● 智能倉儲數據分析
任務1 認識倉庫
任務2 倉儲數據分析的內容
任務3 倉儲數據分析的作用
數據分析基礎知識
任務1 數據分析的流程
任務2 描述性統計量
任務3 數據分布圖
進貨作業分析
任務1 進貨作業分析概述
任務2 供應商分析
任務3 卸貨分析
任務4 驗收分析
入庫作業分析
任務1 入庫作業分析概述
任務2 入庫總量分析
任務3 入庫貨位差異分析
任務4 入庫效率影響因素分析
存儲作業分析
任務1 庫存整體分析
任務2 庫存結構分析
盤點作業分析
任務1 盤點整體分析
任務2 盤點差異分析
揀貨作業分析
任務1 揀貨訂單分析
任務2 揀貨整體分析
任務3 揀貨效率分析
分貨作業分析
任務1 分貨作業整體分析
任務2 分貨倉庫運營分析
任務3 分貨細部作業分析
任務4 重投包裹分析
智能倉儲設備性能分析
任務1 自動化設備概述
任務2 自動化設備的性能分析
第 智能倉儲設備異常分析
任務1 自動化設備異常概述
任務2 設備異常原因分析
任務3 設備異常綜合分析
第 智能倉儲設備可靠性分析
任務1 設備可靠性概述
任務2 可靠性數據分析
本書是教育部1+X職業技能等級證書“智能倉儲大數據分析”配套教材。根據證書的等級劃分，本套教材分為初、中、高三個等級，總體上每個級別70%的內容是關於運營數據的分析，30%的內容是關於設備數據的分析，每個等級的側重點及對學生的要求不同。初級教材主要講授智能倉儲運營和設備的基本數據分析方法，從入庫、存儲、揀貨、分貨到設備的性能、可靠性等依次展開，要求學習者掌握描述性統計的基本方法，具備SQL、Excel與數據分析相關的基本技能，能夠按照企業的要求完成數據采集與處理、監控與彙報等工作。教材采用活頁式設計，以工作為基本形式，以物流業務流程的開展為主線，從企業真實用人需求出發，立足崗位技能的真實需要，為培養物流類專業技術人纔量身定制一套完整的大數據分析知識體繫。本教材適用於中高職、職業技術型大學、應用型本科院校的學生、教師，以及有志於在數據分析領域從業或提升數據分析技能的社會在職人員。
