1. 叢書概況“智慧社區精細化治理叢書”為2020年度上海文化發展基金會圖書出版專項基金項目。叢書包括5分冊：《智慧社區導論》《智慧社區應用場景與典型案例》為綜合性的內容，分別包括智慧社區的一般性論述，以及主要應用場景和案例；《智慧社區物聯網繫統》《智慧社區大數據》《人工智能賦能智慧社區》則分別圍繞物聯網、大數據和人工智能賦能應用展開。2.叢書特色（1）在全面推進城市數字化轉型戰略指導下，叢書聚焦“精細化”和“創新治理”主題，為社區注“智”，為城市賦“能”，彰顯了具有中國特色、時代特等

●第1章概論1
1.1人工智能賦能智慧社區內涵2
1.1.1智慧社區的概念及內涵2
1.1.2人工智能的發展及賦能作用3
1.1.3人工智能創新社區治理生態4
1.2人工智能賦能智慧社區主要應用體繫5
1.2.1人工智能賦能社區公共安全5
1.2.2人工智能賦能社區公共管理6
1.2.3人工智能賦能社區公共服務7
1.3人工智能賦能智慧社區關鍵支撐技術7
1.3.1精準感知和智能識別8
1.3.2數據治理與價值挖掘9
1.3.3人工智能輔助決策10
1.3.4人機交互與虛擬現實10
第2章人工智能賦能智慧社區的公共安全防範13
2.1智慧社區安防應用場景14
2.1.1社區基礎信息采集14
2.1.2社區實有人口管理15
2.1.3社區重點人員管理15
2.1.4異常行為識別分析16
2.1.5房屋異常識別分析17
2.1.6車輛異常識別分析17
2.2社區信息無感采集分析17
2.2.1社區人員信息智能采集18
2.2.2社區車牌智能識別分析22
2.3社區重點人員異常軌跡識別25
2.3.1人員軌跡采集26
2.3.2動態軌跡標定27
2.3.3人員軌跡處理27
2.3.4動態軌跡序列化建模30
2.3.5異常軌跡識別與預警30
2.4社區人員異常行為識別與檢測32
2.4.1基於視頻的異常行為識別32
2.4.2基於用戶畫像的異常行為識別35
2.5社區智慧安防應用案例37
2.5.1多維感知與人工智能提升社區安全防範水平37
2.5.2考慮不同人員管控需求的社區人員精細化管理38
2.5.3社區實有人口動態管理的大數據應用39
第3章人工智能賦能智慧社區的公共衛生防護41
3.1智慧社區防疫應用場景——AI雲防疫42
3.1.1人工智能提升社區監測管控能力42
3.1.2防疫機器人助力社區防疫43
3.1.3人工智能助力社區居民遠程問診44
3.2人工智能助力社區疫情防控檢測44
3.2.1基於紅外熱成像的人員無接觸測溫44
3.2.2基於深度學習的人臉佩戴口罩識別46
3.2.3面向群體特征的人群聚集檢測48
3.3大數據篩查社區疫情接觸人員50
3.3.1實時監測的公共場所與建築物50
3.3.2接觸人員追蹤與社區監測52
3.3.3潛在感染者識別53
3.4平疫結合的社區無接觸配送54
3.4.1群控蜂群54
3.4.2機器人室內配送54
3.4.3移動貨櫃方案與社區“大車+小車”接力配送55
3.4.4利用地下車庫的社區機器人配送55
3.5社區智慧防疫案例56
3.5.1從“人防”到“智控”56
3.5.2智慧測溫與“零接觸”乘梯57
3.5.3無人無接觸配送58
第4章人工智能賦能智慧社區的災害應急管理59
4.1智慧社區應急管理應用場景60
4.1.1數字化日常防控61
4.1.2數字化應急預案62
4.1.3數字化應急聯動63
4.1.4數字化事後恢復64
4.2社區火災探測及演化趨勢快速預測65
4.2.1社區火災危害及發展規律65
4.2.2人工智能火災探測預警67
4.2.3火災場景演化趨勢快速預測70
4.3突發事件下社區應急疏散策略優化72
4.3.1社區災害場景特征72
4.3.2社區應急疏散規劃74
4.3.3基於智能啟發式算法的疏散策略優化74
4.3.4基於人工神經網絡的疏散策略優化77
4.4面向災害的社區人員疏散動態誘導78
4.4.1實時數據處理79
4.4.2智能疏散誘導80
4.4.3基於增強現實技術的動態指示82
4.5智慧社區應急管理應用案例84
4.5.1數字化應急管理繫統提升社區治理能力84
4.5.2災後學習機制提升社區綜合防御能力85
4.5.3智慧消防繫統助力社區風險預警與應急救援86
第5章人工智能賦能智慧社區的公共空間治理89
5.1智慧社區空間治理應用場景90
5.1.1高空拋物治理90
5.1.2電動車入梯管理91
5.1.3智能充電設施規劃92
5.2高空拋物智能追溯93
5.2.1數據采集93
5.2.2運動目標檢測94
5.2.3運動目標跟蹤95
5.3電動自行車入梯智能預警96
5.4智能充電設施規劃與優化98
5.4.1充電設施類型98
5.4.2充電設施規劃與優化99
5.5智慧社區公共空間治理案例101
5.5.1高空拋物行為智能監測、追溯與舉證101
5.5.2基於圖像識別的電梯智能阻車繫統101
5.5.3科學布局充電設施進行全流程管控102
第6章人工智能賦能智慧社區的公共交通優化103
6.1社區智慧交通應用場景104
6.1.151030分鐘社區出行圈105
6.1.2社區非私有交通出行場景105
6.1.3社區私有交通出行場景106
6.2人工智能賦能社區智慧停車107
6.2.1社區停車存在的主要問題107
6.2.2智慧停車實現手段108
6.2.3“5G+AI+物聯網”智慧停車繫統110
6.3基於5G+智慧燈杆的區域交通協調優化113
6.3.1區域交通協調優化控制繫統建立114
6.3.2交通流預測模型建立114
6.3.3區域交通協調優化方案評估114
6.4社區慢行交通出行優化115
6.4.1人車分流道路繫統基本模式115
6.4.2社區慢行交通出行的影響因素116
6.4.3社區慢行交通優化設計策略118
6.5智慧社區公共交通應用案例119
6.5.1“雲行天下”未來智慧出行新模式119
6.5.2立林智能停車管理繫統120
6.5.3智慧停車助力打造智慧社區121
6.5.45G+區域道路感知網絡升級改造121
第7章人工智能賦能智慧社區的養老助殘服務123
7.1智慧社區養老助殘應用場景124
7.1.1安全防護124
7.1.2照顧服務126
7.1.3健康服務126
7.1.4情感關愛126
7.2AI+醫療健康服務127
7.2.1醫療健康服務智能推薦127
7.2.2人工智能助力基層醫療129
7.2.3人工智能輔助疾病診斷131
7.2.4人工智能助力疾病風險預測133
7.3AI+日常生活輔助134
7.3.1社區智慧養老服務繫統134
7.3.2居家老人活動識別135
7.3.3居家老人安全監護137
7.4AI+情感關愛服務138
7.5社區智慧養老應用案例140
7.5.1多模式智能養老雲平臺140
7.5.2虛實互通智慧居家養老141
7.5.3嵌入式智慧養老服務網絡141
第8章基於用戶畫像的社區個性化服務143
8.1社區個性化服務應用場景144
8.1.1社區O2O服務144
8.1.2社區智慧教育145
8.1.3社區智慧物業146
8.2智慧社區用戶畫像構建146
8.2.1用戶畫像體繫構建147
8.2.2用戶畫像標簽創建148
8.2.3用戶畫像標簽匹配150
8.3基於用戶畫像的個性化服務推薦繫統151
8.3.1個性化服務推薦繫統概述151
8.3.2電商服務推薦153
8.3.3家政服務推薦154
8.4基於用戶畫像的社區共同配送優化156
8.4.1社區共同配送模式概述157
8.4.2社區用戶配送需求挖掘158
8.4.3基於協同過濾的配送模式優化160
8.5社區個性化服務案例162
8.5.1從“傳統店”到“社區O2O”162
8.5.2足不出戶享受“智慧家政”162
8.5.3從“傳統物業”到“智慧物業”163
第9章基於泛在智能的未來智慧社區165
9.15G+AIoT完善社區生態166
9.2知識圖譜提升社區智慧大腦167
9.3全面激活未來社區數據價值168
9.4構建虛實融合的數字孿生社區168
9.5打造主動型智慧安防場景169
9.6打造可持續智慧交通場景170
9.7打造一體化智慧消防場景172
9.8打造多形式智慧養老場景173
附錄智慧社區相關人工智能主要算法175
參考文獻187

“智慧社區精細化治理叢書”是對城市智慧社區的精細化、標準化、規範化建設與治理進行繫統闡述的專業書籍。本書結合人工智能賦能智慧社區的概念及內涵，圍繞社區公共安全、公共管理、公共服務三大應用需求，介紹了支撐社區智慧安防、公共衛生防護、災害應急管理、公共空間治理、公共交通優化、智慧養老助殘、個性化精準服務等核心應用場景實現的人工智能關鍵技術及算法模型，以及基於泛在智能打造人性化、智慧化的未來社區。全書內容精煉、結構合理、層次清晰、圖文並茂，具有較強的引領性。