1.測試領域大咖朱少民20餘年關於敏捷測試的思考和實踐總結2.給出敏捷測試落地實施的一套完整的實踐方法，幫助讀者顯著提升個人的測試能力。3.每章開頭均有思維導圖來引導讀者學習，每章結尾均有延伸閱讀。4.以業界實踐為基礎，典型敏捷測試真實案例貫穿全書始末。5.幫助研發經理或項目經理提升對敏捷測試全局的理解。6.20餘名親歷一線的測試開發工程師、管理者及咨詢師傾情推薦！

●第1章鋪墊：敏捷開發價值觀、原則與實踐／1
導讀／1
1．1敏捷開發模式的由來／2
1．1．1新產品開發方式Scrum／3
1．1．2輕量級軟件開發方法／5
1．1．3敏捷宣言的誕生／6
1．2敏捷價值觀／7
1．3敏捷開發原則／8
1．4常見的敏捷開發框架／9
1．4．1極限編程／9
1．4．2行為驅動開發／13
1．4．3特性驅動開發／15
1．4．4Scrum開發框架／17
1．5敏捷與看板、精益的關繫／20
1．5．1看板／21
1．5．2精益軟件開發實踐／23
1．6敏捷與DevOps的關繫／26
本章小結／29
延伸閱讀／29
第2章基礎：敏捷測試之道／31
導讀／31
2．1什麼是敏捷測試／32
2．1．1從一個真實的案例說起／32
2．1．2敏捷測試的含義／35
2．1．3敏捷測試的其他定義／36
2．2傳統測試與敏捷測試／38
2．2．1鳳凰項目：一個IT運維的傳奇故事／38
2．2．23步工作法／39
2．2．3鳳凰項目改造前後對比／40
2．2．4傳統測試和敏捷測試的區別／41
2．3敏捷測試的思維方式／41
2．3．1固定性思維與敏捷思維／42
2．3．2成長性思維／42
2．3．3以實例來辨析不同思維的測試工程師／43
2．3．4團隊對質量負責的思維／44
2．3．5上下文驅動的思維與用戶思維／45
2．4敏捷測試流程解析／45
2．4．1Scrum模式下的測試流程／45
2．4．2敏捷測試的通用流程／47
2．4．3敏捷測試流程閉環與持續測試／48
2．4．4從敏捷項目管理角度來看測試流程／49
2．5新的敏捷測試四像限／50
2．5．1敏捷測試四像限之歷史／50
2．5．2新的敏捷測試四像限簡介／52
本章小結／53
延伸閱讀／54
第3章人是決定性因素／55
導讀／55
3．1敏捷團隊究竟要不要專職的測試人員／56
3．1．1問題的提出及各方的理由／56
3．1．2根據上下文來確定是否需要／58
3．1．3存在即合理／59
3．2配備專職敏捷測試人員時的操作／60
3．2．1Etsy公司的優秀實踐／60
3．2．2敏捷測試人員的責任和具體任務／61
3．2．3測試人員和開發人員的分工／63
3．2．4測試敏捷化對團隊意味著什麼／64
3．3沒有專職的測試人員時的操作／64
3．3．1是否借助灰度發布和一鍵回滾／65
3．3．2消除繫統測試不足帶來的影響／66
3．3．3加強敏捷驗收測試和ATDD的實踐／67
3．3．4應對其他挑戰／67
3．4借助測試負責人角色完成團隊轉型／68
3．4．1冰凍三尺並非一日之寒／69
3．4．2多數團隊不是Google／70
3．4．3測試負責人角色的責任和具體實踐／71
3．4．4測試主負責人角色／72
3．5如何創建有強烈質量意識的學習型團隊／73
3．5．1達成質量共識／73
3．5．2營造良好的質量文化氛圍／73
3．5．3創建學習型團隊／74
3．5．4業務學習與缺陷根因分析／76
3．6如何更好地為測試而學／76
3．6．1繫統性思維訓練／77
3．6．2創造性思維訓練／79
3．6．3如何提升測試自動化能力／80
3．6．4如何學習測試建模／80
3．6．5借力提升自己／81
3．7如何與產品、開發等角色協作／82
3．7．1團隊協作的五大障礙／82
3．7．2團隊協作高於一切／84
3．7．3達成對質量及其管理的共識／85
3．7．4溝通的技巧／86
本章小結／87
延伸閱讀／87
第4章構建強大的敏捷測試基礎設施／89
導讀／89
4．1持續集成與持續交付意味著什麼／90
4．1．1敏捷的目標／91
4．1．2持續集成中的測試活動／91
4．1．3持續交付中的測試活動／93
4．1．4持續集成+持續測試是關鍵／94
4．1．5持續部署／95
4．1．6持續運維／95
4．2測試如何融入持續集成/持續交付環境／95
4．2．1支撐持續集成的測試環境／96
4．2．2支撐持續交付的測試環境／96
4．2．3CI/CD流水線中的測試過程／97
4．3基於DevOps的測試基礎設施構成／99
4．3．1DevOps的測試／100
4．3．2DevOps測試基礎設施／101
4．3．3基礎設施即代碼／103
4．3．4對基礎設施進行驗證——Testinfra／104
4．4虛擬機技術與容器技術的應用／105
4．4．1虛擬化技術——虛擬機技術和容器技術／106
4．4．2Sidecar模式——容器的設計模式／107
4．4．3虛擬化技術之NUMA和DPDK／108
4．4．4服務虛擬化的利器——Hoverfly／109
4．4．5Molecule——虛擬化技術的自動化測試工具／111
4．4．6Kubernetes與測試環境／112
4．5如何完成自動部署／113
4．5．1配置即代碼——CI配置管理工具：Ansible、Chef／114
4．5．2微服務的容器化部署／116
4．5．3微服務在CI環境中的自動化部署／117
4．5．4Docker容器的集群管理之Kubernetes／119
4．5．5基礎架構即代碼的工具——Terraform、CloudFormation／122
4．5．6管道即代碼的工具——Concourse、Drone／123
4．5．7新一代的部署體驗——Serverless軟件繫統架構／125
4．5．8產品發布之導流模式／125
4．6如何完成全自動的BVT／126
4．6．1BVT要驗證哪些點／126
4．6．2不穩定的情況——Flaky／128
4．7自動的靜態測試和測試報告生成／130
4．7．1代碼分析（靜態測試）／130
4．7．2優秀的靜態測試工具／131
4．7．3靜態測試報告的自動生成／131
4．7．4自動化測試報告的自動生成／135
4．8測試分層策略與金字塔模型／139
4．9搭建敏捷自動化測試框架及其案例分析／140
4．9．1自動化測試框架的構成／140
4．9．2自動化測試框架的分類／142
4．9測試框架JUnit5／143
4．9．4API層的TA測試框架Karate／144
4．9．5驗收測試框架Ginkgo／146
本章小結／148
延伸閱讀／149
第5章測試左移更體現敏捷測試的價值／150
導讀／150
5．1沒有ATDD，就沒有用戶故事的可測試性／151
5．1．1可測試性的概念／151
5．1．2需求、設計和代碼等不同層次的可測試性／152
5．1．3用戶故事的可測試性和ATDD／153
5．1．4ATDD與TDD（UTDD）的關繫／154
5．1．5如何具體實施ATDD／156
5．2產品價值分析：商業畫布、影響地圖與用戶故事地圖／156
5．2．1產品價值是基礎／157
5．2．2商業畫布／158
5．2．3影響地圖／160
5．2．4用戶故事地圖／161
5．3從Epic到用戶故事完成需求評審／162
5．3．1通用的評審標準／163
5．3．2Epic的評審／164
5．3．3用戶故事的評審／166
5．4不可忽視的設計評審／169
5．4．1設計評審的價值和重要性／170
5．4．2如何完成架構評審／170
5．4．3有層次的（組件）評審／172
5．4．4接口定義的評審／173
5．4．5設計的可測試性／173
5．5BDD及其自動化實踐／174
5．5．1什麼是BDD／174
5．5．2BDD和測試的關繫／175
5．5．3現有的BDD自動化測試框架／177
5．5．4BDD實例／179
5．5．5BDD實踐中的常見問題／183
5．6再進一步，讓實例化需求落地／183
5．6．1什麼是實例化需求／183
5．6．2實例化需求的過程／185
5．6．3RBE的自動化實現／190
5測試是否必須TDD／191
5．7．1為何TDD是必需的／191
5．7．2如何做好TDD／192
5．7．3UTDD測試原則／193
5．7．4UTDD的具體實踐／194
本章小結／195
延伸閱讀／196
第6章敏捷測試的分析與計劃／197
導讀／197
6．1基於上下文驅動思維的測試分析／198
6．1．1上下文驅動測試流派／198
6．1．2質量標準／201
6．1．3項目背景／202
6．1．素／204
6．2如何培養自己的業務與用戶體驗分析技能／205
6．2．1用戶思維／205
6．2．2場景是測試需求的靈魂／206
6．2．3業務分析／207
6．2．4用戶體驗要素／208
6．3敏捷測試的主要風險在哪裡／209
6．3．1需求不清晰／210
6．3．2需求頻繁變更／211
6．3．3時間太緊張／211
6．3．4自動化測試的有效性／212
6．3．5測試風險項目檢查表／212
6．3．6風險控制／213
6．4啟發式測試策略與測試策略的制定／215
6．4．1什麼是測試策略／215
6．4．2啟發式測試策略模型／216
6．4．3快速、高效地制定測試策略／218
6．5代碼依賴性分析與精準測試／220
6．5．1精準測試／221
6．5．2如何建立測試用例和代碼的映射關繫／222
6．5．3代碼依賴性分析／223
6．5．4代碼的變更分析／225
6．5．5測試用例集如何優化／225
6．5．6優秀實踐／226
6．6敏捷測試要不要計劃／227
6．6．1測試計劃的價值／227
6．6．2一頁紙的測試計劃／228
6．6．3如何編寫一頁紙的測試計劃／229
6．7探索式測試與基於腳本的測試／232
6．7．1什麼是探索式測試／232
6．7．2探索式測試的應用場景／233
6．7．3基於腳本的測試／234
6．7．4探索式測試與基於腳本的測試的比較／235
6．7．5敏捷擁抱探索式測試／236
6．8SBTM的由來及使用／237
6．8．1SBTM的由來／237
6．8．2真正理解會話／237
6．8．3測試計劃分解成多個子目標／239
6．8．4測試子目標進一步分解為會話／240
6．9一個應用SBTM的真實案例／241
6．9．1案例背景／241
6．9．2挑戰在哪裡／242
6．9．3測試子目標分解的結果／242
6．9．4幾個典型的會話／243
6．9．5會話表／246
6．9．6口頭彙報／247
6．10敏捷測試分析與計劃的案例／248
6．10．1信息收集／249
6．10．2測試目標／249
6．10．3通過測試分析得到測試範圍／250
6．10．4根據測試分析進行風險分析和控制／251
6．10．5基於風險的測試策略／252
6．10．6測試計劃／253
本章小結／254
延伸閱讀／255
第7章敏捷測試的設計與執行／256
導讀／256
7．1正確理解DoD與敏捷中的驗收測試／257
7．1．1什麼是DoD／257
7．1．2如何創建DoD／258
7．1．3DoD和敏捷驗收測試的關繫／260
7．1．4如何驗證DoD／261
7．2如何將用戶故事轉化為測試用例／261
7．2．1轉換為場景／262
7．2．2場景離測試用例還差一步／263
7．2．3用戶故事轉化為測試用例的模型／263
7．3基於場景/事件流的測試用例設計／265
7．3．1事件流圖／265
7．3．2在敏捷測試中的應用／266
7．3．3狀態圖與有限狀態機／268
7．4探索式測試過程與生態／270
7．4．1調查、分析、排序和實驗／270
7．4．2以分析為中心／270
7．4．3自我管理環、學習環／271
7．4．4協作環與測試環／272
7．5探索式測試中的角色扮演與場景挖掘／272
7．5．1批判性思維與探索式測試設計執行／272
7．5．2角色扮演／273
7．5．3場景挖掘／274
7．6探索式測試的具體技巧／276
7．6．1業務路徑測試／277
7．6．2遍歷測試／279
7．6．3極限情況的測試／279
7．6．4異常情況的測試／280
7．7測試自動化設計模式：一步到位／280
7．7．1基於模型的自動化測試／281
7．7．2狀態圖生成測試用例／281
7．7．3測試數據的自動生成／284
7．8UI腳本開發與維護的常用技巧／287
7．8．1腳本語言和測試框架的選擇／287
7．8．素定位／288
7．8．3測試代碼的模塊化和參數化／291
7．8．4Selenium集成自動化測試框架／293
7．8．5PageObject設計模式／295
7．8．6隱式等待／296
7．9質效合一：自動化測試和手工測試的完美融合／296
7．9．1一個關於測試策略的案例／296
7．9．2新功能手工測試，回歸測試自動化／297
7．9．3探索未知的，自動化已知的／299
7．9．4自動化回歸測試怎麼做／300
7．10優先實現面向接口的測試／300
7．10．1接口（API）測試越來越重要／301
7．10．2接口測試示例／301
7．10．3如何獲取接口信息／304
7．10．4契約測試和微服務的接口測試／306
7．10．5API持續測試平臺：API Fortress／308
本章小結／308
延伸閱讀／309
第8章測試右移：從敏捷到DevOps／310
導讀／310
8．1在線性能測試／311
8．1．1全鏈路壓測／311
8．1．2在線性能監控／313
8．1．3流量回放技術／314
8．2A/B測試／316
8．2．1什麼是A/B測試／316
8．2．2A/B測試的設計／317
8．2．3A/B測試平臺與測試執行／319
8．2．4關於用戶體驗的度量／320
8．3監控告警繫統／321
8．3．1日志分析及Elastic Stack的使用／323
8．3．2調用鏈分析及SkyWalking的使用／324
8．3．3指標監控及Prometheus的使用／327
8．3．4監控繫統解決方案／329
8．4安全性監控／330
8．5混沌工程／331
8．5．1混沌工程的由來／332
8．5．2基於故障注入的測試／333
8．5．3混沌工程平臺與工具／334
8．5．4混沌工程的具體實施／336
8．5．5為繫統彈性做好設計／337
8．6智能運維與測試／340
8．6．1從自動化運維到智能運維／340
8．6．2智能運維的典型場景／341
本章小結／342
延伸閱讀／343
第9章敏捷測試的收尾與改進／344
導讀／344
9．1如何分析測試結果和評估測試工作的質量／345
9．1．1如何評估敏捷測試過程／345
9．1．2敏捷測試過程的度量體繫／346
9．1．3測試工作質量的分析／348
9．1．4代碼覆蓋率／348
9．1．5功能覆蓋率／349
9．1．6業務覆蓋率／349
9．1．7基於缺陷分析測試質量／350
9．2如何獲得良好的可追溯性、可視化／350
9．2．1測試管理繫統／351
9．2．2需求與測試用例的映射關繫，以及測試用例與缺陷的映射關繫／352
9．2．3示例：Jira+Zephyr實現可追溯性／353
9．2．4測試與質量度量的可視化／355
9．2．5質量雷達圖／357
9．3敏捷測試優秀實踐／357
9．3．1微軟的優秀實踐／358
9．3．2谷歌的優秀實踐／359
9．3．3亞馬遜的優秀實踐／360
9．3．4ThoughtWorks的優秀實踐／361
9．3．5騰訊的優秀實踐／364
9．3．6阿裡巴巴的優秀實踐／365
9．4敏捷過程的反思與持續改進／366
9．4．1敏捷過程的反思／367
9．4．2敏捷測試過程的改進分析／368
9．4．3數據驅動改進／369
9．4．4PDCA循環／369
9．4．5根因分析／371
本章小結／372
延伸閱讀／372
第10章敏捷測試的展望／374
導讀／374
10．1大數據的測試／375
10．1．1大數據的特性與挑戰／376
10．1．2大數據的測試方法／378
10．1．3大數據的測試實踐／380
10．1．4大數據的測試工具／381
10．2人工智能繫統的測試／382
10．2．1人工智能繫統的不確定性和不可解釋性／383
10．2．2人工智能繫統的白盒測試／384
10．2．3人工智能繫統的算法驗證／386
10．2．4示例：針對智能語音的設計與執行／388
10．3人工智能助力敏捷測試／392
10．3．1基於圖像識別技術的UI測試／392
10．3．2基於人工智能的、全自動化的API測試／397
10．3．3人工智能助力代碼深度分析／399
10．3．4人工智能驅動測試／401
10．3．5人工智能測試工具／403
10．4敏捷測試工具的未來／406
10．4．1敏捷測試工具的發展趨勢／406
10．4．2MBT的前景如何／408
10．4．3無代碼化的測試自動化／409
10．5實現持續測試／413
10．5．1重新理解持續測試／414
10．5．2持續測試的實現框架／415
10．5．3持續測試成熟度模型／424
10．5．4的持續測試／425
本章小結／426
延伸閱讀／427
附錄A基於Kubernetes和Docker搭建Jenkins可伸縮持續集成繫統／428
導讀／428
A．1工作流程圖／429
A．2繫統配置／429
A．3安裝Kubernetes集群／430
A．3．1安裝前的準備／430
A．3．2安裝配置／430
A．4Harbor的安裝部署／434
A．4．1下載Harbor離線安裝包／434
A．4．2安裝Docker／435
A．4．3安裝Docker Compose／435
A．4．4Harbor的安裝與配置／435
A．4．5客戶端訪問Harbor倉庫／436
A．5采用Jenkins Pipeline實現自動構建並部署至k8s／438
A．5．1部署Jenkins／438
A．5．2新建Spring Boot Java工程／440
A．5．3配置Jenkins Pipeline任務／444
A．5．4測試Pipeline任務／446
A．5．5遇到的問題及解決方法／449
附錄B敏捷實踐發展史／451
附錄C後敏捷時代暨DevOps發展史／461
附錄D中國敏捷測試大事記／463
參考文獻／465

互聯網產品的快速迭代，讓敏捷開發在各個領域都得到了廣泛應用。同時，也加快了敏捷測試在各家企業落地生根的進程。本書由測試領域老兵聯合10餘位測試專家對敏捷測試的實踐經驗彙總、整理而成。本書分為10章和4個附錄。從敏捷開發和敏捷測試基礎、人的因素、敏捷測試基礎設施、分析與計劃、設計與執行、測試右移、收尾與改進、展望等角度入手，幾乎涵蓋實現高效敏捷測試所需的各個方面的知識，以及測試思維、測試流程、測試基礎設施和一繫列的優秀實踐，對提高測試效率進而提升產品交付質量具有重大的指導意義。本書理論知識與實際案例深度結合，輔以思維導圖、延伸閱讀等模塊，深入淺出，尤其適合有一定測試實踐經驗的軟件質量保障和測試人員，想要較為深入了解敏捷測試的專業人士閱讀參考。

朱少民,李潔 著