●第1章緒論
●1.1人工智能的定義
●1.2人工智能的發展歷史
●1.2.1孕育階段
●1.2.2形成階段
●1.2.3發展階段
●1.3人工智能的三大學派
●1.3.1符號主義
●1.3.2連接主義
●1.3.3行為主義
●1.4人工智能研究內容與應用領域
●1.4.1問題求解
●1.4.2專家繫統
●1.4.3機器學習
●1.4.4神經網絡
●1.4.5模式識別
●1.4.6數據挖掘和知識發現
●1.4.7計算機視覺
●1.4.8智能控制
●1.4.9計算智能
●部分目錄

本書繫統介紹了人工智能的基本原理、基本技術、基本方法和應用領域等內容，比較全面地反映了60年來人工智能領域的進展，並根據人工智能的發展動向對一些傳統內容做了取舍。全書共9章。靠前章介紹人工智能的基本概念、發展歷史、應用領域等。其後8章的內容分為兩大部分： 靠前部分（第2~5章）主要講述傳統人工智能的基本概念、原理、方法和技術，涵蓋知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定推理的相關技術與方法； 第二部分（第6~9章）主要講述現代人工智能的新的技術和方法，涵蓋機器學習、數據挖掘、大數據、深度學習的近期新技術與方法。每章後面附有習題，以供讀者練習。本書主要作為計算機專業本科生和其他相關學科本科生相關課程教材，也可供研究生和有關科技人員參考。