這本書成為讀者了解和掌握網址安全的重要參考。2.實戰性：本書注重實戰，書中包含了大量的網址反欺詐實戰案例和干貨，讀者可以通過這些案例和干貨了解和掌握網址安全的實踐技巧和策略。3.全面性：從萬維網的起源、工作原理和發展歷程講起，然後列舉常見的惡意網站，讓讀者了解網址反欺詐面臨的主要問題。接下來，將講解網址基礎數據、數據治理和特征工程，然後介紹包含網址結構、文本、等

●第1部分網址大數據安全基礎
第1章緒論2
1.1萬維網的起源2
1.1.1萬維網的發明3
1.1.2萬維網的關鍵技術3
1.1.3萬維網的影響6
1.2萬維網的工作原理6
1.2.1網站開發8
1.2.2網站部署9
1.2.3網站解析10
1.2.4網站渲染11
1.3萬維網風控發展歷程13
1.3.1專家規則14
1.3.2機器學習模型14
1.3.3深度學習模型14
1.3.4圖神經網絡模型15
1.4萬維網安全風控架構16
1.5小結18
第2部分黑灰產洞察
第2章網絡黑灰產及其危害20
2.1詐騙類網站20
2.1.1投資理財類21
2.1.2貸款、 類24
2.1.3刷單返利類25
2.1.4仿冒平臺類26
2.1.5虛假交易類29
2.1.6虛假征信類29
2.2網絡賭博類網站30
2.3低俗類網站32
2.4盜號釣魚類網站33
2.5木馬病毒類網站34
2.6盜版侵權類網站35
2.7惡意刷量類網站36
2.8虛假廣告類網站37
2.9小結38
第3部分網址大數據治理與異常數據發現
第3章網址數據治理與特征工程40
3.1網址基礎數據40
3.1.1資源定位符信息41
3.1.2域名IP地址42
3.1.3Whois注冊42
3.1.4ICP備案43
3.1.5Alexa排名43
3.1.6跳轉關繫44
3.1.7頁面內容45
3.2網址數據治理45
3.2.1數據采集46
3.2.2數據清洗46
3.2.3數據存儲47
3.2.4數據計算48
3.3網址特征工程49
3.3.1特征編碼與嵌入49
3.3.2特征挖掘50
3.3.3特征評估51
3.4小結52
第4章網址異常檢測體繫53
4.1流量模型54
4.2傳播渠道模型55
4.3網站行為模型57
4.4時間序列模型59
4.5網址關繫鏈模型60
4.6小結62
第4部分網址反欺詐檢測模型
第5章網址結構檢測模型64
5.1網頁結構基礎64
5.1.1網頁核心構成65
5.1.2資源列表結構69
5.1.3網站目錄結構71
5.1.4惡意代碼片段72
5.2網頁指紋算法流程75
5.3生成網頁指紋76
5.3.1網頁預處理76
5.3.2指紋生成算法的選型78
5.4構建異常指紋庫79
5.5指紋相似度算法81
5.6小結82
第6章網址文本檢測模型83
6.1網址文本數據83
6.2常見惡意網址文本86
6.3敏感詞規則模型88
6.3.1敏感詞發現90
6.3.2敏感詞規則91
6.4文本聚類模型92
6.4.1惡意種子擴散案例92
6.4.2新型惡意網址發現案例95
6.5文本分類模型97
6.5.1文本二分類算法99
6.5.2文本多分類算法101
6.6小結104
第7章網址圖像檢測模型105
7.1圖像提取與預處理105
7.1.1圖像提取106
7.1.2圖像預處理109
7.1.3圖像數據集111
7.2圖像分類模型112
7.2.1數據準備112
7.2.2模型訓練114
7.2.3訓練加速117
7.2.4預測與可解釋性118
7.3圖像相似度方法119
7.3.1相似度計算120
7.3.2擴散方法121
7.3.3檢索方法123
7.4圖像目標檢測方法124
7.4.1模型訓練124
7.4.2模型預測126
7.5小結129
第8章網址復雜網絡檢測模型130
8.1網址復雜網絡的構建130
8.1.1網絡的節點130
8.1.2網絡的邊134
8.2網址復雜網絡的節點預測138
8.2.1預訓練文本模型對網絡節點的預測139
8.2.2預訓練圖像模型對網絡節點的預測140
8.2.3預訓練指紋模型對網絡節點的預測141
8.2.4預訓練DNN模型對網絡節點的預測142
8.2.5預訓練多模態模型對網絡節點的預測143
8.3網址復雜網絡的關繫應用144
8.3.1歸屬與包含關繫的應用144
8.3.2聚集關繫的應用145
8.3.3引用關繫的應用147
8.3.4跳轉關繫的應用149
8.4網址復雜網絡的綜合應用151
8.4.1圖神經網絡算法151
8.4.2社區劃分算法156
8.5小結158
第9章網址多模態檢測模型159
9.1特征融合161
9.1.1直接融合161
9.1.2無監督融合164
9.1.3有監督融合167
9.2決策融合169
9.2.1模型集成169
9.2.2分層篩選170
9.3協同訓練172
9.4小結174
第5部分網址運營與情報體繫
第10章網址運營體繫176
10.1穩定性運營177
10.1.1在線服務177
10.1.2網址黑庫180
10.1.3特征模型181
10.2防誤報運營182
10.2.1白保護名單182
10.2.2防誤報監控184
10.2.3自動化處置185
10.3用戶反饋運營186
10.3.1網址申訴187
10.3.2網址舉報188
10.3.3故障反饋189
10.4分級告警體繫190
10.5小結190
第11章網址知識情報挖掘及應用191
11.1黑灰產團伙資源情報挖掘191
11.1.1網址類資源挖掘191
11.1.2賬號類資源挖掘195
11.2黑產入侵網站情報挖掘196
11.2.1HTML源文件分析法196
11.2.2網址關繫鏈分析法198
11.3惡意網址服務商情報挖掘200
11.3.1內容服務商200
11.3.2支付服務商201
11.4小結202

互聯網的快速發展，在方便用戶信息傳遞的過程中，也使大量犯罪活動從線下向線上轉移，黑灰產常常通過搭建和傳播欺詐、賭博、等惡意網站來牟取暴利。為了淨化網絡環境，必須加大對惡意網站的檢測和攔截。本書主要介紹惡意網址的欺詐手段和對抗技術。本書分為5個部分，共11章。針對網址反欺詐這一領域，首先介紹萬維網的起源、工作原理和發展歷程；其次通過列舉常見的惡意網站，讓讀者了解網址反欺詐面臨的主要問題；然後講解網址基礎數據、數據治理和特征工程；接著介紹包含網址結構、文本、圖像、復雜網絡在內的一繫列對抗方法和實戰案例；最後介紹網址運營體繫和網址知識情報挖掘及應用。本書將理論與實踐相結合，幫助讀者了解和掌握網址安全相關知識體繫，也能幫助讀者培養從0到1搭建網址反欺詐體繫的能力。無論是初級信息安全從業者，還是有志於從事信息安全方向的在校學生，都會在閱讀中受益匪淺。

張凱 等 著