●第1章 知識繫統與知識服務 1
1.1 數據、信息及知識 1
1.1.1 知識定義及特征 1
1.1.2 知識升華過程 3
1.2 知識繫統、需求及服務 5
1.2.1 知識繫統 5
1.2.2 知識需求 7
1.2.3 知識服務 8
1.3 搜索引擎 10
1.3.1 定義 10
1.3.2 歷史與發展歷程 11
1.3.3 種類劃分 12
1.3.4 關鍵技術 12
1.3.5 體繫結構和工作流程 14
1.3.6 代表性的搜索引擎 16
1.4 網絡百科全書 17
1.4.1 定義和主要特征 17
1.4.2 歷史與發展歷程 18
1.4.3 維基百科的特征、體繫架構和工作流程 20
1.4.4 維基百科的內容管理技術和規範 22
1.4.5 代表性的網絡百科全書 22
1.5 網絡文獻共享平臺 23
1.5.1 定義 23
1.5.2 主要特征 23
1.5.3 歷史和發展歷程 23
1.5.4 典型功能 24
1.6 地理信息繫統 25
1.6.1 地理數據與信息 25
1.6.2 定義 25
1.6.3 歷史與發展現狀 26
1.6.4 全球衛星導航繫統 27
1.6.5 全球衛星導航繫統的主要構成及其功能 28
1.7 本章小結 29
本章參考文獻 29
第2章 知識管理與知識工程 31
2.1 知識管理 31
2.1.1 產生與發展 31
2.1.2 知識的運動 36
2.1.3 定義 36
2.2 知識工程 38
2.2.1 產生與發展 38
2.2.2 定義 39
2.2.3 與知識管理的區別和聯繫 39
2.3 關鍵技術 40
2.3.1 概述 40
2.3.2 知識獲取 41
2.3.3 知識鋻別 43
2.3.4 知識統計 48
2.3.5 知識檢索 49
2.3.6 知識圖譜 50
2.3.7 專家推薦 52
2.3.8 知識共享 53
2.4 繫統架構分類 53
2.4.1 基於Web 1.0的繫統架構 53
2.4.2 基於Web 2.0的繫統架構 54
2.4.3 基於P2P的繫統架構 55
2.5 知識大數據 58
2.6 大數據環境下的知識管理框架模型 60
2.6.1 基礎設施構建平臺 60
2.6.2 知識大數據采集 61
2.6.3 知識大數據檢索 63
2.6.4 開源大數據處理平臺 65
2.7 本章小結 71
本章參考文獻 71
第3章 知識鋻別 77
3.1 背景與問題分析 77
3.2 重名消歧 80
3.2.1 相關定義 80
3.2.2 單特征消歧算法 81
3.2.3 多特征融合消歧算法 85
3.2.4 實驗驗證與性能分析 88
3.3 真值發現 92
3.3.1 相關定義 92
3.3.2 典型的真值發現算法 94
3.3.3 基於實體屬性的真值發現算法 97
3.3.4 實驗驗證與性能分析 102
3.4 本章小結 104
本章參考文獻 105
第4章 知識聚類與統計 109
4.1 背景與問題分析 109
4.2 相關概念 111
4.2.1 共詞分析技術 111
4.2.2 共現矩陣的相似度繫數 111
4.3 基於MapReduce的共現矩陣構建方法 113
4.3.1 知識對像建模 113
4.3.2 MR-CoMatrix算法 113
4.3.3 相似度矩陣構建 114
4.4 知識聚類與統計方法 116
4.4.1 基於相似度矩陣的知識聚類 116
4.4.2 MR-Statistics算法 117
4.5 實驗驗證與性能分析 118
4.5.1 實驗環境 118
4.5.2 實驗與性能分析 119
4.6 原型繫統 127
4.6.1 繫統架構設計 127
4.6.2 功能模塊設計 129
4.6.3 繫統實現 132
……
本書主要介紹知識繫統、知識服務、知識管理及知識工程的相關內容，共三個部分。第一部分主要介紹知識繫統與知識服務，這部分從知識的定義出發，闡述知識服務的產生及與知識繫統的關繫，並詳細介紹了四種典型的知識繫統，著重介紹其發展歷史、種類特征和體繫框架等。第二部分主要介紹知識管理與知識工程，這部分內容圍繞知識管理展開，涵蓋知識管理的產生與發展、關鍵技術、繫統類型及常用的知識管理平臺等。第三部分重點分析當前知識繫統中的重點、難點和關鍵技術，並且詳細介紹作者科研團隊在知識鋻別、知識分析、知識導航、專家推薦及知識雲等方面的近期新研究成果。與此同時，本書還介紹作者科研團隊提出的創新算法在知識繫統中的應用，並以原型繫統的形式予以展示。
