●  1 Stata基礎知識
●
●2 數據管理和繪圖
●
●3 線性回歸的基本知識
●
●4 模擬
●
●5 GLS回歸
●
●6 線性工具變量回歸
●
●7 分位數回歸
●
●8 線性面板數據模型：基礎
●
●9 線性面板數據模型：擴展
●
●10 非線性回歸方法
●
●部分目錄

《用Stata學微觀計量經濟學》一書對主題的選擇接近反映了當代微觀計量經濟學實證分析的操作，在向讀者介紹了Stata之後，作者就介紹了線性回歸、模擬和廣義小二乘法；有橫截面技術的部分則介紹了對線性模型工具變量和分位數回歸模型的新處理方法。《用Stata學微觀計量經濟學》的後面部分包括了對線性面板數據模型參數的估計方法，作者的選擇是獨具匠心的：在介紹了標準的隨機效應和固定效應之後，然後介紹了混合線性模型，它在計量經濟學之外的很多領域被廣泛地應用。《用Stata學微觀計量經濟學》一書不僅介紹了非線性回歸模型，還說明了如何使用Stata對新的非線性估計量進行編程。此外，還詳細地介紹了非線性的方法，這是很多傳統計量經濟學教材省略的內容，這一部分向學生和研究者說明了如何更簡單地執行這些新的非線性估計的方法。《用Stata學微觀計量經濟學》一書使用經驗的近似方法來說明統計推斷，同時使用自抽樣的近似方法等

(美)A.科林·卡梅倫,(美)普拉溫·K.特裡維迪 著 肖光恩 等 譯