●前言
第1章 緒論
1.1 問題背景
1.2 問題分析
1.3 研究問題
第2章 供應商選擇問題
2.1 關鍵概念
2.1.1 供應鏈及其結構
2.1.2 供應商選擇和決策過程
2.1.3 供應商評估與選擇研究概述
2.2 供應商評估與選擇的標準
2.2.1 標準內容
2.2.2 標準的選擇
2.2.3 定量、定性標準與客觀、主觀數據
2.3 供應商評估與選擇的方法
2.3.1 決策方法及數學模型分類
2.3.2 方法及模型的數據需求分析
2.4 本章小結
第3章 供應鏈中的影響力關繫
3.1 影響力關繫與供應鏈
3.1.1 影響力的概念
3.1.2 影響力對買方或供應商績效的影響
3.1.3 供應商選擇中的影響力考慮
3.2 關於影響力三大主要研究
3.2.1 影響力-依賴關繫理論
3.2.2 Porter的五力模型
3.2.3 影響力的五大基礎
3.3 影響力決定因子與衡量
3.3.1 什麼決定了供應鏈中的影響力
3.3.2 影響力量化
3.4 本章小結
第4章 研究方法論
4.1 螺旋式研究框架
4.1.1 框架介紹
4.1.2 研究路線
4.2 研究方法
4.2.1 實例分析方法
4.2.2 理論構建方法
4.2.3 工具開發方法
4.3 本章小結
第5章 實例分析
5.1 初始實例分析
5.1.1 汽車行業電子公司實例
5.1.2 感光芯片設計公司實例
5.1.3 實例總結
5.2 發動機制造公司及其供應網絡
5.2.1 公司介紹
5.2.2 供應商、客戶和經銷商
5.2.3 供應商關繫的重要性
5.3 公司的供應商評估與選擇
5.3.1 選擇新伙伴
5.3.2 供應商分析方法
5.4 公司對影響力的理解
5.4.1 影響力的概念
5.4.2 影響力關繫評估
5.5 應對不均衡的影響力
5.5.1 影響力的影響
5.5.2 五力模型的應用
5.6 本章小結
第6章 基於影響力與績效的供應商分析方法論
6.1 理論構建
6.1.1 績效與能力的區別
6.1.2 影響力定義中的依賴概念
6.1.3 績效與影響力的交互
6.1.4 相對定位分析方法
6.2 供應商績效分析
6.2.1 評估場景
6.2.2 四層標準分類法
6.2.3 績效描述模型
6.3 影響力關繫分析
6.3.1 影響力決定因子識別模型
6.3.2 影響力感知因子
6.3.3 影響力情景分析
6.4 基於績效和影響力的綜合分析
6.4.1 供應商定位
6.4.2 逆向分析
6.4.3 基於影響力的績效調整模型
6.5 本章小結
第7章 影響力、績效量化與繫統構建
7.1 量化方法構建基礎
7.1.1 計算權重——AHP
7.1.2 比較可選方案——TOPSIS
7.1.3 處理不確定性問題——TFN
7.2 多約束標準的績效評估數學模型
7.2.1 約束標準的權重計算
7.2.2 預篩選計算
7.2.3 供應商績效對比計算
7.3 多維度的影響力量化數學模型
7.3.1 決定因子的比較與權重分析
7.3.2 影響力聚合
7.3.3 基於感知情景的估算
7.4 決策繫統框架
7.4.1 繫統架構
7.4.2 繫統邏輯
7.4.3 數據實體模型
7.4.4 數據需求
7.5 本章小結
第8章 決策繫統展示與應用
8.1 結果可視化
8.1.1 數據成對比較
8.1.2 評估結果展示
8.1.3 績效描述模型圖示化
8.1.4 影響力情景圖示化
8.1.5 供應商定位圖示化
8.2 示例應用
8.2.1 供應商績效分析
8.2.2 買方-供應商影響力關繫確定
8.2.3 供應商合作適應性分析
8.3 本章小結
第9章 研究貢獻
9.1 方法論貢獻
9.2 理論貢獻
9.3 實踐貢獻
附錄A 英文縮寫列表
附錄B 供應商評估與選擇文獻分類
參考文獻

《面向計算機輔助決策的供應鏈設計》針對供應鏈設計中的供應商選擇問題，面向計算機輔助決策應用需求，通過案例分析、理論建模、框架設計、算法構建等多種方式對選擇供應商的標準要素進行分析，對要素之間的關聯和數據特征進行深入探討，提出了基於影響力與績效的供應商選擇決策方案。《面向計算機輔助決策的供應鏈設計》以數據需求和方案可操作性為切入點，對現有的供應鏈設計決策方法和相關理論模型進行分析和總結，選擇采用混合式方法策略解決供應商的多維度影響力與績效量化問題，實現供應商分類，並推導和設定供應商的合作適應性度量，為供應鏈設計進行計算機輔助決策提供理論框架、分析標準、量化模型、計算方法及應用案例。《面向計算機輔助決策的供應鏈設計》附有英文縮寫列表和供應商評估與選擇文獻分類兩篇附錄。
本書可供高等院校計算機、自動化、管理工程等相關專業的教師和學生閱讀參考，也可作為相關領域科研人員參考用書。