●譯者序
原書序
前言
致謝
第一部分 數學流行病學的基本概念
第1章 引言：數學流行病學的前奏 3
1.1 介紹 3
1.2 一些歷史知識 4
1.2.1 開始的倉室模型 5
1.2.2 隨機模型 6
1.2.3 倉室模型的發展 8
1.2.4 地方病模型 10
1.2.5 通過媒介傳播的疾病 10
1.2.6 異質混合 11
1.3 戰略模型與本書 13
參考文獻 13
第2章 疾病傳播的簡單倉室模型 18
2.1 倉室模型介紹 19
2.2 SIS模型 22
2.3 具有出生和死亡的SIR模型 25
2.4 簡單的Kermack-McKendrick流行病模型 29
2.5 具有疾病死亡的流行病模型 36
2.6 *案例：離散的流行病模型 38
2.7 *案例：脈衝疫苗接種 40
2.8 *案例：具有競爭疾病菌株的模型 42
2.9 案例：兩個地區中的流行病模型 44
2.10 案例：流感模型的擬合數據 45
2.11 案例：社交互動 46
2.12 練習 47
參考文獻 52
第3章 地方病模型 54
3.1 更復雜的地方病模型 55
3.1.1 暴露期 55
3.1.2 治療模型 55
3.1.3 垂直傳播 58
3.2 SIR模型的某些應用 58
3.2.1 群體免疫 58
3.2.2 染病年齡 59
3.2.3 流行病間期 61
3.2.4 趨於地方病平衡點的“流行病” 62
3.3 暫時免疫 63
3.3.1 模型中的時遲 64
3.4 具有多個地方病平衡點的簡單模型 67
3.5 接種疫苗模型：向後分支 69
3.5.1 分支曲線 75
3.6 *具有一般疾病階段分布的SEIR模型 76
3.6.1 *疫與隔離的結合 80
3.6.2 在Γ分布（GDA）下（3.42）的簡化模型 82
3.6.3 數分布模型（EDM）與Γ分布模型（GDM）的比較 84
3.7 指數增長人口中的疾病 87
3.8 案例：人口增長與流行病 89
3.9 *案例：一個由環境驅使的傳染病 93
3.10 *案例：具有交叉免疫的兩菌株模型 97
3.11 練習 99
參考文獻 100
第4章 流行病模型 104
4.1 疾病暴發的分枝過程模型 104
4.1.1 傳播性 109
4.2 流行病的網絡模型和倉室模型 111
4.3 更復雜的流行病模型 114
4.3.1 暴露期 114
4.3.2 治療模型 115
4.3.3 流感模型 118
4.3.4 檢疫-隔離模型 118
4.4 具有一般傳染期分布的模型 121
4.5 流行病染病年齡模型 123
4.5.1 一般的SEIR模型 125
4.5.2 一般的治療模型 127
4.5.3 一般的流行病檢疫/隔離模型 129
4.6 Γ分布
4.7 數據解釋和參數化 134
4.7.1 SIR型模型 134
4.7.2 SEIR型模型 136
4.7.3 平均一代時間 138
4.8 *控制規劃的時機對流行病最後規模的影響 141
4.9 推廣方向 143
4.10 一些警示 143
4.11 *案例：檢疫和隔離的離散模型 143
4.12 案例：流行病的直接傳播和間接傳播模型 148
4.13 練習 152
參考文獻 157
第5章 異質混合模型 160
5.1 接種疫苗模型 160
5.2 下一代矩陣與基本再生數 162
5.2.1 某些更復雜的例子 167
5.3 異質混合 168
5.3.1 *異質人群中的很好疫苗分配 181
5.4 異質混合的染病年齡模型 187
5.4.1 異質混合流行病的最後規模 190
5.5 一些警示 194
5.6 *案例：離散模型的再生數 194
5.7 *案例：模擬HIV與HSV-2之間的約同作用 197
5.8 案例：異質性對再生數的影響 200
參考文獻 201
第6章 通過媒介傳播的疾病模型 205
6.1 引言 205
6.2 基本的媒介傳播模型 206
6.2.1 基本再生數 207
……

本書是Fred等三個美國流行病學模型專家、數學家合著的Mathematical Models in Epidemiology一書的中譯本。內容分流行病學的基本概念（包括各種類型的倉室模型、地方病模型、流行病模型、異質混合模型、媒介傳播的疾病模型）,特殊疾病的模型（包括結核病模型、艾滋病病毒/艾滋病（HIV/AIDS）模型、流感模型、埃博拉模型、瘧疾模型、登革熱模型與寨卡病毒模型）,進一步概念（包括年齡結構和空間結構的疾病傳播模型等）和展望未來四個部分,另加三個附錄。