●前言
第1章緒論
1.1模糊多屬性決策
1.2模糊偏好關繫
1.3區間數集結算子
1.4語言冪均算子
1.5猶豫模糊語言術語集
1.6動態語言多屬性決策
1.7基於異質信息的多屬性決策
1.8屬性間存在關聯的多屬性決策
1.9不同信息類型的距離測量和優先級比較
第2章基於殘缺模糊偏好關繫的多屬性決策方法
2.1殘缺模糊偏好關繫及乘性一致性
2.2殘缺模糊偏好關繫素的確定
2.3決策過程
2.4算例
2.5本章小結
第3章基於重要性權重連續廣義有序加權平均算子的多屬性決策方法
3.1IW-CGOWA算子
3.2IW-CGOWA算子的性質
3.3IW-CGOWA算子的特例
3.4IW-CGOWA算子的拓展
3.5IW-CGOWA算子的應用
3.6本章小結
第4章基於非等距語言術語集下的冪均算子的多屬性決策方法
4.1語義模型及非等距語言術語集
4.2兩類冪均算子
4.3語義的數值表示
4.4非等距語言術語集的冪均算子
4.5基於語義冪均算子的多屬性決策方法
4.6本章小結
第5章基於猶豫模糊語言術語集的多屬性決策方法
5.1比較語言表達式及HFLTS
5.2HFLTS的模糊包絡
5.3模糊包絡在多屬性決策中的應用
5.4基於比較語言表達式的模糊偏好關繫
5語義模糊偏好關繫加性一致性的測量與調整
5.6本章小結
第6章動態多屬性語言決策方法
6.1Campanella和Ribeiro的動態多屬性決策模型
6.2具有全面增強性質的集結算子
6.3決策方法
6.4算例
6.5本章小結
第7章不接近異質信息情境下基於拓展VIKOR的多屬性決策方法
7.1問題描述
7.2改進的猶豫模糊語言信息的優先級比較方法及距離測量
7.3VIKOR方法及其模糊拓展
7.4基於拓展VIKOR（DbVIKOR）的不接近異質信息群決策框架
7.5不確定條件下具有不接近異質信息的應急供應商選擇
7.6本章小結
第8章具有參考點輔助的異質信息多屬性決策方法
8.1前景理論
8.2決策特征介紹
8.3信息集合的可靠度
8.4基於前景理論的具有參考點輔助的異質MCDM
8.5基於異質信息的具有參考點輔助的供應商評估
8.6本章小結
第9章基於Choquet積分距離測量的屬性關聯多屬性決策方法
9.1問題描述
9.2有序加權平均距離算子和直覺有序加權平均距離算子
9.3用於MCDM的Choquet積分距離測量
9.4基於Choquet積分距離測量的MCDM
9.5基於Choquet積分距離測量MCDM的可持續供應商選擇
9.6本章小結
參考文獻

隨著經濟和社會的發展，決策問題的復雜性和決策環境的不確定性不斷加大，決策時往往無法獲得精%確信息，加上不確定條件下人類認知的模糊性，使得近年來基於模糊信息的模糊多屬性決策問題引起了人們的關注。模糊多屬性決策方法將不確定或模糊信息用於決策過程，可以提高此類決策的科學性和實用性。
本書介紹了模糊決策的基本概念和理論，以及幾種主要的決策方法及其應用，適合學習和研究模糊決策的大學師生、研究人員作為參考。