●模塊1 理論探究
任務1.1 走近人工智能
實踐任務：設計圖靈測試
視頻導入
1.1.1 初識人工智能
1.1.2 人工智能發展
1.1.3 人工智能的三大學派
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習題
任務1.2 人工智能的三個層次
實踐任務：體驗弱人工智能
視頻導入
1.2.1 了解人工智能的三個層次
1.2.2 當前階段人工智能產品的發展現狀與不足
1.2.3 全球人工智能產業發展現狀比較
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習題
任務1.3 人工智能的四要素
實踐任務：設計排序算法
視頻導入
1.3.1 知識
1.3.2 數據
1.3.3 算法
1.3.4 算力
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習題
模塊2 技術探究
任務2.1 知識表示
實踐任務：圖說知識表示
視頻導入
2.1.1 初識知識表示
2.1.2 知識庫
2.1.3 搜索策略
2.1.4 知識表示應用案例——機器“讀片”
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習題
任務2.2 機器學習
實踐任務：測試機器學習
視頻導入
2.2.1 什麼是機器學習
2.2.2 機器學習的類型
2.2.3 機器學習的常見算法
2.2.4 機器學習的應用
2.2.5 體驗機器學習
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習題
任務2.3 深度學習
實踐任務：暢談深度學習
視頻導入
2.3.1 什麼是深度學習
2.3.2 深度學習框架
2.3.3 神經網絡
2.3.4 深度學習算法案例——AlphaGo和蒙特卡洛算法
2.3.5 深度學習應用案例——自動駕駛技術
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習題
模塊3 實踐探究
任務3.1 專家繫統
實踐任務：提取基於專家繫統的需求
視頻導入
3.1.1 走近專家繫統
3.1.2 專家繫統的發展
3.1.3 專家繫統的工作原理
3.1.4 專家繫統應用案例——花樣滑冰AI輔助評分繫統
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習題
任務3.2 計算機視覺
實踐任務：測試計算機視覺產品
視頻導入
3.2.1 計算機視覺概述
3.2.2 計算機視覺的發展
3.2.3 計算機視覺的經典問題
3.2.4 計算機視覺應用案例——高德AR與車道級導航技術
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習題
任務3.3 自然語言處理
實踐任務：測試自然語言處理軟件
視頻導入
3.3.1 自然語言處理概述
3.3.2 自然語言處理發展史
3.3.3 自然語言處理的七大技術
3.3.4 自然語言處理應用案例——同聲傳譯機
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習題
任務3.4 身份識別技術
實踐任務：體驗不同的身份識別方式
視頻導入
3.4.1 身份識別技術概述
3.4.2 人臉識別技術
3.4.3 指紋識別技術
3.4.4 步態識別技術
3.4.5 其他身份識別技術
3.4.6 身份識別技術應用案例——銀河水滴步態識別產品
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習題
任務3.5 機器人技術
實踐任務：與機器人親密接觸
視頻導入
3.5.1 走近機器人技術
3.5.2 機器人技術的發展
3.5.3 智能機器人的三要素
3.5.4 智能機器人的六大關鍵技術
3.5.5 機器人技術應用案例——教育機器人
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習題
模塊4 應用探究
任務4.1 智慧城市
實踐任務：規劃智慧城市
視頻導入
4.1.1 什麼是智慧城市
4.1.2 智慧城市的三大特點
4.1.3 智慧城市應用案例
4.1.4 智慧宇宙
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習題
任務4.2 智慧醫療
實踐任務：設計智慧醫療產品
視頻導入
4.2.1 什麼是智慧醫療
4.2.2 智慧醫療應用案例
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習題
任務4.3 智慧生活
實踐任務：提取智慧生活產品
視頻導入
4.3.1 什麼是智慧生活
4.3.2 智慧生活應用案例
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習題
任務4.4 智慧工廠
實踐任務：收集智慧工廠案例
視頻導入
4.4.1 什麼是智慧工廠
4.4.2 智慧工廠應用案例
4.4.3 有爭議的智慧工廠——黑燈工廠
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習題
任務4.5 智慧農業
實踐任務：設計智慧農業產品
視頻導入
4.5.1 什麼是智慧農業
4.5.2 智慧農業應用案例
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習題
模塊5 發展探究
任務5.1 人工智能的前景
實踐任務：思辯奇點
視頻導入
5.1.1 人工智能三大發展趨勢
5.1.2 未來人工智能的轉度
5.1.3 認識人工智能奇點
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習題
任務5.2 人工智能發展中的道德與法制
實踐任務：我要“立法”
視頻導入
5.2.1 機器人三大法則
5.2.2 人工智能與人類安全
5.2.3 人工智能與倫理道德
5.2.4 人工智能與職業
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習題

本書主要闡述人工智能的理論、技術、實踐、應用、發展。全書包括5個模塊、18個典型實踐任務。模塊1為理論探究，包括設計圖靈測試、體驗弱人工智能、設計排序算法3個實踐任務；模塊2為技術探究，包括圖說知識表示、測試機器學習、暢談深度學習3個實踐任務；模塊3為實踐探究，包括提取基於專家繫統的需求、測試計算機視覺產品、測試自然語言處理軟件、體驗不同的身份識別方式、與機器人親密接觸5個實踐任務；模塊4為應用探究，包括規劃智慧城市、設計智慧醫療產品、提取智慧生活產品、收集智慧工廠案例、設計智慧農業產品5個實踐任務；模塊5為前景探究，包括思辯奇點、我要“立法”兩個實踐任務。 本書取材新穎、內容豐富、結構合理、條理清晰、深入淺出、通俗易懂並融素，每個模塊均包含視頻導入、拓展資料、思政引領、視頻體驗等二維碼，讓讀者在有限時間內，通過視頻、文字結合的方式學習更多人工智能的知識與技術。此外，本書配等