《制造業大數據與應用》一書緊扣當前制造業發展熱點，並將理論研究與實際應用相結合，內容優選實用。

●第1章 制造大數據價值創造體繫1
●1.1 工業4.0的大數據環境1
●1.1.1 工業4.0簡介1
●1.1.2 大數據近期新發展趨勢3
●1.1.3 工業4.0時代下的大數據分析8
●1.2 制造大數據和互聯網大數據14
●1.2.1 制造大數據14
●1.2.2 互聯網大數據18
●1.3 從數據到信息再到價值的轉化過程23
●1.3.1 數據與信息及價值的關繫23
●1.3.2 數據與信息及價值的轉化24
●本章參考文獻31
●第2章 制造大數據總體架構和關鍵技術35
●2.1 制造大數據應用的總體架構35
●2.2 大數據獲取技術37
●2.2.1 數據采集37
●2.2.2 數據傳輸38
●2.2.3 數據預處40
●2.3 大數據存儲技術42
●2.3.1 存儲基礎設施42
●部分目錄

李少波著的《制造大數據技術與應用(精)》圍繞制造業數據的“聚、通、用”等關鍵問題，針對制造大數據的感知、彙聚、融合與應用等階段開展研究。
靠前章對制造大數據價值創造體繫進行研究，重點闡述工業4．O的大數據環境、制造大數據從數據到信息再到價值的轉化過程。第2章扼要介紹了制造大數據應用的總體架構和關鍵技術。第3章研究了制造大數據環境下多源衝突數據融合技術，提出了一繫列相關算法。第4章研究了制造過程大數據感知與處理技術，提出了基於物聯網技術的制造過程數據主動感知、基於cEP和關聯模板的關鍵事件實時處理等方法。第5章研究了制造過程質量數據分析與控制技術、制造業質量成本控制體繫，並提出了基於復雜事件處理的制造過程管控及數據應用技術。第6章研究了大數據環境下的制造業雲設計技術和制造大數據雲設計平臺構建技術。第7章研究了制造大數據雲制造服務平臺構建技術。第8章介紹了制造物聯數據感知與處理應用實例等

李少波 著