●第一章線性回歸分析基礎
第一節 模型的假定
第二節 參數的最小二乘估計
第三節 最小二乘估計量的性質
第四節 繫數的顯著性檢驗
第五節 預測和預測區間
第二章線性回歸分析
第一節 模型的假定
第二節 參數的最小二乘估計
第三節 最小二乘估計量的性質
第四節 參數估計式的分布特性與檢驗
第五節 多重共線性
第六節 預測
第三章 模型中誤差項假定的諸問題
第一節 廣義最小二乘估計
第二節 序列相關
第三節 異方差性
第四章 線性模型的擴展
第一節 模型的類型與變換
第二節 特殊變量的使用
第三節 結構變化的檢驗
第四節 分布滯後模型
第五節 工具變量法
第五章 聯立方程組模型的估計
第一節 概述
第二節 模型的結構式與簡化式
第三節 模型的識別問題
第四節 模型識別的條件
第五節 聯立方程組模型的估計方法
第六節 模型的應用與檢驗
第七節 計算實例與方法評價
第六章 估計方法的擴展
第一節 離散選擇模型
第二節 受限因變量模型
第三節 面板數據
第七章 時間序列分析基礎
第一節 時間序列的基本概念
第二節 自回歸模型
第三節 滑動平均模型
第四節 自回歸滑動平均模型
第五節 時間序列模型預測
第六節 時間序列的應用
第八章 非平穩經濟變量分析
第一節 非平穩時間序列與虛假回歸
第二節 單位根檢驗
第三節 經濟變量的協整性
第四節 誤差修正模型
第九章 分位數回歸與Bootstrap技術初步
第一節 分位數回歸
第二節 Bootstrap技術初步
部分習題答案與提示
附表統計表
參考文獻

本書旨在使讀者掌握常用的計量經濟理論與方法，主要內容如線性回歸分析的模型假設、最小二乘法估計及性質、繫數的顯著性檢線性回歸分析的模型假設、最小二乘法估計及性質、線性約束的檢驗、多重共線性；廣義最小二乘估計、序列相關與異方差問題的處理；模型的非線性形式、虛擬變量與經濟結構變化的檢驗、分布滯後模型、IV估計；聯立方程組模型的識別、估計與檢驗；離散選擇模型、受限因變量模型及面板模型的估計與檢驗；時間序列分析基礎與非平穩經濟變量分析初步；分位數回歸與Bootstrap技術初步。
為更好地掌握和理解計量經濟理論方法，本書正文部分提供了較為經典的實證案例分析，每章附錄部分提供了相關補充證明和介紹，本書最後還給出部分習題解答與提示。